Bigabid首席技术官兼联合创始人Amit Attias
无论一个数据科学家刚刚开始她的职业生涯,还是她已经是一个经验丰富的专业人士,在初创企业工作都有很多优势。大多数创业公司都更加亲力亲为,通常大多数员工都参与了公司的许多方面。这为参与和扩大技能提供了一个很好的机会。
在一个较大的公司,一个团队可能负责研究和开发,而另一个团队负责质量保证。在初创企业,同一个团队可能负责研究、开发和测试的所有方面。因此,创业专业人士接触到了更广泛的经验,因为他们看到了全局,并迅速获得了成为团队领导者所需的工具。
如果一名数据科学家有机会在初创公司工作,这里有六个小贴士将帮助她和其他数据专业人士取得成功:
作为一名团队成员,数据科学家不仅应该在需要代码审查时审查笔记本,还应该阅读团队的所有笔记本和附带笔记本(包括可能有不同关注点的笔记本)。这确保了她对整个过程以及研究是如何发展的获得最充分的理解。数据科学家每天做出无数的决定,他们甚至没有意识到。研究笔记本让她收获了其他人在初创公司完成的代码审查的好处。
好处有两方面:
通过积极地与团队联系,一个数据科学家不仅可以了解其他人在做什么,她还可以发现如何以有意义和有价值的方式做出贡献。
拥抱初创企业的“自己动手”精神,让数据科学家有机会开发软件工具,而在较大的公司中,这些工具将由独立的工程团队开发。这不仅提高了一个人的技能,也使一个人更加自给自足,使一个人能够独立地排除和修复问题。
在一个较小的初创企业,团队中的每个成员都是一个更大的生态系统中有价值的一部分,协调一致地创建一个产品或服务。这转化为参与和理解公司使命的每一个方面背后的推理的机会。
理解用户界面就像理解流程和系统的利益相关者一样重要。当处理一个假设、建立一个内部工具、训练一个模型时,数据科学家必须考虑:
一个数据科学家可以通过寻找用户反馈来更好地理解UI的工作原理,如果在她工作的初创公司有的话。有时,用户可能已经知道什么有效,什么不有效,所以通过倾听他们的意见,可以帮助她决定重点开发哪些功能。从队友那里得到关于可能盲点的反馈也很重要,因为他们的视角会不同,他们的有利位置会发现疏忽。
通过对数据科学家创造的内容承担全部责任,她可以获得用户和团队中其他人提供的有价值的见解,并加以很好地利用。
在一家较大的公司,在测试一个拉请求后,数据科学家的工作就结束了。在初创公司,同一个数据科学家会更进一步,检查功能/模型是如何运行的,以及她的见解是如何实现的。初创企业的数据科学家还必须关注实时监视器和日志,检查其中一些,以发现最初几分钟/几小时/几天内的任何违规行为。
正如这六个小贴士所展示的那样,创业公司的成功需要更高的适应能力,随机应变的意愿,以及在需要时调整方向的能力。它还需要成为一个紧密团结的团队的一部分的愿望,并看到产品或服务的每一个发展阶段。尽管风险可能很高,但回报可能很大。
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