京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
政府需要怎样的大数据思维_数据分析师考试
深圳向来是个思想开放的城市,也一直不缺民间人士针对城市的改革与发展建言献策。10多年前,网友呙中校曾以《深圳,你被谁抛弃?》一文轰动全国。10多年后的今天,又有机构以《对深圳改革开放重大战略问题的建议》为题,洋洋洒洒谈了许多意见。
在诸多建议中,我们注意到,研究者对互联网+政府的治理模式颇有期许。在他们看来,利用大数据提高管理能力是政府管理日常事务的技术路径和技术支撑,也是提高政府治理能力现代化的一项重要改革。他们建议,应该成立大数据局,用于创新互联网+政府的治理模式。
在政府二字前面添上互联网+,当然是时髦的表达方式。其本质在于,政府的信息系统需要重构。各级政府部门在信息化建设及数据库管理方面,理应上一个大台阶。这对于政府治理的现代化不无裨益,也就需要政府在所谓的大数据思维方面,做必要的刷新。
政府需要怎样的大数据思维,或许没有什么标准答案。在我们看来,这里边需要强调的,至少有三个方面:一是数据信息开放的思维;二是数据信息整合的思维;三是数据信息分享的思维。这些思维方式,与政府信息公开的命题紧密联系,与数据信息的使用方向大有关系。数据如何使用,关乎政府信息公开的力度,也关乎政府行政的效率。
政府的大数据思维,首先是信息开放思维,这是由法律决定的。政府信息和预决算公开流于形式化现象过去一直较为严重——倘若这种现象得不到改变,则政府的大数据思维根本没法谈有什么刷新。信息难以公开,开放思维便会是一个伪命题。
坦率地说,在政府信息公开方面,还有很长的路要去走。政府要当信息公开方面的守法主体。大数据思维,建立在对法律的基本尊重上。如果因为各样的利益关系就能影响政府部门对法律的遵守,那么奢谈大数据又有何用?
政府的大数据思维,需要强调数据信息的整合。很重要的一点,就是不要让信息化建设流于形式。政府数据信息不能成为“孤岛”——各自为政的信息难有真正的价值。对于数据信息“孤岛”可能造成的伤害,各方面应有一个更清晰的判断。
数据信息的整合,是一个技术问题,更是一个价值判断问题。理念决定行动。有些政府部门之间的协同管理水平、社会服务效率和应急协调能力跟不上,跟数据信息缺少整合与沟通,大有关系。
政府的大数据思维,还有很重要的一点,就是数据信息分享的思维。与分享相对立的,是一些部门将数据藏着掖着,或者垄断数据信息,为部门利益、个人利益服务,而不是应用于公共利益。如果政府部门对数据资源的独占性严重,其后果是不难想象的。
上述《对深圳改革开放重大战略问题的建议》就指出了数据垄断的问题:大量的数据资源集中在政府手中,数据开发、应用以及数据咨询市场无法有效运行。也就是说,原本应是公共信息的数据掌握在政府部门手里,无法转化为整个社会的财富。这是非常遗憾的事情。
因此,政府部门重构大数据思维,是个现实命题。具体如何重构,当须妥善进行。政府数据管理法律的立与行,皆是必需的功课。这方面的经验与教训都很多。至于大数据局之类的政府机构是否必要,还可继续讨论。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据处理与可视化场景中,将Python分析后的结果导出为Excel文件是高频需求。而通过设置单元格颜色,能让Excel中的数据更具层次 ...
2026-01-06在企业运营、业务监控、数据分析等场景中,指标波动是常态——无论是日营收的突然下滑、用户活跃度的骤升,还是产品故障率的异常 ...
2026-01-06在数据驱动的建模与分析场景中,“数据决定上限,特征决定下限”已成为行业共识。原始数据经过采集、清洗后,往往难以直接支撑模 ...
2026-01-06在Python文件操作场景中,批量处理文件、遍历目录树是高频需求——无论是统计某文件夹下的文件数量、筛选特定类型文件,还是批量 ...
2026-01-05在神经网络模型训练过程中,开发者最担心的问题之一,莫过于“训练误差突然增大”——前几轮还平稳下降的损失值(Loss),突然在 ...
2026-01-05在数据驱动的业务场景中,“垃圾数据进,垃圾结果出”是永恒的警示。企业收集的数据往往存在缺失、异常、重复、格式混乱等问题, ...
2026-01-05在数字化时代,用户行为数据已成为企业的核心资产之一。从用户打开APP的首次点击,到浏览页面的停留时长,再到最终的购买决策、 ...
2026-01-04在数据分析领域,数据稳定性是衡量数据质量的核心维度之一,直接决定了分析结果的可靠性与决策价值。稳定的数据能反映事物的固有 ...
2026-01-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作链路中,数据读取是连接原始数据与后续分析的关键桥梁。如果说数据采集是“获 ...
2026-01-04尊敬的考生: 您好! 我们诚挚通知您,CDA Level III 考试大纲将于 2025 年 12 月 31 日实施重大更新,并正式启用,2026年3月考 ...
2025-12-31“字如其人”的传统认知,让不少“手残党”在需要签名的场景中倍感尴尬——商务签约时的签名歪歪扭扭,朋友聚会的签名墙不敢落笔 ...
2025-12-31在多元统计分析的因子分析中,“得分系数”是连接原始观测指标与潜在因子的关键纽带,其核心作用是将多个相关性较高的原始指标, ...
2025-12-31对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,高质量的数据是开展后续分析、挖掘业务价值的基础,而数据采集作为数据链路的 ...
2025-12-31在中介效应分析(或路径分析)中,间接效应是衡量“自变量通过中介变量影响因变量”这一间接路径强度与方向的核心指标。不同于直 ...
2025-12-30数据透视表是数据分析中高效汇总、多维度分析数据的核心工具,能快速将杂乱数据转化为结构化的汇总报表。在实际分析场景中,我们 ...
2025-12-30在金融投资、商业运营、用户增长等数据密集型领域,量化策略凭借“数据驱动、逻辑可验证、执行标准化”的优势,成为企业提升决策 ...
2025-12-30CDA(Certified Data Analyst),是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下,源自中国,走向世界,面向全行业的专业技能认证,旨 ...
2025-12-29在数据分析领域,周期性是时间序列数据的重要特征之一——它指数据在一定时间间隔内重复出现的规律,广泛存在于经济、金融、气象 ...
2025-12-29数据分析师的核心价值在于将海量数据转化为可落地的商业洞察,而高效的工具则是实现这一价值的关键载体。从数据采集、清洗整理, ...
2025-12-29在金融、零售、互联网等数据密集型行业,量化策略已成为企业提升决策效率、挖掘商业价值的核心工具。CDA(Certified Data Analys ...
2025-12-29