数据分析中国互联网行业发展现状 2015年,中国网民增长进入了一个相对平稳的阶段,互联网在易转化人群和发达地区居民中的普及率已经达到较高水平,下一阶段中国互联网的普及将转向受教育程度较低的人 ...
2015-06-13基于物联网技术的警务大数据分析模型构想 背景介绍 警察作为一个国家的重要机构,肩负着维护社会稳定,打击违法犯罪的重要职责,面对着越来越狡猾的犯罪分子,警方需要有效提升预防和打击犯罪的 ...
2015-06-13移动PM如何分析和挖掘数据_数据分析师培训 如何对相关数据进行分析? 在进行数据发掘之前首先可以对产品做相应的数据建模,然后经过上线跟踪、分析,对比原来的模型,是否有遵循原来的模型。如果 ...
2015-06-13大数据的理想与现实_数据分析师 一是大数据[注]将创造细分的市场。数据分析、数据代理将可能作为一种服务出现,专门面向数据分析人才培训的市场也会随之火爆。当然,肯定还有一些目前无法想象的细分市场涌 ...
2015-06-13用于大数据的嵌入式分析和统计 用于大数据[注]的嵌入式分析和统计已经成为了业内一个重要的主题。随着数据量的不断增长,我们需要软件工程师对数据分析提供支持,并对数据进行一些统计计算。本文概要地介 ...
2015-06-13突破传统BI:应用“数据发现”的五项准则 根据IDC公司的研究,到2020年,数字数据将有可能达到40万亿GB。随着大数据的到来,大多数企业都部署了某种形式的基本商务智能系统,以从传统企业系统中抽取大量 ...
2015-06-13数据分析基本思路及手法_数据分析师培训 数据分析,是产品运营极具战略意义的一环;从宏观到微观分析,通过表层数据挖掘产品问题,是每个运营人的必修课。 首先,我们来看比较常见的分析方法: ...
2015-06-13零售O2O该如何做数据分析_数据分析师培训 通过数据分析可以知道商业模式是否可行,评判那种推广渠道效率最高,能发现网站、商品结构、物流等各个环节的问题,能评估改进效果。 有哪些数据? 线上平台的 ...
2015-06-13微信数据分析和微信传播模型_数据分析师培训 什么是微信数据分析呢? 试想一下,如果是你,会怎么向你的领导、向你的下属,进行数据分析呢?是像描述天气一样“昨天阴天,今天天气挺好,风和 ...
2015-06-13如何用数据看用户行为,驱动产品设计 从数据中看用户行为是一件很有趣的事情,了解用户行为后相应的对我们的产品设计、专题设计进行优化,就能生产更高转化率的作品。 下面跟大家分享10个 ...
2015-06-13如何通过统计分析工具做好APP的数据分析和运营 数据分析,对于开发者和运营者都是十分重要的,漂亮的数据分析可以帮助在关键节点上线并推广应用,从而获得最大的利润。那么,该如何通过统计分析工具做好 ...
2015-06-13怎样辨别渠道作弊—数据分析篇 有的运营人员做渠道投放,每个渠道都投放了,点击量特别高,但激活量只有个位数。也有可能点击激活数量都很高,但是留存率很低。费用都花光了,但是效果没有出来。自己做 ...
2015-06-13数据挖掘历史中的重要里程碑_数据分析师培训 数据挖掘现在随处可见,而它的故事在《点球成金》出版和“棱镜门”事件发生之前就已经开始了。下文叙述的就是数据挖掘的主要里程碑,历史上的第一次, ...
2015-06-13农业跟大数据怎么挂钩_数据分析师培训 几千年前,农业开始时是一种高度地点特异性的活动。第一代的农民是培植个别植物的园丁。他们会去寻找适合这些植物的小气候及小块的土地。但是,随着农民取得科学知 ...
2015-06-13为什么数据化运营如此重要_数据分析师培训 大数据的真正价值在于数据驱动决策——通过数据来做出的决定,要优于常规决策。当你的想法有更多的证据(即数据)来支持业务决策时,这一点当然听起来不错,但是 ...
