京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据互联网营销,盘石正在让广告更可爱
有一则讲大数据营销的神奇故事曾轰动全美。
2012年初,一个中年男人冲进一家位于明尼苏达州阿波利斯市郊的超市兴师问罪:大喊为什么超市不停地向他的还是高中生的女儿邮寄婴儿尿布样品和配方奶粉的折扣券?“你们是在鼓励她怀孕吗?”愤怒的父亲质问超市经理。几天后,超市经理打电话向这位父亲致歉,话筒另一边的语气却变得平和起来,他说女儿确实怀孕了,刚从医院知道这个消息。
为什么一家超市能够做出这么神奇的预测呢?因为这家连锁超市的背后,有一个非常规范的大数据管理系统。只要有可能,大数据系统会给每一个顾客一个ID号。你刷信用卡、使用优惠券、填写调查问卷、邮寄退货单、打客服电话、访问官网,所有这一切行为都会记录进你的ID号。而且这个ID号还会对号入座的记录下你的人口统计信息:年龄、民族、婚否、子女、住址、薪资、最近是否搬过家、就业史、喜欢读的杂志、破产记录、婚姻史、购房记录、求学记录、阅读习惯等等。有了这么多信息,通过一系列复杂的运算,其实想要得出一个人怀孕的结果并不难。
这是一个典型的零售商如何应用大数据未卜先知并进行营销的故事。
大数据互联网营销的未来
大数据给营销带来的前景确实美妙,传统营销时代通过广告传递的信息传递给了谁,取得了怎样的效果,似乎永远都难以解决。而在大数据时代,无论是渠道优化、精准推送、线上与线下营销的连接,都不再成为技术问题。因此,业内人士几乎用很短的时间就达成了一个普遍共识:数字广告行业正朝着程序化购买方向发展,更有激进者提出“传统广告已死”。
程序化购买指的是通过数字平台,代表广告主,自动地执行广告媒体购买的流程,是区别于传统人力购买的方式。通过数据分析,科学计算,将人群、网站、地域等按照标签进行划分推送相应的广告。例如对于20岁左右的女性用户,会相应的推送美妆、服装等广告,如果她在近期浏览了婚庆网站,可以自动推算出她可能需要婚庆相关产品,进而衍生推出喜糖、蜜月游等相关广告,促进二次消费。据相关部门报道称,程序化购买将在未来五年引来爆发式增长二十倍,达到824亿元。届时,广告推送的,应该就一定是你所需要的。
盘石在用大数据让广告变得可爱
在市场利润的刺激下,国内DSP平台发展得如火如荼。但是真正达到程序化购买的却少之又少,盘石网盟正是行业翘楚之一。作为一个大学生创业者,盘石总裁田宁带领他的团队经过了几年卧薪尝胆,开发出盘石DSP系统、盘石RTB系统、盘石SSP系统、盘石ADExchange、盘石DMP等五大系统。又经过了3年不断的优化与升级,目前已经是国内最好的多屏精准、定向广告大数据投放与管理系统。
通过这些系统的精准定位,盘石完全实现在线广告的程序化购买,不仅方便,更加科学。有人指出,大数据营销并不能完全取代基于人性的感情冲动,不过在大数据营销大潮中,广告正在通过越来越智能化的方式来接近受众,盘石公司无疑走在了前面。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Python凭借简洁的语法、丰富的生态库,成为算法开发、数据处理、机器学习等领域的首选语言。但受限于动态类型、解释性执行的特性 ...
2026-04-03在深度学习神经网络中,卷积操作是实现数据特征提取的核心引擎,更是让模型“看懂”数据、“解读”数据的关键所在。不同于传统机 ...
2026-04-03当数字化转型从企业的“战略口号”落地为“生存之战”,越来越多的企业意识到,转型的核心并非技术的堆砌,而是数据价值的深度挖 ...
2026-04-03在日常办公数据分析中,数据透视表凭借高效的汇总、分组功能,成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中,“计 ...
2026-04-02在数字化交互的全场景中,用户的每一次操作都在生成动态的行为轨迹——电商用户的“浏览商品→点击详情→加入购物车”,内容APP ...
2026-04-02在数字化转型深度推进的今天,企业数据已成为驱动业务增长、构建核心竞争力的战略资产,而数据安全则是守护这份资产的“生命线” ...
2026-04-02在数据驱动决策的浪潮中,数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待,认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01在数据驱动决策的时代,企业与从业者每天都会面对海量数据——电商平台的用户行为数据、金融机构的信贷风险数据、快消品牌的营销 ...
2026-04-01在数字化转型的浪潮中,企业数据已从“辅助运营的附属资源”升级为“驱动增长的核心资产”,而一套科学、可落地的企业数据管理方 ...
2026-04-01在数字化时代,每一位用户与产品的交互都会留下可追溯的行为轨迹——电商用户的浏览、加购、下单,APP用户的注册、登录、功能使 ...
2026-03-31在日常数据统计、市场调研、学术分析等场景中,我们常常需要判断两个分类变量之间是否存在关联(如性别与消费偏好、产品类型与满 ...
2026-03-31在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的职场实战与认证考核中,“可解释性建模”是核心需求之一——企业决策中,不仅需要 ...
2026-03-31多层感知机(MLP,Multilayer Perceptron)作为深度学习中最基础、最经典的神经网络模型,其结构设计直接决定了模型的拟合能力、 ...
2026-03-30在TensorFlow深度学习实战中,数据集的加载与预处理是基础且关键的第一步。手动下载、解压、解析数据集不仅耗时费力,还容易出现 ...
2026-03-30在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“无监督分组、挖掘数据内在聚类规律”是高频核心需求——电商场景中 ...
2026-03-30机器学习的本质,是让模型通过对数据的学习,自主挖掘规律、实现预测与决策,而这一过程的核心驱动力,并非单一参数的独立作用, ...
2026-03-27在SQL Server数据库操作中,日期时间处理是高频核心需求——无论是报表统计中的日期格式化、数据筛选时的日期类型匹配,还是业务 ...
2026-03-27在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力体系与职场实操中,高维数据处理是高频且核心的痛点——随着业务场景的复杂化 ...
2026-03-27在机器学习建模与数据分析实战中,特征维度爆炸、冗余信息干扰、模型泛化能力差是高频痛点。面对用户画像、企业经营、医疗检测、 ...
2026-03-26在这个数据无处不在的时代,数据分析能力已不再是数据从业者的专属技能,而是成为了职场人、管理者、创业者乃至个人发展的核心竞 ...
2026-03-26