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打垮你的永远不是压力,而是选择的能力!

2022-04-14

疫情导致各大企业停招、缓招,甚至裁员,让874万2020年应届毕业生沦为史上“最难毕业生”,就业压力空前巨大。

2001-2018年高校毕业人数

从历年应届生涨幅来看,数量势必逐年稳步攀升,显而易见2021年的就业压力将有增无减,严峻的就业环境,你该怎么做?

面对这种大环境,众人想方设法去获取更多的就业机会,于是将眼光投向了那些学历以外的东西,如技能、特长、证书等。

《中国教育报》调查显示,相同条件的从业者,持有行业高认可资格证者,就业机会是无证者的2-3倍,且工资会高出近60%。

因此,各种行业内含金量高的证书成为香饽饽,它能给高等教育体系所获文凭之外的安全感,故而时下出现了“考证热”的现象。

证书确实是就业者的一个重要筹码,然而盲目的考证风气,又让人们陷入了考证的焦虑迷茫中……“逢证必考”的考证大军们,在蓦然回首时,却发现“百无一用是证书”。

所以,想要拿到就业、升职、加薪的“金钥匙”必须能分辨出含金量较高且适合自己的证书,从而有做出正确选择的能力。

那么,问题来了!怎样的证书才算含金量高?

▶ 背书强:获政府、部分企业和从业者认可;

▶ 影响大:持证人数多,业内共识度高;

▶ 含金高:增加就业成功率,快速提薪。

大家可以从上述角度,去查看所要考取的证书是否符合,从而有的放矢的去准备,让自己拥有更多求职的机会。

另外,除从含金量方面来做判断外,我们还需要考虑“市场供需关系”,从时代发展大趋势的角度去选择要考的证书。

俗话说:越热的行业(岗位),越需要认证。越硬的技能,越容易被认证。我们可以从这个维度,去寻找大红利行业。

根据美国企业与高等教育论坛(BHEF)与普华永道(PWC)的报告体现,仅约23%的毕业生掌握了数据科学与数据分析技能,而有69%的雇主希望求职者具备数据分析技能。

而中国未来5年,大数据人才需求总量将突破2000万人,数据分析、大数据、人工智能等领域已开启“野蛮生长”模式。

其中,又以数据分析为甚,它被称为最性感的技能,不仅热门,而且能为从业者带来高薪,1-2年工作经验的数据分析师月薪平均可达13k+,且越老越值钱。

错过了炒房、牛市、电商、直播的我们,千万不要再错过数据分析行业了。

那么,问题又来了!数据分析师考什么证书好?

这时不得不提及,已经获得教育部主管协会中国成人教育协会认可,跻身为2020年“终身学习品牌项目”的CDA数据分析师认证证书。

类似CFA、PMP、ACCA快速崛起并成为行业内普遍认可的证书一样,CDA数据分析师认证逐渐成为稳定、专业、多方认可的行业人才标准。

选择CDA数据分析师证书的5大理由

1、共识性证书 

“CDA数据分析师”认证是一套专业化、科学化、国际化、系统化的人才考核标准,证书涵盖各行大数据及数据分析从业者所需的技能,符合全球大数据及数据分析技术潮流,为全球企业和机构提供数据分析人才参照标准。

认证已得到教育部直属中国成人教育协会及大数据专业委员会认定,通过考试者即可获CDA数据分析师中英文双证书。

CDA证书样本

国际范围内数据科学领域行业专家、学者及知名企业共同制定,每年修订更新(共识性);

根据数据科学专业岗设立的人才考核标准,与国际知名考试服务机构Pearson VUE合作,专家命题、评分公平、流程严格(专业性);

持证人享有CDA会员系列特殊权益,证书具备唯一性与防伪性,持证人可获电子徽章,加入Linkedin个人档案。证书3年1审,确保持证人实力与权益(权益性)。

由于政府、企业和从业者对CDA证书的认可度稳步提升,越来越多企业引进CDA证书作内部数据分析人才评定标准。

同时,CDA企业会员大幅增加,涵盖了中国银行、IBM大数据大学,中国电信,国家电网,德勤,CDMS、Oracle、德国云网、Meritdata、Big Data University、法国布雷斯特商学院等。


