美国经济近期数据分析_数据分析师考试 最近几个月美国经济数据的反弹，究竟更多是“反弹”，还是寒冬导致姗姗来迟的经济全面复苏？ 据《BWCHINESE中文网》报道，经济合作和发展组织（OECD）在 ...
2015-06-17数据分析及网络策略成中国消费品行业焦点 中国消费品公司的高管层正把对数据分析和数码网络策略的重视提升到前所未有的高度。 这份题为《环球消费品业高管层关注焦点调查2014》的报告显示，认 ...
2015-06-17构建银行大数据分析蓝图_数据分析师培训 进入21世纪，全球范围内数据产生的数量、种类及速度都在以爆炸性方式增长。研究资料表明，目前全世界每天所产生的数据量多达25亿GB，其中80%的数据是非结构化的 ...
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销售数据分析模型_数据分析师培训 销售数据分析的重要性已无需赘言，只有通过对销售数据的准确分析我们才有可能真正找准数据变动（增长或下滑）的根本原因，营销专家刘杰称之为“动因”。找准了“动 ...
2015-06-17历史上的文学大数据分析_数据分析师 虽然大数据概念近些年才热起来，但早在19世纪，人们就见到了文学作品的定量分析的身影。 2014年7／8月号的《美国科学家》杂志发表了Brian Hayes的文章《文 ...
2015-06-17SAS数据分析大赛掀高校分析热潮 “汇丰杯”2014中国高校SAS数据分析大赛在北京落下帷幕。此次大赛于6月启动，共吸引183个队伍参赛。中国人民大学统计学院、复旦大学管理学院和中山大学数学与计算科学学 ...
2015-06-17思科推出全新数据分析战略并实现技术创新 思科宣布推出全面的数据和分析战略以及解决方案组合Cisco Connected Analytics。当前，由互联的人员、流程、数据和事物构成的万物互联（IoE）生态系统正在快 ...
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从营销、服务、数据分析、客户之间看CloudCC CRM 企业的最低纲领是什么？显然，是活下去，长期活下去，能够活到最后的企业一定是最好的企业。然而，企业存在的目的是获得经济利润，但是获得利润这件事是 ...
2015-06-17大数据成为引擎 公募基金结构因牛市生变 在牛市助推下，公募基金正发生微妙的产品结构变化。同花顺iFind系统显示，截至6月15日，今年以来新成立基金数量达379只，其中股票型基金121只，混合型基金207只 ...
2015-06-17大数据时代如何做好反洗钱工作 当前数据比以往任何时候都更加根植于我们生活中的每一个角落。无论是国内还是国外，无论是学界、商界还是政界，都在谈论大数据、畅想大数据。大数据正带来深刻的思维变革 ...
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用Excel做数据分析—抽样分析工具 抽样分析工具以数据源区域为总体，从而为其创建一个样本。当总体太大而不能进行处理或绘制时，可以选用具有代表性的样本。如果确认数据源区域中的数据是周期性的，还可 ...
2015-06-16数据分析是决定大数据成败的王道 近几年来，我一直在与大数据公司的高管们探讨如何解决他们所遇到的问题。一些有趣的问题仍然持续存在。很明显，我们仍然还处在对于某些问题的初步了解阶段，要充分了解并使 ...
2015-06-16论大数据分析的正确方法 应理智对待 大数据分析之数据数量 据统计，从人类文明开始到2003年，人类共创造了5TB（兆亿字节）的信息。现在，同样的数据量仅需两天就能够被创造出来，且速度仍在加快。如此庞大 ...
2015-06-16智慧城市与大数据分析发展_数据分析师培训 本次大会以国际视野，洞悉全球云计算发展趋势，并从应用出发，探讨云计算与大数据、云计算与移动互联网、云安全及云计算行业应用等焦点话题。 在第五届云计算大会 ...
2015-06-16大数据非万能：数据分析解决不了的问题 “大数据”时代，数据成为决策最为重要的参考之一。但《纽约时报》专栏作家 David Brooks 认为：数据不懂社交、不懂背景，会制造出更多的噪音，遗漏真正有价值的 ...
2015-06-16财产刑执行案件数据分析调研及建议 一、受理财产刑执行案件的具体类型及数量。 广西壮族自治区田阳县人民法院从2006年到2011年间受理的各类执行案件共1209件，执行标的4895.78万元，其中财产刑执行案 ...
2015-06-16“大数据分析” 竞争新模式开启 近年来，移动互联网已逐渐成为人们生活中的必需品，人们对移动网络的依赖性也越来越大。2013年8月，天津市商务委对全市各大百货商场提供免费wifi情况进行了调研，并召开大型 ...
2015-06-16透过数据分析问题改进工作_数据分析师考试 随着“大数据”时代的来临，要切实掌握统计基本知识，透过对统计数据的研判，分析问题，改进工作，更好地把握经济规律，在更高层次上推进经济发展。 去 ...
2015-06-16让大数据实时分析平台高效创共赢 大数据实时分析，是英特尔和SAP在本次沟通会上高度聚焦的主题，也是目前大数据应用领域内诸多机构所共同关注的焦点话题——继过去几年间海量复杂结构数据的存储、处理、 ...
2015-06-16数据分析的“磨刀阶段”_数据分析师培训 工欲善其事，必先利其器。任何一门技术在开始之前，使用者都有必要仔细学会它可能涉及到的各种工具，即便是最简单的切白菜，如果让一个厨师来写，他很有可能从怎 ...
2015-06-16Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中，不少团队陷入 “指标困境”：仪表盘上堆砌着上百个指标，DAU、转化率、营收等数据实时跳动，却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片：成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中，“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师：驾驭通用与场景指标，解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中，指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
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