用大数据打败癌症_数据分析师 「海量资料」(Big data，又称大数据)可说是目前科学(技)界的当红炸子鸡，几可和「3D列印」、「穿载科技」、「云端」等名词并列科学新闻的F4。(话说十年前最火红的科学名词是「 ...
2014-11-07R语言 删除重复值_数据分析师 用R语言怎么删除数据中的重复值，最近手头下了一批数据，想要删除其中的重复值，比如： > data.set Ensembl.Gene.ID Gene.Biotype Chromosome.Name Gene.Start..bp. Gene.End..bp ...
2014-11-07R语言 base包-apply函数_数据分析师 pply {base} R Documentation R文档 Apply Functions Over Array Margins 对数组使用函数 Description描述 Returns a vector or array or list of values obtained by ap ...
2014-11-07R语言 我要如何开始R语言_数据分析师 我要如何开始R语言？ 很多时候，我们的老板跟我们说，这个东西你用R语言去算吧，Oh,My god！什么是R语言？我要怎么开始呢？ 其实回答这个问题很简单，首先，你只需要知 ...
2014-11-07解析大数据这些年_数据分析师 从2011年开始我一直都去美国一个很重要的会议（strata大会），他们最重要的话是：数据要用出来。我就在想，为什么中国不能也有一个。 在没有Data之前，我把所有的资料翻出来 ...
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阿里巴巴卖东西是为了数据_数据分析师 “2014绿公司年会”于4月20日-22日在广西南宁举行。上图为阿里巴巴集团CTO王坚。 新浪财经讯 2014中国绿公司年会“改变的年代：现实与远见 ...
2014-11-07用R语言求置信区间 用R语言求置信区间是很方便的，而且很灵活，至少我觉得比spss好多了。 如果你要求的只是95%的置信度的话，那么用一个很简单的命令就可以实现了 首先，输入da=c(你的数据，用英文逗号分 ...
2014-11-07“大数据”如何完胜华尔街_数据分析师 今年有一句流行语“在大数据面前，你连底裤都不剩”。而足球绝对是世界上运用大数据最领先、最成功的领域。就在刚刚结束的巴西世界杯，包括百度、微软等互联网巨头 ...
2014-11-07大数据的经典论断_数据分析师 大数据的三个要点：随机让位全体；精确让位模糊；因果让位相关。因为数据存储成本的下降和分析能力的进步，我们可以逐渐摆脱抽样带来的局限性，而将所有的数据放在一起，发现以 ...
2014-11-07如何看待大数据与智能交通的关系_数据分析师 大数据(Big Data)仿佛一夜之间风靡全球，既宣告了一个时代的到来又显然成了一个时代的标志。其实大数据时代的到来是发展的必然。大数据就是海量数据、巨量 ...
2014-11-07大数据时代的电子商务_数据分析师 英特尔公司的创始人之一戈登•摩尔在1965年发现了一个惊人的趋势，即集成电路芯片上所集成的电路的数目每隔18个月就翻一番，该发现被业界誉为摩尔定律。后来也有被 ...
2014-11-07数据挖掘之七种常用的方法_数据分析师 数据挖掘又称数据库中的知识发现，是目前人工智能和数据库领域研究的热点问题，所谓数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信 ...
2014-11-07企业存储大数据的三种环境_数据分析师 大数据的部署实施需要结合具体的应用场景。实际上，企业大数据的存储处理可以用 三只小猪盖房子(分别使用稻草、木头和砖头)的故事来说明，这个故事能更形象 ...
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美国中情局浅谈数据分析_数据分析师 两年前，CIA需要大约63天来分析收集的数据，现在，只需要27分钟就可以了。 “CIA利用大数据，极大地提高了它的数据分析和反应能力。”CIA的CTOIra ...
2014-11-07谁说菜鸟不会数据分析（一）数据分析是什么？ 数据分析? 数据分析是指用适当的方法,对收集来的大量数据进行分析,将他们加以汇总,整理并消化,以求最大化的开发数据功能．发挥数据的作 ...
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数据分析方法：T检验和卡方检验 假设检验（HypothesisTesting），或者叫做显著性检验（SignificanceTesting）是数理统计学中根据一定假设条件由样本推断总体的一种方法。其基本原理是先对总体的特征 ...
2014-11-07职位月薪：面议 工作地点：北京-海淀区 发布日期：2014-11-07 工作性质：全职 工作经验：3-5年 最低学历：本科 招聘人数：6人 职位类别：数据分析师 工作职责 1、完成无线客户端运营推广 ...
2014-11-07职位月薪：面议 工作地点：上海-浦东新区 发布日期：2014-11-07 工作性质：全职 工作经验：1-3年 最低学历：本科 招聘人数：4人 职位类别：数据库管理员 岗位职责： 1、根据指定需求进行数 ...
2014-11-07职位月薪：面议 工作地点：北京-海淀区 发布日期：2014-11-07 工作性质：全职 工作经验：1-3年 最低学历：本科 招聘人数：1人 职位类别：数据分析师 任职内容： 1、负责公司销售和流量数据 ...
2014-11-07职位月薪：面议 工作地点：北京-海淀区 发布日期：2014-11-07 工作性质：全职 工作经验：1-3年 最低学历：本科 招聘人数：1人 职位类别：数据分析师 任职内容： 1、负责公司销售和流量数据 ...
2014-11-07在机器学习领域，“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别（是 / 否）” 到 “疾病诊断（良性 ...
2025-11-06在数据分析中，面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量，我们常常需要回答： ...
2025-11-06在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中（如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”），卡方检验 P 值与 OR 值（比值比，Odds Ratio）是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值，不在于复杂的模型公式，而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张，执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张，执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材：CDA教材一级：商业数据分析（2025）__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代，数据挖掘不再是实验室里的技术探索，而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM（Denoising Diffusion Probabilistic Models）训练过程中，开发者最常困惑的问题莫过于：“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时，他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点，理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是：stats.ttest_rel（配对 ...
2025-11-03在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中，“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中，“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”，直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31在 MySQL 实际应用中，“频繁写入同一表” 是常见场景 —— 如实时日志存储（用户操作日志、系统运行日志）、高频交易记录（支付 ...
2025-10-30为帮助教育工作者、研究者科学分析 “班级规模” 与 “平均成绩” 的关联关系，我将从相关系数的核心定义与类型切入，详解 “数 ...
2025-10-30对 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，“相关系数” 不是简单的数字计算，而是 “从业务问题出发，量化变量间关联强 ...
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