2、岗位选择多 

领英2020年发布的新兴职业报告2显示,数据分析师正以超20%的年增长率高速增长。

巨大的市场需求让数据分析岗呈现多元化面貌,主体可划分为纯数据岗和数据赋能岗。

纯数据岗,孵化出数据工程师、数据科学家和人工智能专家等,职责主要集中在数据处理、业务建模、数据可视化、数据平台搭建,就职数据部门。

另外,企业数字化转型中,不同行业、不同岗位都对数据分析技能提出了要求,使得数据赋能岗位多样化,渗透各行业。

CDA持证人就职公司

数据分析岗分工细、选择多等特性,也推动着CDA认证证书考生逐年攀升,近2届的增长率达40%。

截止2020年,CDA数据分析师持证者已遍布世界500强企业、科技独角兽、大型金融机构、国有企业、机关事业单位等。

在大环境及宏观政策的影响下,将会有越来越多数据相关从业者和求职者考取CDA证书。

3、持证薪资高 

结合市场薪资分布情况可见,非一线城市消费低薪资高,约一半CDA考生来自非一线城市。CDA考生已不再集中于一线城市,二三四线城市均有分布。

往届考生TOP20城市分布

对比求职市场数据分析职位中CDA持证人与非持证人的月薪,发现系统学习并获等级认证者的月薪高于未考证人群,且不局限于一线城市。

LEVEL I持证人群和非持证人月薪TOP10城市比对

CDA Level I 等级证书主要面向业务数据分析,属数据分析领域初级岗位,与之匹配的为数据维护岗、数据分析师、数据赋能岗、BI工程师、数据开发岗。

LEVEL II持证人群和非持证人群月薪TOP10城市比对

CDA Level II等级证书分为数据挖掘和大数据方向,为数据分析领域的中级岗位,与之匹配的为数据挖掘工程师、大数据分析师。

LEVEL III持证人群和非持证人群平均月薪比对

CDA Level III等级证书为数据科学,属于数据分析领域的高级岗位,一般为上市、国企等大型企业招聘岗,主要在北上广深一线城市。

4、标准认证 

CDA认证考试由为IBM、华为等提供认证服务的全球测评行业杰出计算机化考试服务公司Pearson VUE,为社会大众提供灵活的全球化标准考试服务。

CDA所获荣誉

全球CDA持证者秉承先进商业数据分析新理念,遵循数据分析师职业道德和行为准则,以数据科学专业能力来推动科技创新,助力经济持续发展。

CDA Level I 

▶ 互联网、金融、电信、零售、政府等行业领域前端业务人员;

▶ 市场、咨询、BI、管理、财务、风控、供应、数据分析等从业者;

▶ 非统计、计算机专业背景零基础入行和转行就业人员。

能掌握什么技能?

★ 概率论和统计理论基础;

★ 熟练运用Excel、SQL、Python等一门主流专业分析软件;

★ 良好商业理解能力,能根据业务问题指标,利用常用数据分析方法进行数据的处理与分析,并得出逻辑清晰的业务报告。

报考条件无要求,任何人皆可报名。

考试时间随报随考

CDA Level II 

▶ 互联网、零售、金融、电信、医学、旅游等行业,专门从事数据分析与数据挖掘的人员;

能掌握什么技能?

★ 获得元统计、机器学习等理论知识;

★ 掌握高级数据分析法与数据挖掘算法;

★ 熟练运用Python、R、SPSS Modeler等至少一门专业分析软件;

★ 结合业务,能从海量数据提取相关信息,从不同维度进行建模分析,形成逻辑严密能够体现整体数据挖掘流程化的数据分析报告。

报考条件(满足任一即可)

获得CDA Level Ⅰ认证证书;

本科及以上学历,需从事数据分析相关工作1年以上;

本科以下学历,需从事数据分析相关工作2年以上。

考试时间

· 随报随考


CDA Level III 

▶ 互联网、零售、金融、电信、医学、旅游等行业,首席数据官、数据分析总监等高端人员。

能掌握什么技能?

★ 掌握更高级的前沿技术,包括计算机科学技术、高性能数据处理、大数据架构机器学习深度学习、数据治理、项目管理等;

★ 制定企业数据发展战略,发现企业数据价值,提升企业运行效率,增加企业价值;

★ 带领数据团队将企业的数据资产进行有效的整合和管理,建立内外部数据的连接;

★ 具有数据规划的能力。

报考条件(满足任一即可)

获得CDA Level Ⅱ认证证书;

本科及以上学历,需从事数据分析相关工作3年以上;

本科以下学历,需从事数据分析相关工作4年以上。

考试时间

· 一年四届,3月、6月、9月、12月的最后一个周六

(备注:数据分析相关工作不限行业,可涉及统计,数据分析,数据挖掘,数据库,数据管理,大数据架构等内容。)

5、行业门槛低  

数据分析行业在国内虽然是朝阳产业,但由于高校人才输出尚无法完全满足需求,促使企业更注重数据分析岗从业者的实操能力而非学历,故而行业整体门槛并不苛刻。

拿数据分析就业市场上两类主要的分类来说,纯数据岗学历涵盖从高职到博士,另一类数据赋能岗门槛包容性比纯数据岗更大。

往届持证人学历分布

不过,正因缺少学历门槛约束,企业想找到合适且对口的数据分析人才,就不得不依靠行业内长期稳定而形成的高含金量证书。

全球经济如此不景气,没有高含金量证书,怎么拼?为了美好的未来,将会有更多数据分析从业者需拿下这块敲门砖,来认证自身的数据分析能力,因此CDA数据分析师认证证书成为考证大军不错的选择。




CDA(数据分析师认证)报名方式

登录CDA认证考试官网注册报名>>点击报名


报名费用

Level Ⅰ:1200 RMB

Level Ⅱ:1700 RMB

Level Ⅲ:2000 RMB


考试地点

Level Ⅰ+Level 中国区30+省市,70+城市,250+考场,考生可就近考场预约考试 >看看我所在的地哪里报名<

Level Ⅲ:中国区30所城市,北京/上海/天津/重庆/成都/深圳/广州/济南/南京/杭州/苏州/福州/太原/武汉/长沙/西安/贵阳/郑州/南宁/昆明/乌鲁木齐/沈阳/哈尔滨/合肥/石家庄/呼和浩特/南昌/长春/大连/兰州>看看我所在的地哪里报名<


报考条件


 CDA Level I >了解更多<

▷ 报考条件:无要求。

▷ 考试时间:随报随考。


 CDA Level II >了解更多<

▷ 报考条件(满足任一即可):

1、获得CDA Level Ⅰ认证证书;

2、本科及以上学历,需从事数据分析相关工作1年以上;

3、本科以下学历,需从事数据分析相关工作2年以上。

▷ 考试时间:随报随考



数据科学家  CDA Level III >了解更多<

▷ 报考条件(满足任一即可):

1、获得CDA Level Ⅱ认证证书;

2、本科及以上学历,需从事数据分析相关工作3年以上;

3、本科以下学历,需从事数据分析相关工作4年以上。

▷ 考试时间:

一年四届 3月、6月、9月、12月的最后一个周六。

(备注:数据分析相关工作不限行业,可涉及统计,数据分析,数据挖掘,数据库,数据管理,大数据架构等内容。)


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