
用回归,回归也有两种方法来检验调节效应,看下面的两个方程,y是因变量,x是自变量,m是调节变量,mx是调节变量和自变量的交互项,系数是a b c c'。检验两个方程的R方该变量,如果该变量显著,说明调节作用显著,也可以直接检验c'的显著性,如果显著也可以说明调节作用。
2.在spss中,打开线性回归的菜单,如图所示:
3.先将因变量【职业探索】、自变量【自我概念】、调节变量【社会支持】放入各自的框框。
4.点击下一层,设置第二个方程。
5.这第二层比第一层增加了一个交互项。
6.点击statistic,设置输出什么参数。
7.一定要选择R方改变量,点击continue,然后点击就好。
8.可以看r方的该变量,第二个方程,sig F change值小于0.05,证明调节效应存在。
9.看输出的结果,第一个红框是系数,也就是前面介绍的abcc',sig值是他们的显著性水平,交互项系数的sig值小于0.05,说明存在调节效应。
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3、本科以下学历,需从事数据分析相关工作2年以上。
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(备注:数据分析相关工作不限行业,可涉及统计,数据分析,数据挖掘,数据库,数据管理,大数据架构等内容。)
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