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常用的机器学习&数据挖掘知识点

常用的机器学习&数据挖掘知识点
2018-03-07
常用的机器学习&数据挖掘知识点 Basis(基础): MSE(Mean Square Error 均方误差),LMS(LeastMean Square 最小均方),LSM(Least Square Methods 最小二乘法),MLE(MaximumLikelihood Estimation最 ...

Python 爬取淘宝商品数据挖掘分析实战

Python 爬取淘宝商品数据挖掘分析实战
2018-03-03
Python 爬取淘宝商品数据挖掘分析实战 项目内容 本案例选择>> 商品类目:沙发; 数量:共100页  4400个商品; 筛选条件:天猫、销量从高到低、价格500元以上。 项目目的 1. 对商 ...

使用Python进行描述性统计

使用Python进行描述性统计
2018-02-26
使用Python进行描述性统计 1 描述性统计是什么? 描述性统计是借助图表或者总结性的数值来描述数据的统计手段。数据挖掘工作的数据分析阶段,我们可借助描述性统计来描绘或总结数据的基本情况,一来可以梳 ...

机器学习新手必看十大算法

机器学习新手必看十大算法
2018-02-23
机器学习新手必看十大算法 本文介绍了机器学习新手需要了解的 10 大算法,包括线性回归、Logistic 回归、朴素贝叶斯、K 近邻算法等。 在机器学习中,有一种叫做「没有免费的午餐」的定理。简而言之,它指出 ...

大数据时代 | 数据分析方法及理论详解

大数据时代 | 数据分析方法及理论详解
2018-02-23
大数据时代 | 数据分析方法及理论详解 1 数据分析前,我们需要思考 像一场战役的总指挥影响着整个战役的胜败一样,数据分析师的思想对于整体分析思路,甚至分析结果都有着关键性的作用。 2 分析问题和解 ...

逻辑斯谛回归&最大熵模型

逻辑斯谛回归&最大熵模型
2018-02-21
逻辑斯谛回归&最大熵模型 逻辑斯谛回归和最大熵模型,从原理上看二者并不十分相关,不知是不是因为篇幅都相对较小,所以将这两部分内容放到一起。本文还是从原理、应用场景以及优缺点来做简要介绍。 ...

数据分析架构及方法

数据分析架构及方法
2018-02-18
数据分析架构及方法 一、以往的数据分析在今天的各类型企业中,数据分析岗位已经基本得到普及和认可,这个岗位的核心任务往往是支撑运营和营销,将企业内部的数据,客户的数据进行分析和总结,形成以往工作情况 ...

Python语言描述随机梯度下降法

Python语言描述随机梯度下降法
2018-02-14
Python语言描述随机梯度下降法 1.梯度下降 1)什么是梯度下降? 因为梯度下降是一种思想,没有严格的定义,所以用一个比喻来解释什么是梯度下降。 简单来说,梯度下降就是从山顶找一条最短的路走 ...

图书销售综合分析

图书销售综合分析
2021-03-08
一、案例综述 案例编号: 101004 案例名称: 零售行业——图书销售综合分析 作者姓名(或单位、或来源): 刘莎莎 案例所属行业: h65 零售行业 案例所用软件: Sas EG ...

一名合格的数据分析师该怎样解释“买不起房”这件事

一名合格的数据分析师该怎样解释“买不起房”这件事
2018-01-29
一名合格的数据分析师该怎样解释“买不起房”这件事 北京很大,大到容得下两千多万人的吃喝拉撒睡。北京很小,小到装不下一个外地人的北漂梦。 我是一名北漂,来北京7年了,7年时间里不断地租房搬家,心里 ...

上市公司财务指标综合分析

上市公司财务指标综合分析
2021-03-08
一、案例综述 案例编号: 101003 案例名称: 财务管理领域的应用——上市公司财务指标综合分析 作者姓名(或单位、或来源): 刘莎莎 案例所属行业: 69 证券 案例所用软件: ...

回归中的相关系数以及R平方值和Python应用举例

回归中的相关系数以及R平方值和Python应用举例
2018-01-25
回归中的相关系数以及R平方值和Python应用举例 1. 皮尔逊相关系数 (Pearson Correlation Coefficient): 1.1 衡量两个值线性相关强度的量 1.2 取值范围 [-1, 1]: 正向相关: >0, 负向相关:<0, 无相关性:=0 ...

利用R语言如何判别和分类

利用R语言如何判别和分类
2018-01-21
利用R语言如何判别和分类 判别分析(discriminant analysis)是一种分类技术。它通过一个已知类别的“训练样本”来建立判别准则,并通过预测变量来为未知类别的数据进行分类。       ...

R语言使用逻辑回归分类算法

R语言使用逻辑回归分类算法
2018-01-15
R语言使用逻辑回归分类算法 逻辑回归属于概率统计的分类算法模型的算法,是根据一个或者多个特征进行类别标号预测。在R语言中可以通过调用logit函数执行逻辑回归分类算法并预测输出概率。通过调用glm函数将fami ...

R语言与回归分析几个假设的检验

R语言与回归分析几个假设的检验
2018-01-14
R语言与回归分析几个假设的检验 一、从线性回归的假设说起 对于线性回归而言,若要求回归估计有一些良好性质比如无偏性,就需要加上一些假定条件。比如要达到估计的无偏性,我们通常需要加上高斯-马尔科夫条 ...

哑变量在SPSS和SAS进行回归分析应用

哑变量在SPSS和SAS进行回归分析应用
2018-01-12
哑变量在SPSS和SAS进行回归分析应用 虚拟变量(Dummy Variable),又称虚设变量、名义变量或哑变量,是量化了的质变量,通常取值为0或1。引入哑变量可使线形回归模型变得更复杂,但对问题描述更简明。  & ...

数据科学的基本内容

数据科学的基本内容
2018-01-08
数据科学的基本内容 什么是数据科学?它和已有的信息科学、统计学、机器学习等学科有什么不同?作为一门新兴的学科,数据科学依赖两个因素:一是数据的广泛性和多样性;二是数据研究的共性。现代社会的各行各业都 ...

数据科学家需要掌握的10个基本统计技术

数据科学家需要掌握的10个基本统计技术
2018-01-08
数据科学家需要掌握的10个基本统计技术 无论您在数据的科学性问题上持哪种看法,都无法忽视数据的持续重要性,也不能轻视分析、组织和情境化数据的能力。 根据大量的就业数据和员工反馈信息统计,在“25个最 ...

Stata寒假研讨班_2018年1月@北京_开始抢座啦

Stata寒假研讨班_2018年1月@北京_开始抢座啦
2018-01-03
STATA强大的统计与计量分析功能、精致的绘图、简单易行的窗口操作、简练便捷的编程、强大的MATA矩阵运算、丰富的网络资源等功能使其成为世界上用户最多的软件之一,被高度评价为“数据分析的操作系统”,可以实现诸 ...

站在巨人的肩膀上做数据挖掘与机器学习—R帮你实现

站在巨人的肩膀上做数据挖掘与机器学习—R帮你实现
2018-01-03
R语言是自由软件,可以放心大胆地使用,且具有非常强大的统计分析和作图功能,而且更重要的是R软件具有非常丰富的网上资源,目R软件最优美的地方是它能够修改很多前人编写的包的代码做各种你所需的事情,实际你是站 ...

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