数据科学家需要掌握的10个基本统计技术

2018-01-08

数据科学家需要掌握的10个基本统计技术 无论您在数据的科学性问题上持哪种看法，都无法忽视数据的持续重要性，也不能轻视分析、组织和情境化数据的能力。 根据大量的就业数据和员工反馈信息统计，在“25个最 ...

Stata寒假研讨班_2018年1月@北京_开始抢座啦

2018-01-03

STATA强大的统计与计量分析功能、精致的绘图、简单易行的窗口操作、简练便捷的编程、强大的MATA矩阵运算、丰富的网络资源等功能使其成为世界上用户最多的软件之一，被高度评价为“数据分析的操作系统”,可以实现诸 ...

站在巨人的肩膀上做数据挖掘与机器学习—R帮你实现

2018-01-03

R语言是自由软件，可以放心大胆地使用，且具有非常强大的统计分析和作图功能，而且更重要的是R软件具有非常丰富的网上资源，目R软件最优美的地方是它能够修改很多前人编写的包的代码做各种你所需的事情，实际你是站 ...

大数据时代，Python是否是最好的语言？

2022-01-20

Python越来越火了，Python 这几年的火热，离不开人工智能和机器学习。如果说 2017 年有一门最火“外语”，那一定是 Python。现在，Python 的这把火已经烧到了程序员的圈子外。根据国务院《新一代人工智能发展规划 ...

深入浅出，一篇超棒的机器学习入门文章

2017-12-19

深入浅出，一篇超棒的机器学习入门文章 在本篇文章中，我将对机器学习做个概要的介绍。本文的目的是能让即便完全不了解机器学习的人也能了解机器学习，并且上手相关的实践。这篇文档也算是EasyPR开发的番外篇 ...

Python变成编程语言中的黑马，再不学习真晚了

2022-01-20

Python变成编程语言中的黑马，再不学习真晚了 GitHub 每年都会在年度盛会中推出数据报告，其中列出了一些年度的数据，包括其网站中最受欢迎的编程语言、开源项目等。今年的数据更是让人眼前一亮，Python 这匹 ...

R语言学习路线和常用数据挖掘包

2017-12-13

R语言学习路线和常用数据挖掘包 对于初学R语言的人，最常见的方式是：遇到不会的地方，就跑到论坛上吼一嗓子，然后欣然or悲伤的离去，一直到遇到下一个问题再回来。当然，这不是最好的学习方式，最好的方式是— ...

电商女装销量描述与分析案例

2021-03-08

一、案例综述 案例编号： 102002 案例名称： 零售行业——电商女装销量描述与分析 作者姓名（或单位、或来源）： 朱江 案例所属行业： F523 纺织、服 ...

电影票房预测分析案例

2021-03-08

一、案例综述 案例编号： 102001 案例名称： 多媒体行业——电影票房预测分析 作者姓名（或单位、或来源）： 朱江 案例所属行业： R86 广播、 ...

CDA&中国电信四川分公司CDA level 1课程及认证考试内训圆满成功

2017-11-07

CDA&中国电信四川分公司CDA level 1课程及认证考试内训圆满成功 2017年10月下旬，CDA数据分析研究院在中国电信四川分公司进行了CDA level 1课程及认证考试内训。老师和数据分析部门的相关同事进行积极地交流 ...

大数据面临的风险和现存问题

2017-11-26

大数据面临的风险和现存问题 “大数据”无疑是当下的热门术语，提及数据分析必谈大数据，这是对大数据和数据分析的双重误解，面对一个流行概念本身所许诺的前景和它所代表的商业利益，学界应保持高度的真诚和怀 ...

数据科学工作者(Data Scientist) 的日常工作内容包括什么

2017-11-26

数据科学工作者(Data Scientist) 的日常工作内容包括什么 众所周知，数据科学是这几年才火起来的概念，而应运而生的数据科学家(data scientist)明显缺乏清晰的录取标准和工作内容。即使在2017年，数据科学家这 ...

零售大数据分析应用的四个阶段

2017-11-11

零售大数据分析应用的四个阶段 要建立数学模型要解决三个问题，首先是数据的量要达到一定的规模和质量；其实是用什么样的算法，如用时间序列还是回归或是人工智能算法；第三是“数据+算法”可以围绕什么业务场 ...

SPSS分析：Bootstrap

2017-11-06

SPSS分析：Bootstrap 一、原理：    非参数统计中一种重要的估计统计量方差进而进行区间估计的统计方法，也称为自助法。其核心思想和基本步骤如下： 1、采用重抽样技术从原始 ...

SPSS最优尺度：分类回归

2017-11-05

SPSS最优尺度：分类回归 一、分类回归（分析-回归-最佳尺度） 1、概念：分类回归通过为类别指定数值来量化分类数据，从而生成转换后变量的最优线性回归方程。分类回归也用缩写词CATREG来表示（代表 ...

SPSS回归分析：两阶最小二乘法

2017-11-02

SPSS回归分析：两阶最小二乘法 一、两阶最小二乘法（分析-回归-两阶最小二乘法）    标准线性回归模型假设因变量中的误差与自变量不相关。如果不是这种情况（例如，变量间的关系是 ...

SPSS缺失值：缺失值分析

2017-11-02

SPSS缺失值：缺失值分析 一、缺失值： 具有缺失值的个案会引发严重的问题，因为典型的建模过程会简单地从分析中丢弃这些个案。如果存在少量缺失值（大约低于个案总数的5%），且这些值可以被认为随 ...

双因素方差分析SPSS实现流程

2017-10-25

双因素方差分析SPSS实现流程 有一水稻施肥的盆栽试验，设置了5个处理：A1和A2分别施用两种不同工艺流程的氨水，A3施碳酸氢铵，A4施尿素，A5为对照。每个处理各4盆，随机置于同一试验大棚。水稻稻谷产量见下表。 ...

大数据人才到底值钱在什么地方

2017-10-20

大数据人才到底值钱在什么地方 周未跟一做人才外包服务朋友聊天，提到自己正在学习大数据技术的时候。他直接就说到他现在有需求，但就是招不到合适的人才。然后提到说现在大数据人才的价值，收入，待遇方面。可 ...

R 语言数据分析师养成计划——从零开始的 14 个任务

2017-10-19

R 语言数据分析师养成计划——从零开始的 14 个任务 1992年，肉丝（Ross Ihaka）和萝卜特（Robert Gentleman）两个人在S语言（贝尔实验室开发的一种统计用编程语言）的基础上开始构思一种新的用于统计学分析 ...