阿里或联姻第一财经：传媒行业发展新出路-数据分析师 科技界与传媒界的首次“火花”出现了。6月3日，据国内媒体消息，身为电商巨头的阿里巴巴将以间接受让老股的方式，战略性入股上海第一财经传媒有限公 ...
2015-06-15将大数据产业列入国家“十三五”规划 我国大数据潜在市场规模将达2万亿元，我国大力发展大数据、3D打印、物流等代表性的生产性服务业前景光明。应借助大数据对接产业生态和生产性服务业，促进产业互联网 ...
2015-06-15立足南海实际 期待“大数据” 勤练内功一年，南海区数据统筹局在成立一周年之际释放出的信号无疑是喜人的—以数据统筹作“利剑”，南海要破解商事登记“宽入”后的严管难题，并以跨界数据融合分析影响决 ...
2015-06-15沪指冲刺5200点 A股八大数据不容错过 中国结算6月9日发布的数据显示， 6月1日—6月5日新增投资者数量149.91万，较前周创纪录的164.44万回落了8.8%。当周参与A股交易的投资者3457.17万，也略低于前周的 ...
2015-06-15大数据处理的流程都有什么 对大数据需要进行分析，我们需要有过硬的技术支持，随着计算机行业的发展，不同的大数据分析技术也得到了不断的发展，数据的集成、转换等技术都有很多依托的工具，那么对于大 ...
2015-06-14大数据分析到来了_数据分析师 在这之前，只有数目怪异类对大数据(BDA)分析感到兴奋。 但一个临界点已经发生。像“网络的东西”，是现在人们热烈讨论的时髦词句，但很少人能清楚地解释它的 ...
2015-06-14如何才能将蕴藏于大数据内的潜能全部释放出来 如果没有适当的信息治理机制作为支撑，企业很可能与有价值分析结论失之交臂。 早在近三十年前，Sam Walton在创建沃尔玛这一全球零售巨头企业时就已经 ...
2015-06-14
想听懂用户的声音，至少得先学会数据分析吧 “大数据”这个名词你可能已经听得快麻木了，但在这个由0101单个Bit构建起来的互联网世界中，数据即力量，数据即财富，数据即风潮。然而，如 何将“大数据” ...
2015-06-14
大数据分析工具面临的四大最常见的难题 无论从实际数据量方面来看，还是从业务重要性方面来看，大数据都很大。尽管大数据如此重要，还是只有38%的企业准备好处理不断涌入的大数据。 原因何在?如今 ...
2015-06-14电商可以用这些工具进行大数据分析 假日购物季对于零售商来说是一年之中最重要的时刻，越来越多的零售商开始求助于数据分析以图在竞争中处于优势地位。 假日购物季正在全面进行中，零售商也正在全 ...
2015-06-14大数据分析技术 你知道多少 什么是大数据分析技术 大数据分析技术现在还是一种传统的技术分析模型，主要还是对数据进行筛选、过滤之后进行分析。 大数据分析的五个基本方面 1. Analyt ...
2015-06-14
大数据分析价值渐现 企业应用需以客户为中心 在全球化的过程中世界已经变成了一个平面、一张网、一朵云，在其中数据就像血液一样不停的流动着。对于企业而言大数据分析可以很好地优化业务，在降低成本的 ...
2015-06-14
苹果应用数据分析平台面向开发者开放 本月初，苹果发布了全新应用数据分析平台，可以让开发者详细了解应用的使用数据。最初，App Analytics功能仅对部分参加测试项目的开发者开放；近日，苹果全面开放了 ...
2015-06-14从大数据到大分析，口碑比过去更有力 你的口碑会决定你交谈的对象，以及他们会和你一起做或为你做的事。口碑也会影响银行是否会借钱给你买房子或车子、影响房东是否愿意租你房子，也会决定哪些雇主愿意 ...
2015-06-14大数据分析不擅长什么_数据分析师考试 在大数据时代，很多时候，大数据的作用会被一些人无形中夸大，虽然大数据的应用很多时候的成功率并没有达到企业心中的预期，但是对于数据的依赖度还是管理者在做决 ...
2015-06-14
浅谈如何才能快速成为数据分析师 我小时候的理想是将来做一名数学家，可惜长大了发现自己天赋不够，理想渐行渐远，于是开始考虑现实，开始做一些人生规划，我一直在思考将来从事何种职业，专注什么样的 ...
2015-06-14大数据商业的可视化_数据分析师 大数据背景下海量而复杂的数据如何进行区分归类？当然少不了DMP数据管理平台的作用。相色谱仪技术在食品安全检测中的应用而作为传漾科技的DMP平台SameData在进行数据管理同 ...
2015-06-14政府需要怎样的大数据思维_数据分析师考试 深圳向来是个思想开放的城市，也一直不缺民间人士针对城市的改革与发展建言献策。10多年前，网友呙中校曾以《深圳，你被谁抛弃？》一文轰动全国。10多年后的今 ...
2015-06-14星环大数据助银行数据仓库全面升级 去年九月，银监会发布了39号文，中心思想要求银行信息技术“安全可控”。它要求2015年起，各银行业金融机构对安全可控信息技术的应用以不低于15%的比例逐年增加，直至 ...
2015-06-14用大数据实现传播创新_数据分析师 腾讯大渝网总编辑张采兵受邀在研讨会上作演讲。他以“新技术时代的传播创新”为主题，着眼“社会化”“移动化”“大数据”3个方面进行分析，认为目前媒体传播已经发生变化 ...
2015-06-14Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中，不少团队陷入 “指标困境”：仪表盘上堆砌着上百个指标，DAU、转化率、营收等数据实时跳动，却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片：成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中，“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师：驾驭通用与场景指标，解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中，指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
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