京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
立足南海实际 期待“大数据”
勤练内功一年,南海区数据统筹局在成立一周年之际释放出的信号无疑是喜人的—以数据统筹作“利剑”,南海要破解商事登记“宽入”后的严管难题,并以跨界数据融合分析影响决策层的政策走向。有270万常驻人口、逾16.2万的企业的1073平方公里大小的南海将由此而发生社会治理结构的改变。
大数据是否真能影响公共政策?大数据能在县域经济中发挥怎样的作用?熟悉国外先行者历程的研究学者对南海“数据先统筹提质再开放”思路作可行性分析后表达了认同,结合对南海目前实践的走访,笔者也看到了大数据对公共政策的积极影响。
数据共享或说数据开放,对地方发展的好处已多有论述。国内,如上海等地,利用开放数据进行创新创业的尝试也已然开展。但诚以为,从国外先进者走过的历程来看,这革新之路任重道远,需有耐心且持之以恒。
而回到南海自身,近期的走访令笔者有几个体会。
首先,南海的“大数据”之路的特殊与必然。历史车轮一路向前,就如哈佛大学商学院访问教授托马斯·H·达文波特在为涂子沛的《大数据》一书作序时所言,大数据之所以产生,是因为今天无处不在的传感器和微处理器。南海数据统筹局的负责人透露一项数据旁证了这一点—南海区直部门机构中,与企业打交道的就有52个,其硬件和软件一旦被悉数打通,南海区内分布的10万多个业务监控头将可成为“24小时哨兵”。
在大数据可极大促进社会治理及产业经济发展这一类观点正越来越得到认可的背景下,多个地方已制定或着手制定大数据战略以及基于数据分析的方案和倡议,南海在一年前成立数据统筹机构,是有其相对优势的—南海有十数年的信息化积淀,如南海全区所有部门单位以及镇(街)、村(社区)的系统已全部打通,区、镇(街道)、村(社区)三级均采用同一套系统,部分数据壁垒问题已解决。
而经过一年的勤练内功,一系列看得见摸得着的成果已出炉。
不过就如一切的改革最终都要回归到现实一样,笔者以为,南海的“大数据”愿景能否实现,最终都要看它能否切中南海的“痛点”,解决南海社会治理及产业经济发展的实际需求—这也是南海的“大数据”愿景能否得到来自庙堂和江湖支持的关键性因素。就如关注这一领域的研究学者、复旦大学国际关系与公共事务学院副教授郑磊所说,相比技术,电子政务更关键要解决的是其背后的体制、机制问题,故此,如何契合结合南海地方发展重点和实际需要,谋求获得更多方面支持以尽可能消解可能的阻力,是相关部门的必答题。
就目前而言,南海的数据统筹切中了南海经济产业发展要害,对于将民营经济视为“根”与“魂”的南海而言,商事登记改革有其现实意义,该改革措施的推行已释放出的红利证实了这一点,但企业注册登记“宽入”后的“严管”难题不破,则会为改革的进一步推进带来风险。而南海数据统筹局切中了这一点,为其提供抓手,健全企业法人的审批、监管和执法链条。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Python凭借简洁的语法、丰富的生态库,成为算法开发、数据处理、机器学习等领域的首选语言。但受限于动态类型、解释性执行的特性 ...
2026-04-03在深度学习神经网络中,卷积操作是实现数据特征提取的核心引擎,更是让模型“看懂”数据、“解读”数据的关键所在。不同于传统机 ...
2026-04-03当数字化转型从企业的“战略口号”落地为“生存之战”,越来越多的企业意识到,转型的核心并非技术的堆砌,而是数据价值的深度挖 ...
2026-04-03在日常办公数据分析中,数据透视表凭借高效的汇总、分组功能,成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中,“计 ...
2026-04-02在数字化交互的全场景中,用户的每一次操作都在生成动态的行为轨迹——电商用户的“浏览商品→点击详情→加入购物车”,内容APP ...
2026-04-02在数字化转型深度推进的今天,企业数据已成为驱动业务增长、构建核心竞争力的战略资产,而数据安全则是守护这份资产的“生命线” ...
2026-04-02在数据驱动决策的浪潮中,数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待,认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01在数据驱动决策的时代,企业与从业者每天都会面对海量数据——电商平台的用户行为数据、金融机构的信贷风险数据、快消品牌的营销 ...
2026-04-01在数字化转型的浪潮中,企业数据已从“辅助运营的附属资源”升级为“驱动增长的核心资产”,而一套科学、可落地的企业数据管理方 ...
2026-04-01在数字化时代,每一位用户与产品的交互都会留下可追溯的行为轨迹——电商用户的浏览、加购、下单,APP用户的注册、登录、功能使 ...
2026-03-31在日常数据统计、市场调研、学术分析等场景中,我们常常需要判断两个分类变量之间是否存在关联(如性别与消费偏好、产品类型与满 ...
2026-03-31在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的职场实战与认证考核中,“可解释性建模”是核心需求之一——企业决策中,不仅需要 ...
2026-03-31多层感知机(MLP,Multilayer Perceptron)作为深度学习中最基础、最经典的神经网络模型,其结构设计直接决定了模型的拟合能力、 ...
2026-03-30在TensorFlow深度学习实战中,数据集的加载与预处理是基础且关键的第一步。手动下载、解压、解析数据集不仅耗时费力,还容易出现 ...
2026-03-30在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“无监督分组、挖掘数据内在聚类规律”是高频核心需求——电商场景中 ...
2026-03-30机器学习的本质,是让模型通过对数据的学习,自主挖掘规律、实现预测与决策,而这一过程的核心驱动力,并非单一参数的独立作用, ...
2026-03-27在SQL Server数据库操作中,日期时间处理是高频核心需求——无论是报表统计中的日期格式化、数据筛选时的日期类型匹配,还是业务 ...
2026-03-27在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力体系与职场实操中,高维数据处理是高频且核心的痛点——随着业务场景的复杂化 ...
2026-03-27在机器学习建模与数据分析实战中,特征维度爆炸、冗余信息干扰、模型泛化能力差是高频痛点。面对用户画像、企业经营、医疗检测、 ...
2026-03-26在这个数据无处不在的时代,数据分析能力已不再是数据从业者的专属技能,而是成为了职场人、管理者、创业者乃至个人发展的核心竞 ...
2026-03-26