中国企业将从快速增长的数据分析中受益 根据“直觉和大数据（Gut & gigabytes）”2014年普华永道全球数据分析调查——中国透视报告显示，中国企业的CEO们越来越多地在制定重大业务决策时使用大数据。 ...
2014-11-05读懂大数据时代下的“客户心声” 未来几年，随着互联网、社交网络以及移动技术的深入发展，大数据将继续高速增长并进入深耕与落地时期。在后大数据时代，如何利用数据分析技术快速获取真正的业务洞察力将成 ...
2014-11-05大数据：核心问题是“人”不是“技术” 要解决数字孤岛，现在的核心问题不是技术问题，而是管理问题，法律问题。”上海超级计算中心副主任李根国博士对中国青年报记者说。 大数据：核心问题是“人”不是“技 ...
2014-11-05淘宝数据分析必须明白核心问题 一、宝贝搜索排名不好应该如何考虑应对策略？ 认真分析如下几个原因： 1、关键词没选好，不适合宝贝权重； 2、宝贝有不良记录； 3、宝贝类目属性有误； 4、宝贝搜索转化率低； 5 ...
2014-11-05产品数据化，一个充满商机的时代 在当今社会飞速发展的时代，大数据拥有着无限的前途与商机。那么大数据的商机与价值到底在哪里呢？其实，大数据下将产品数据化，以产品为立足点，寻找产品元素或者生产流程中， ...
2014-11-05大数据经典案例 当今社会，“大数据”这个词越来越为大众所熟悉，“大数据”一直是以高冷的形象出现在大众面前，面对大数据，相信许多人都一头雾水。下面我们通过十个经典案例，让大家实打实触摸一把“大 ...
2014-11-05企业如何实现大数据理想 当今社会，大数据在很多企业的眼里就是巨大的宝藏。其实，大数据就如同一座刚刚被探索的宝藏，蕴含着巨大价值。面对这些诱人的财富，企业没有不为之心动的理由。因而，众多的企业纷纷 ...
2014-11-05大数据时代下的传统企业 大数据一直以来似乎都是互联网巨头的驰骋领域，大数据让腾讯、百度、阿里巴巴等互联网时代的三驾马车如鱼得水，甚至剑指传统企业。面对互联网巨头带来的空前压力，传统企业需要转换 ...
2014-11-05如何开启大数据时代 随着近几年大数据的迅猛发展，大数据已经迎来了一个高速发展的黄金成长期。政府和企业对大数据的投资力量日益增强，新的数据源正不断产生并壮大，大数据蓬勃发展给其他行业带来了“地震 ...
2014-11-05Hibernate之HQL 简介：HQL的英文全写是Hibernatenamte Query Language，HQL和SQL很像，但是HQL是面向对象的，SQL面向操作的对象是数据库表列等。因为现在的数据库不是面向对象的，而现在的编程基本都是面向 ...
2014-11-05jsp与servlet之间的参数传递 JSP与 servlet之间的传值有两种情况：JSP -> servlet， servlet -> JSP。 通过对象 request和 session (不考虑 application)完成传值。 一、JSP -> servlet JSP页 ...
2014-11-05数据挖掘聚类方法的浅谈 数据挖掘方法有：分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等； 1.分类。分类是找出数据库中一组数据对象的共同特点并按照分类模式将其划分为不同的类，其目 ...
2014-11-05不懂商业就别谈数据 就目前而来，现在不管做什么行业，数据是现在社会上每个行业都必需了解的。当今市场从得到数据到数据分析成功的案例有很多，例如： 前一段日子见到一位数据发烧友，我们俩有一致的 ...
2014-11-05职位月薪：面议 工作地点：杭州 发布日期：2014-11-05 工作性质：全职 工作经验：1-10年 最低学历：本科 招聘人数：若干 职位类别：数据分析师 职位内容： 1、负责手机报读数据抽取工作，为 ...
2014-11-05职位月薪：面议 工作地点：北京 发布日期：2014-11-05 工作性质：全职 工作经验：3-5年 最低学历：本科 招聘人数：1人 职位类别：数据分析师 岗位职责： 1. 负责日常运营管理数据的提取和整 ...
2014-11-05职位月薪：面议 工作地点：上海-浦东新区 发布日期：2014-11-05 工作性质：全职 工作经验：1-3年 最低学历：本科 招聘人数：若干 职位类别：系统分析员 工作内容： 1、负责海关数据的分析与 ...
2014-11-05职位月薪：面议 工作地点：北京 发布日期：2014-11-05 工作性质：全职 工作经验：不限 最低学历：本科 招聘人数：若干 职位类别：其他 任职要求 1. 计算机、应用数学相关专业本科或以上学 ...
2014-11-05职位月薪：面议 工作地点：北京 发布日期：2014-11-05 工作性质：全职 工作经验：2年以上 最低学历：本科 招聘人数：1人 职位类别：其他 岗位职责： 1.负责数据分析过程中的数据提取，统计 ...
2014-11-05职位月薪：面议 工作地点：上海 发布日期：2014-11-05 工作性质：全职 工作经验：1-3年 最低学历：本科 招聘人数：2人 职位类别：互联网产品专员/助理 岗位职责： 1.监控数据异常波动，解 ...
2014-11-05职位月薪：面议 工作地点：广州 发布日期：2014-11-05 工作性质：全职 工作经验：3-5年 最低学历：本科 招聘人数：若干 职位类别：其他 工作内容： 1、参与业务的规划，了解业务的真实需求 ...
2014-11-05训练与验证损失骤升：机器学习训练中的异常诊断与解决方案 在机器学习模型训练过程中，“损失曲线” 是反映模型学习状态的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 与 Kafka：数据生态中两类核心工具的差异与协同 在数字化转型加速的今天，企业对数据的需求已从 “存储” 转向 “ ...
2025-09-19CDA 数据分析师：让统计基本概念成为业务决策的底层逻辑 统计基本概念是商业数据分析的 “基础语言”—— 从描述数据分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 数据分析师：表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据（如数据库表、Excel 表、CSV 文件）是企业数字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换：从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中，日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率：打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中，“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et：理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡（Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE）模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确：TIF 中的地名有哪两种存在形式？ 在开始提取前，需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师：解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据（以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据，如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值？详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python（如 pandas 库）处理 Excel 数据时，“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验：差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域，假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师：掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据（以 “行 - 列” 存储的结构化数据，如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析：原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中，EXPLAIN执行计划是核心工具，而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content：区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时（如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师：激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据（如 Excel 表格、数据库表）是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比：urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求（如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师：业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段，其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑：从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中，“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例：数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下，精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11
