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R语言中的离群值检测和处理

R语言中的离群值检测和处理
2017-02-19
R语言中的离群值检测和处理 数据中的离群值往往会扭曲预测结果并影响模型精度,回归模型中离群值的影响尤其大,因此我们需要对其进行检测和处理。 离群值检测的重要性 处理离群值或者极端值并不是数据建 ...

用R语言进行数据探索

用R语言进行数据探索
2017-02-18
用R语言进行数据探索 这一次我们来说一下数据的探索性分析,R语言图标100X76 1) 主要分析工具 主要的图形表示方法有 1条图(barplot):用于分类数据。 2.直方图(hist)、点图(dotchart)、茎叶图(stem) ...

R语言初学者必须要知道的事儿

R语言初学者必须要知道的事儿
2017-02-16
R语言初学者必须要知道的事儿 2017年1月24日晚8点半,乐逗游戏挖掘团队负责人、资深R语言用户谢佳标带来了主题为“数据分析利器:R语言快速入门”的Chat交流。以下是主持人孙莫默整理的实录,记录了谢佳标与读 ...

 快速成为R语言全栈数据分析师

快速成为R语言全栈数据分析师
2022-01-20
R源自90年代S编程语言的一个开源版本,主要用于统计分析、绘图、数据挖掘,在高校及商业统计分析领域非常受欢迎。最新的O’Reilly数据科学薪资调查也将R列为最高薪的数据科学家使用技能之一。当然,R最吸引人的地方 ...

SPSS统计分析案例:最优尺度回归

SPSS统计分析案例:最优尺度回归
2017-01-31
SPSS统计分析案例:最优尺度回归 1、什么是最优尺度回归? 英文简称CATREG,也称分类回归。 普通线性回归对数据的要求十分严格,当遇到分类变量时,线性回归无法准确地反映分类变量不同取值的距离,比如性 ...

数据分析中常见的七种回归分析以及R语言实现(四)---多项式回归

数据分析中常见的七种回归分析以及R语言实现(四)---多项式回归
2017-01-23
数据分析中常见的七种回归分析以及R语言实现(四)---多项式回归 在我们平时做回归的时候,大部分都是假定自变量和因变量是线性,但有时候自变量和因变量可能是非线性的,这时候我们就可能需要多项式回归了,多 ...

数据分析中常见的七种回归分析以及R语言实现(一)--简单线性模型

数据分析中常见的七种回归分析以及R语言实现(一)--简单线性模型
2017-01-23
数据分析中常见的七种回归分析以及R语言实现(一)--简单线性模型 刚刚学习数据分析的人应该知道回归分析是作为预测用的一种模型,它主要是通过函数来表达因变量(连续值)和自变量变量的关系,通俗的来说就是Y ...

SPSS带你玩转GLM方差分析,一学就会

SPSS带你玩转GLM方差分析,一学就会
2017-01-20
SPSS带你玩转GLM方差分析,一学就会 方差分析(Analysis of Variance,简称ANOVA),又称“变异数分析”或“F检验”,是R.A.Fisher发明的,用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。它是以F值为统计量的计量 ...

(干货)数据分析案例--以上海二手房为例

(干货)数据分析案例--以上海二手房为例
2017-01-13
(干货)数据分析案例--以上海二手房为例 如果你手上有一批数据,你可能应用统计学、挖掘算法、可视化方法等技术玩转你的数据,但你没有数据的时候,我该怎么玩呢?接下来就带着大家玩玩没有数据情况下的数据分析 ...

新课推荐丨业务数据分析师-R专题

新课推荐丨业务数据分析师-R专题
2022-01-20
1.商业数据分析价值与前沿知识 3.数据分析工具介绍 5.R、RStudio安装及介绍 7.数据库知识介绍 9.使用SQL进行汇总 1.统计数据类型介绍 3.正态分布与其他常见分 ...

Python数据挖掘,年前最后一波,欢迎参加!

Python数据挖掘,年前最后一波,欢迎参加!
2022-01-20
【课程介绍】 职业规划公司Gooroo通过仔细查看了美国、英国和澳大利亚的超过50万份的IT职位空缺,做了一个编程语言工资和供需的研究报告,其中Python工程师的平均年薪和排名第一的JAVA相同,高达10000美元。 ...

SPSS回归分析:曲线估计_spss回归分析预测

SPSS回归分析:曲线估计_spss回归分析预测
2016-12-22
SPSS回归分析:曲线估计_spss回归分析预测 一、概念(分析-回归-曲线估计) 曲线估计过程为11 种不同的曲线估计回归模型生成曲线估计回归统计量和相关的图。将对每个因变量生成一个单独的模型。也可以将预测 ...

年终【R语言】公开课盛宴来袭!

年终【R语言】公开课盛宴来袭!
2016-12-21
好消息!CDA数据分析师与搜狐课堂联合举办R语言公开课暨分享交流会。重要的事情现在就说一遍,机不可失!下面是详情安排: 直播话题: 基于R语言的客户分析与营销模型 报名方式: 1. ...

关于回归分析,调整后的R方很小怎么办

关于回归分析,调整后的R方很小怎么办
2016-12-17
关于回归分析,调整后的R方很小怎么办 在做回归分析,但是对统计学不熟悉,请问高人,当我用spss做线性回归,得出的结果是调整后的R方值很小,只有0.11或者0.15这样子大,但是回归方程显著,—T值显著,F值也 ...
【北京拓普利泰制衣有限公司】招聘数据分析师
2016-12-17
【北京拓普利泰制衣有限公司】招聘数据分析师 公司于2010年3月18日注册,专门致力于网络渠道化的服装销售。公司自从成立之后,下设客服销售部、产品部、运营部、美编部等各个部门,协同运作,积极开发网络市场。目前 ...

面板数据异方差的处理_xtscc法+面板数据回归

面板数据异方差的处理_xtscc法+面板数据回归
2016-12-16
面板数据异方差的处理_xtscc法+面板数据回归 一、前言 计算和互联网技术的广泛运用极大地提高了数据的可获得性,使大量的数据得以收集、保存和整理。与此同时,计量经济学在整个经济学体系中的地位日益提升 ...

数据挖掘 | 数据理解和预处理

数据挖掘 | 数据理解和预处理
2016-12-07
数据挖掘 | 数据理解和预处理 小编遇到过很多人(咳咳,请不要对号入座),拿到数据后不管三七二十一,先丢到模型中去跑,管它具体什么样呢,反正“大数据”嘛,总能整出点东西来。 但就像上次说过的,“大数 ...

数据挖掘其实就是为了干这四种事

数据挖掘其实就是为了干这四种事
2016-12-06
数据挖掘其实就是为了干这四种事 数据挖掘最重要的要素是分析人员的相关业务知识和思维模式。一般来说,数据挖掘主要侧重解决四类问题:分类、聚类、关联、预测。数据挖掘非常清晰的界定了它所能解决的几类问题 ...

SPSS中介效应分析

SPSS中介效应分析
2016-12-05
SPSS中介效应分析 社会心理学研究中经常遇到分析待研究的自变量与因变量之外的第三者变量在其中所扮演的角色和意义。如果第三者变量是协变量,我们可以通过协变量的方差分析或回归分析加以控制;如果第三者经过 ...

机器学习经典算法详解及Python实现

机器学习经典算法详解及Python实现
2016-12-02
机器学习经典算法详解及Python实现 聚类是一种无监督的学习(无监督学习不依赖预先定义的类或带类标记的训练实例),它将相似的对象归到同一个簇中,它是观察式学习,而非示例式的学习,有点像全自动分类。 ...

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