cda

数字化人才认证

首页 > 行业图谱 >

在实际项目中,如何选择合适的机器学习模型

在实际项目中,如何选择合适的机器学习模型
2018-08-20
在实际项目中,如何选择合适的机器学习模型 在这个文章中,我们主要面向初学者或中级数据分析师,他们对识别和应用机器学习算法都非常感兴趣,但是初学者在面对各种机器学习算法时,都会遇到一个问题是 “在实 ...

逻辑回归、决策树、支持向量机算法三巨头

逻辑回归、决策树、支持向量机算法三巨头
2018-08-17
逻辑回归、决策树、支持向量机算法三巨头 1 逻辑回归 首先逻辑回归是线性回归衍生过来的,假设在二维空间上,本质上还是一条线,那么在三维空间,他就是一个平面。把数据分成两边,就是直的不能再直的一条线 ...
无计量不学术_计量经济学基础是做好实证计量的必备前提
2018-12-06
现代经济学问题需要数学工具实现 对于中国的一些学生,在学了数学、计量经济学这样一些课程以后不知道怎么用,我觉得这本身跟中国的一些课程的设置是有关系的。在美国,在你学习经济学之前就会告诉你一些必须的先 ...

机器学习中的损失函数

机器学习中的损失函数
2018-08-13
机器学习中的损失函数 损失函数(loss function)是用来估量你模型的预测值f(x)与真实值Y的不一致程度,它是一个非负实值函数,通常使用L(Y, f(x))来表示,损失函数越小,模型的鲁棒性就越好。损失函数是 ...

机器学习中的参数与超参数之间的区别

机器学习中的参数与超参数之间的区别
2018-08-13
机器学习中的参数与超参数之间的区别 机器学习中的模型参数和模型超参数在作用、来源等方面都有所不同,而模型超参数常被称为模型参数,这样,很容易对初学者造成混淆。本文给出了模型参数和模型超参数的定义 ...

简单介绍树回归的算法原理

简单介绍树回归的算法原理
2018-08-06
简单介绍树回归的算法原理 线性回归方法可以有效的拟合所有样本点(局部加权线性回归除外)。当数据拥有众多特征并且特征之间关系十分复杂时,构建全局模型的想法一个是困难一个是笨拙。此外,实际中很多问题为 ...

数据挖掘中最易栽的几个大坑

数据挖掘中最易栽的几个大坑
2018-08-05
数据挖掘中最易栽的几个大坑 对与数据分析初学者来说,总会多多少少犯一些错误,本文总结了数据挖掘中最容易出现的错误,提出相应的解决方法,在此与大家分享。 0缺乏数据(Lack Data) 对于分类问题 ...

数据挖掘常用算法及其在医学大数据研究中的应用

数据挖掘常用算法及其在医学大数据研究中的应用
2018-08-05
数据挖掘常用算法及其在医学大数据研究中的应用 医院信息化的发展及云计算、大数据、物联网、人工智能等在医疗领域的应用,为医学数据的获取、存储及处理提供了极大便利。数据挖掘也随着计算机技术得到了广泛应 ...

让我去健身的不是漂亮小姐姐,居然是贝叶斯统计

让我去健身的不是漂亮小姐姐,居然是贝叶斯统计
2018-07-19
让我去健身的不是漂亮小姐姐,居然是贝叶斯统计 【导读】为了大家可以对贝叶斯算法有更多的了解,人工智能头条为大家整理过一篇关于贝叶斯算法的文章。今天将为大家介绍利用贝叶斯统计的一个实践案例。通项目 ...

算法太多挑花眼?教你如何选择正确的机器学习算法

算法太多挑花眼?教你如何选择正确的机器学习算法
2018-07-05
算法太多挑花眼?教你如何选择正确的机器学习算法 机器学习算法虽多,却没有什么普适的解决方案。决策树、随机森林、朴素贝叶斯、深度网络等等等等,是不是有时候觉得挑花了眼呢?福利来啦~本文将教你慧眼识精 ...

