Bigabid首席技术官兼联合创始人Amit Attias

无论一个数据科学家刚刚开始她的职业生涯，还是她已经是一个经验丰富的专业人士，在初创企业工作都有很多优势。大多数创业公司都更加亲力亲为，通常大多数员工都参与了公司的许多方面。这为参与和扩大技能提供了一个很好的机会。

在一个较大的公司，一个团队可能负责研究和开发，而另一个团队负责质量保证。在初创企业，同一个团队可能负责研究、开发和测试的所有方面。因此，创业专业人士接触到了更广泛的经验，因为他们看到了全局，并迅速获得了成为团队领导者所需的工具。

如果一名数据科学家有机会在初创公司工作，这里有六个小贴士将帮助她和其他数据专业人士取得成功：

1。学习笔记本

作为一名团队成员，数据科学家不仅应该在需要代码审查时审查笔记本，还应该阅读团队的所有笔记本和附带笔记本（包括可能有不同关注点的笔记本）。这确保了她对整个过程以及研究是如何发展的获得最充分的理解。数据科学家每天做出无数的决定，他们甚至没有意识到。研究笔记本让她收获了其他人在初创公司完成的代码审查的好处。

好处有两方面：

1. 提示、技巧和黑客是数据科学家在研究同事的代码审查时可以挖掘的金块，从而提高她自己的生产力和增强她的技能集。
2. 笔记本可以显示在标准代码审查或会议中没有出现的信息，挑战以前的假设，并揭示下一步可能是什么。

2。与队友签入

通过积极地与团队联系，一个数据科学家不仅可以了解其他人在做什么，她还可以发现如何以有意义和有价值的方式做出贡献。

• 做别人的发声板。拥抱成为一只大黄鸭。
• 询问其他团队成员面临的挑战，如果你有能力的话，提供帮助。
• 熟悉新的工具、方法和解决问题的方法。

3。拥抱DIY精神

拥抱初创企业的“自己动手”精神，让数据科学家有机会开发软件工具，而在较大的公司中，这些工具将由独立的工程团队开发。这不仅提高了一个人的技能，也使一个人更加自给自足，使一个人能够独立地排除和修复问题。

4。采取整体方法

在一个较小的初创企业，团队中的每个成员都是一个更大的生态系统中有价值的一部分，协调一致地创建一个产品或服务。这转化为参与和理解公司使命的每一个方面背后的推理的机会。

5。用户眼中的UI

理解用户界面就像理解流程和系统的利益相关者一样重要。当处理一个假设、建立一个内部工具、训练一个模型时，数据科学家必须考虑：

• 谁在使用这个模型的输出？
• 她/他的用法是什么样子的？
• 这项情报任务的影响是什么？

一个数据科学家可以通过寻找用户反馈来更好地理解UI的工作原理，如果在她工作的初创公司有的话。有时，用户可能已经知道什么有效，什么不有效，所以通过倾听他们的意见，可以帮助她决定重点开发哪些功能。从队友那里得到关于可能盲点的反馈也很重要，因为他们的视角会不同，他们的有利位置会发现疏忽。

通过对数据科学家创造的内容承担全部责任，她可以获得用户和团队中其他人提供的有价值的见解，并加以很好地利用。

请求只是开始

在一家较大的公司，在测试一个拉请求后，数据科学家的工作就结束了。在初创公司，同一个数据科学家会更进一步，检查功能/模型是如何运行的，以及她的见解是如何实现的。初创企业的数据科学家还必须关注实时监视器和日志，检查其中一些，以发现最初几分钟/几小时/几天内的任何违规行为。

正如这六个小贴士所展示的那样，创业公司的成功需要更高的适应能力，随机应变的意愿，以及在需要时调整方向的能力。它还需要成为一个紧密团结的团队的一部分的愿望，并看到产品或服务的每一个发展阶段。尽管风险可能很高，但回报可能很大。