京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
在使用Python的matplotlib库绘制图形时,我们常常需要控制坐标轴的单位长度。当x和y轴的比例不同,图形可能会被拉伸或者压缩,从而失真。本文将介绍如何通过设置坐标轴的纵横比例,使得x和y轴的单位长度相等。
Matplotlib是一个功能强大的Python绘图库,可用于创建各种类型的静态、动态和交互式图形。它提供了许多选项和配置,以便用户可以自定义他们的绘图。其中一个重要的功能就是控制坐标轴的纵横比例。
在Matplotlib中,我们可以使用axis()函数来设置坐标轴的范围和纵横比例。具体来说,axis()函数有四个参数:[xmin, xmax, ymin, ymax]。这些参数控制了x和y轴的范围。如果我们只提供前两个参数,则Matplotlib将使用默认值。
接下来,我们可以使用aspect参数来控制坐标轴的纵横比例。该aspect参数可以是一个浮点数或字符串(如"equal")。如果我们将aspect参数设置为"equal",则x和y轴的单位长度将相等。否则,我们可以计算出x和y轴的比例,并将其作为浮点数提供给aspect参数。
下面,我们通过一个示例来演示如何使用Matplotlib设置坐标轴的纵横比例。
首先,我们需要导入Matplotlib库,并创建一个Figure对象和一个Axes对象。然后,我们使用plot()函数生成一些随机数据并将其绘制在图形上。
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 创建Figure对象和Axes对象 fig, ax = plt.subplots() # 生成随机数据 x = np.arange(0, 10)
y = np.random.rand(10) # 绘制线条 ax.plot(x, y)
现在,我们将使用axis()方法控制坐标轴的范围和纵横比例。在这里,我们将指定x轴的范围为[0, 10],y轴的范围为[0, 1],并将aspect参数设置为"equal":
# 设置坐标轴范围和aspect参数 ax.axis([0, 10, 0, 1])
ax.set_aspect("equal")
最后,我们通过show()方法显示图形:
plt.show()
现在,我们已经成功地使用Matplotlib设置了坐标轴的纵横比例,使得x和y轴的单位长度相等。我们可以看到图形看起来更加正常,因为没有被拉伸或压缩。
总结起来,我们可以通过设置坐标轴的纵横比例使得x和y轴的单位长度相等。在Matplotlib中,我们可以使用axis()函数来设置坐标轴的范围和纵横比例,以及使用set_aspect()方法来设置纵横比例。如果我们将aspect参数设置为"equal",则x和y轴的单位长度将相等。否则,我们可以计算出x和y轴的比例,并将其作为浮点数提供给aspect参数。
你是否渴望进一步提升数据可视化的能力,让数据展示更加专业、高效呢?现在,有一门绝佳的课程能满足你的需求 ——Python 数据可视化 18 讲(PyEcharts、Matplotlib、Seaborn)。
学习入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3842?targetId=6751&preview=0
这门课程完全免费,且学习有效期长期有效。由 CDA 数据分析研究院的张彦存老师精心打造,他拥有丰富的实战经验,能将复杂知识通俗易懂地传授给你。课程深入讲解 matplotlib、seaborn、pyecharts 三大主流 Python 可视化工具,带你从基础绘图到高级定制,还涵盖多元图表类型和各类展示场景。无论是数据分析新手想要入门,还是有基础的从业者希望提升技能,亦或是对数据可视化感兴趣的爱好者,都能从这门课程中收获满满。点击课程链接,开启你的数据可视化进阶之旅,让数据可视化成为你职场晋升和探索数据世界的有力武器!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
数据分析师认证考试全面升级后,除了考试场次和报名时间,小伙伴们最关心的就是报名费了,报 ...
2025-12-23CDA中国官网是全国统一的数据分析师认证报名网站,由认证考试委员会与持证人会员、企业会员以及行业知名第三方机构共同合作,致 ...
2025-12-23在Power BI数据可视化分析中,矩阵是多维度数据汇总的核心工具,而“动态计算平均值”则是矩阵分析的高频需求——无论是按类别计 ...
2025-12-23在SQL数据分析场景中,“日期转期间”是高频核心需求——无论是按日、周、月、季度还是年度统计数据,都需要将原始的日期/时间字 ...
2025-12-23在数据驱动决策的浪潮中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越“整理数据、输出报表”的基础层面,转 ...
2025-12-23在使用Excel数据透视表进行数据分析时,我们常需要在透视表旁添加备注列,用于标注数据背景、异常说明、业务解读等关键信息。但 ...
2025-12-22在MySQL数据库的性能优化体系中,索引是提升查询效率的“核心武器”——一个合理的索引能将百万级数据的查询耗时从秒级压缩至毫 ...
2025-12-22在数据量爆炸式增长的数字化时代,企业数据呈现“来源杂、格式多、价值不均”的特点,不少CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-12-22在企业数据化运营体系中,同比、环比分析是洞察业务趋势、评估运营效果的核心手段。同比(与上年同期对比)可消除季节性波动影响 ...
2025-12-19在数字化时代,用户已成为企业竞争的核心资产,而“理解用户”则是激活这一资产的关键。用户行为分析系统(User Behavior Analys ...
2025-12-19在数字化转型的深水区,企业对数据价值的挖掘不再局限于零散的分析项目,而是转向“体系化运营”——数据治理体系作为保障数据全 ...
2025-12-19在数据科学的工具箱中,析因分析(Factor Analysis, FA)、聚类分析(Clustering Analysis)与主成分分析(Principal Component ...
2025-12-18自2017年《Attention Is All You Need》一文问世以来,Transformer模型凭借自注意力机制的强大建模能力,在NLP、CV、语音等领域 ...
2025-12-18在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的时间序列分析工作中,常面临这样的困惑:某电商平台月度销售额增长20%,但增长是来 ...
2025-12-18在机器学习实践中,“超小数据集”(通常指样本量从几十到几百,远小于模型参数规模)是绕不开的场景——医疗领域的罕见病数据、 ...
2025-12-17数据仓库作为企业决策分析的“数据中枢”,其价值完全依赖于数据质量——若输入的是缺失、重复、不一致的“脏数据”,后续的建模 ...
2025-12-17在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“随时间变化的数据”无处不在——零售企业的每日销售额、互联网平台 ...
2025-12-17在休闲游戏的运营体系中,次日留存率是当之无愧的“生死线”——它不仅是衡量产品核心吸引力的首个关键指标,更直接决定了后续LT ...
2025-12-16在数字化转型浪潮中,“以用户为中心”已成为企业的核心经营理念,而用户画像则是企业洞察用户、精准决策的“核心工具”。然而, ...
2025-12-16在零售行业从“流量争夺”转向“价值深耕”的演进中,塔吉特百货(Target)以两场标志性实践树立了行业标杆——2000年后的孕妇精 ...
2025-12-15