干货 | 上手机器学习,从搞懂这十大经典算法开始

干货 | 上手机器学习,从搞懂这十大经典算法开始
2018-07-03
干货 | 上手机器学习,从搞懂这十大经典算法开始 在机器学习领域,“没有免费的午餐”是一个不变的定理。简而言之,没有一种算法是完美的,可以作为任何问题的最佳解决方案。认清这一点,对于解决监督学习问题 ...

听说你立志要做数据分析,不如先听听老司机的建议

听说你立志要做数据分析,不如先听听老司机的建议
2018-06-29
听说你立志要做数据分析,不如先听听老司机的建议 每年总有很多人,怀揣着对世界的一知半解、满腔似火的热情、还有对美好生活的向往,走出象牙塔,投身社会。 世界很大,诱惑很多。对于未来,甚至在工作多年 ...

一文搞定数据科学和机器学习的最常见面试题

一文搞定数据科学和机器学习的最常见面试题
2018-06-13
一文搞定数据科学和机器学习的最常见面试题 去的几个月中,我参加了一些公司数据科学、机器学习等方向初级岗位的面试。 我面试的这些岗位和数据科学、常规机器学习还有专业的自然语言处理、计算机视觉相关。 ...

R语言评测回归模型的性能

R语言评测回归模型的性能
2018-06-02
R语言评测回归模型的性能 通过计算预测值和实际值之间的差值大小可以评估回归模型预测性能的优劣,常用的误差评测标准包括均方根误差(root mean square error,RMSE),相对平方差(Relative Square Error,RSE ...

R语言评测回归模型的性能

R语言评测回归模型的性能
2018-05-31
R语言评测回归模型的性能 R语言评测回归模型的性能 通过计算预测值和实际值之间的差值大小可以评估回归模型预测性能的优劣,常用的误差评测标准包括均方根误差(root mean square error,RMSE),相对平方差( ...

R语言泊松Poisson回归模型分析案例

R语言泊松Poisson回归模型分析案例
2018-05-31
R语言泊松Poisson回归模型分析案例 这个问题涉及马蹄蟹研究的数据。研究中的每只雌性马蹄蟹都有一只雄性螃蟹贴在她的巢穴中。这项研究调查了影响雌蟹是否有其他男性居住在她附近的因素。被认为影响这一点的解释 ...

向量自回归与结构向量误差修正模型

向量自回归与结构向量误差修正模型
2018-05-28
向量自回归与结构向量误差修正模型 最近在写向量自回归的论文,无论是百度还是Google,都没能找到特别合适的R环境下中文资料,大都是Eviews做出来的。所以写这么一篇blog来分享下自己的经验。 注:本文着重介绍 ...

R语言建立VAR模型分析联合内生变量的动态关系

R语言建立VAR模型分析联合内生变量的动态关系
2018-05-26
R语言建立VAR模型分析联合内生变量的动态关系 最近在写向量自回归的论文,无论是百度还是Google,都没能找到特别合适的R环境下中文资料,大都是Eviews做出来的。所以写这么一篇blog来分享下自己的经验。 注:本 ...

量化分析师的Python日记

量化分析师的Python日记
2018-05-19
量化分析师的Python日记 一、SciPy概述 前篇已经大致介绍了NumPy,接下来让我们看看SciPy能做些什么。NumPy替我们搞定了向量和矩阵的相关操作,基本上算是一个高级的科学计算器。SciPy基于NumPy提供了更为丰富 ...

R语言之-caret包应用

R语言之-caret包应用
2018-05-19
R语言之-caret包应用 caret包应用之一:数据预处理 在进行数据挖掘时,我们会用到R中的很多扩展包,各自有不同的函数和功能。如果能将它们综合起来应用就会很方便。caret包(Classification and Regressio ...

OK
客服在线
立即咨询