2015-06-13大数据互联网营销,盘石正在让广告更可爱 有一则讲大数据营销的神奇故事曾轰动全美。 2012年初,一个中年男人冲进一家位于明尼苏达州阿波利斯市郊的超市兴师问罪:大喊为什么超市不停地向他的还是 ...
2015-06-13家能源央企发力大数据 两桶油开启“互联网+油气”时代 业内人士认为,油企、电网和煤企都站在了“互联网++”的风口,希望借此来实现改革。 多家能源央企纷纷开始布局“互联网++”。 ...
2015-06-13大数据”指导科学抢收 对很多农民来说,麦收是最忙碌也最忧心的时刻,一旦遭遇风雨天气,将极大影响一年的收成。人们无法左右天气,但是可以通过“大数据”合理安排人和农机,努力抢收于雨前。安徽省在今 ...
2015-06-13如何判断一个人是否适合做数据分析 网友问:部门要找几个人做数据分析。现几个人原来是在不同的岗位上的,以前没有做过数据分析,怎么样才能看看出他们是不是适合做数据分析呢,在进行竞聘时使用什么样的题 ...
2015-06-12CDA 精益业务数据分析:数据驱动业务增长的实战方法论 在企业数字化转型的浪潮中,“数据分析” 已从 “加分项” 成为 “必修课 ...
2025-07-16MySQL 中 ADD KEY 与 ADD INDEX 详解:用法、差异与优化实践 在 MySQL 数据库表结构设计中,索引是提升查询性能的核心手段。无论 ...
2025-07-16解析 MySQL Update 语句中 “query end” 状态:含义、成因与优化指南 在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,开发者和 DBA 常会 ...
2025-07-16如何考取数据分析师证书:以 CDA 为例 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据分析师已然成为企业挖掘数据价值、驱动决策的 ...
2025-07-15CDA 精益业务数据分析:驱动企业高效决策的核心引擎 在数字经济时代,企业面临着前所未有的数据洪流,如何从海量数据中提取有 ...
2025-07-15MySQL 无外键关联表的 JOIN 实战:数据整合的灵活之道 在 MySQL 数据库的日常操作中,我们经常会遇到需要整合多张表数据的场景 ...
2025-07-15Python Pandas:数据科学的瑞士军刀 在数据驱动的时代,面对海量、复杂的数据,如何高效地进行处理、分析和挖掘成为关键。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滚 SQL:数据操作的 “后悔药” 指南 在数据库操作中,误删数据、错改字段或误执行批量更新等问题时有发生。 ...
2025-07-14t检验与Wilcoxon检验的选择:何时用t.test,何时用wilcox.test? t 检验与 Wilcoxon 检验的选择:何时用 t.test,何时用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存与进阶: CDA数据分析师—开启新时代职业生涯的钥匙(深度研究报告、发展指导白皮书) 发布机构:CDA数据科 ...
2025-07-13LSTM 模型输入长度选择技巧:提升序列建模效能的关键 在循环神经网络(RNN)家族中,长短期记忆网络(LSTM)凭借其解决长序列 ...
2025-07-11CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-11数据透视表中两列相乘合计的实用指南 在数据分析的日常工作中,数据透视表凭借其强大的数据汇总和分析功能,成为了 Excel 用户 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我们诚挚通知您,CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认 ...
2025-07-10BI 大数据分析师:连接数据与业务的价值转化者 在大数据与商业智能(Business Intelligence,简称 BI)深度融合的时代,BI ...
2025-07-10SQL 在预测分析中的应用:从数据查询到趋势预判 在数据驱动决策的时代,预测分析作为挖掘数据潜在价值的核心手段,正被广泛 ...
2025-07-10数据查询结束后:分析师的收尾工作与价值深化 在数据分析的全流程中,“query end”(查询结束)并非工作的终点,而是将数 ...
2025-07-10CDA 数据分析师考试:从报考到取证的全攻略 在数字经济蓬勃发展的今天,数据分析师已成为各行业争抢的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干货】单样本趋势性检验:捕捉数据背后的时间轨迹 在数据分析的版图中,单样本趋势性检验如同一位耐心的侦探,专注于从单 ...
2025-07-09year_month数据类型:时间维度的精准切片 在数据的世界里,时间是最不可或缺的维度之一,而year_month数据类型就像一把精准 ...
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