
大数据成为引擎 公募基金结构因牛市生变
在牛市助推下,公募基金正发生微妙的产品结构变化。同花顺iFind系统显示,截至6月15日,今年以来新成立基金数量达379只,其中股票型基金121只,混合型基金207只,而债券型基金、货币基金等其他5类基金合计仅为51只。
好买基金研究员魏璐认为,从大的产品结构看,2012年以来权益类产品和固定收益类分庭抗礼的情况正在牛市的催化下发生改变,偏股型基金无论是在募资规模还是发行数量上都占据绝对优势。
“更为重要的变化来自细分行业。过去‘万能理财’的基金投资理念,正在随着政策、产品创新等各类因素的影响发生变化,基金经理不再是万能代理人,基金产品工具化正在成为行业发展新趋势。”德圣基金研究中心首席策略分析师江赛春[微博]说。
一方面,分级基金的异军突起,让传统意义上专家理财的公募基金加速向工具化迈进。中国证监会[微博]最新发布的基金申请进度表显示,2015年以来,通过普通程序审批的分级基金达183只,占全部审批基金数量的87.98%,平均不到一天就有1只分级基金报批,足见此类基金发行的火爆。仅6月份以来,就有南方国企改革指数分级基金上市,业内首只智能家居主题的分级产品信诚智能家居指数分级基金发行。
“这些分级基金,无论在具体操作策略还是产品特点上,与过去普通股票型基金都不可同日而语,需要投资者花费更多精力独立鉴别,解决择基、择时两大问题。”江赛春说。
另一方面,量化投资基金发行方兴未艾,让大数据逐渐成为基金公司的“标配”工具。除了此前的百发100指数基金、博时淘金100基金之外,南方大数据300指基也于6月15日发行,这些大数据基金的共性是在选股因子中创新性地融入了互联网财经大数据。通过对互联网大数据进行定性与定量分析,同时考察市场因素进行量化选股。
博时淘金100基金经理赵云阳表示,工具化是公募未来发展的重要方向,而大数据则让这些工具更加精准和实用。目前资本市场各类参与主体的投资理念、思路逻辑及操作都在改变,一个突出的表现是,大数据挖掘解决了繁杂的信息筛选问题,通过量化投资策略提高了基金经理效率。
权益类产品加速工具化之时,固定收益类基金也在拓展自身的功能和服务。以余额宝为代表的“宝类”产品已经成为现金管理的基础工具。天弘基金6月15日发布的余额宝2周年账单显示,余额宝用户数持续、稳步增长,截至5月31日已逾2亿人。通过天弘6·18理财节购买“0元”货币基金,通过宝粉网生态圈、余额宝购车等形式实现便捷支付,已经成为互联网“宝宝”在牛市期间新的生存之道。
“在权益类基金大行其道之时,货币基金的收益率已不是吸引投资者的主要因素。其现金管理工具的属性以及其他支付功能或服务的拓展,正在成为宝类产品快速发展的新引擎。”江赛春说。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01CDA 数据分析师:企业数字化转型的核心引擎 —— 从能力落地到价值跃迁 当数字化转型从 “选择题” 变为企业生存的 “必答题”, ...
2025-09-01数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29