SPSS输出的结果都要写到文章中吗

2016-09-09

SPSS输出的结果都要写到文章中吗 经常有人问到，SPSS输出的结果都要写到文章中吗？文章中应该写什么呢？比如，均值、中位数、众数、标准差、百分位数、最小值、最大值等等，都要出现在文章中吗？洋洋洒洒那么多 ...

多变量分析:多元回归分析

2016-08-27

多变量分析:多元回归分析 多元回归分析（Multiple Regression Analysis）是多变量分析的基础，也是理解监督类分析方法的入口！实际上大部分学习统计分析和市场研究的人的都会用回归分析，操作也是比较简单 ...

想了解机器学习？你需要知道的十个基础算法

2016-08-18

想了解机器学习？你需要知道的十个基础算法 毫无疑问，作为人工智能的子领域—机器学习在过去的几年中越来越受欢迎。由于大数据是目前科技行业最热门的趋势，基于大量的数据机器学习在提前预测和做出建议方面有 ...

计量之路：有什么理由让我们选择SAS?

2022-01-20

  数据挖掘：从现有的大量数据中，攫取不明显、之前未知、可能有用的知识 ——William Frawley & Gregory Piatetsky Shapiro 市面上做数据挖掘的工具非常多，可谓是百 ...

【北京喜庆宝文化传媒有限公司】招聘数据分析师

2016-08-09

【北京喜庆宝文化传媒有限公司】招聘数据分析师 北京喜庆宝文化传媒有限公司自2013年10月25日成立以来，以“为婚嫁行业提供最优质的服务”为愿景，怀持“人人牵手，共创婚嫁生态家园”的大物业理念，持续致力于实现 ...

数据分析方法论是什么

2016-08-05

数据分析方法论是什么 数据分析方法论重点包括两块，一块是统计分析方法论：描述统计、假设检验、相关分析、方差分析、回归分析、聚类分析、判别分析、主成分与因子分析、时间序列分析、决策树等； 一块是营 ...

零售行业数据分析,你必须要知道这些

2016-08-03

零售行业数据分析,你必须要知道这些 零售行业对数据的灵活性，时效性和及时性的要求相对会比较高，但是零售行业的数据会比较大，指标比较复杂，所以导致大家在传统的ERP的系统中，很难很好的去做数据分析，有些 ...

大数据挖掘是个什么鬼？先搞定以下五大关系

2016-07-29

大数据挖掘是个什么鬼？先搞定以下五大关系 数据科学家”作为一个新兴的名词，他们主要是采用科学方法、运用数据挖掘工具来做大数据洞察的工程师。一个优秀的数据科学家需要具备诸如数据采集、模型算法、数学软 ...

怎样入手学习R的算法？

2016-07-25

R是目前学习R语言中应用最广泛的平台。当你认真起来学习R的时候你会找到学习R的窍门。 它之所以功能强大是因为很多机器学习的算法都是现有的。然而其中一个问题是这些算法都是由第三方提供的，这似乎让这些 ...

说说你心目中的建模分析师！

2022-01-20

说到建模分析师，你可能会臆想到的形象是怎样的？数据民工？金融精英？公司牛人？ 他的发型可能是: 秃头 无刘海蓬松长发 他的装束大概是： 双肩背包（你的背包，背到现在还没烂） ...

从零开始学数据分析，什么程度可以找工作？

2016-07-19

从零开始学数据分析，什么程度可以找工作？ 基本答一下吧，但是不是很准确，只了解大致情况（杭州），带有某种行业自黑。 一、第一阶段（一般岗位叫数据专员） 基本学会excel（VBA最好学会；会做透视表； ...

从零学数据分析，什么程度可以找工作？

2016-07-13

基本答一下吧，但是不是很准确，只了解大致情况（杭州），带有某种行业自黑。 丨一、第一阶段（一般岗位叫数据专员） 基本学会excel（VBA最好学会；会做透视表；熟练用筛选、排序、公式），做好PPT。这样很多传统 ...

常见机器学习算法比较

2016-07-11

常见机器学习算法比较 机器学习算法太多了，分类、回归、聚类、推荐、图像识别领域等等，要想找到一个合适算法真的不容易，所以在实际应用中，我们一般都是采用启发式学习方式来实验。通常最开始我们都会选择 ...

logistic回归样本量的估算，经验之谈

2016-07-04

logistic回归样本量的估算，经验之谈 样本量的估计可能是临床最头疼的一件事了，其实很多的临床研究事前是从来不考虑样本量的，至少我接触的临床研究大都如此。 他们大都是想到就开始做，但是事后他们会寻求 ...

机器学习基础与实践之数据清洗！

2016-07-04

想写这个系列很久了，最近刚好项目结束了闲下来有点时间，于是决定把之前学过的东西做个总结。之前看过一些机器学习方面的书，每本书都各有侧重点，机器学习实战和集体智慧编程更偏向与实战，侧重于对每个算法的实际 ...

数据挖掘过程中要避免的11大错误

2016-07-03

数据挖掘过程中要避免的11大错误 1. 缺乏数据（Lack Data） 对于分类问题或预估问题来说，常常缺乏准确标注的案例。 例如：欺诈侦测（Fraud Detection）：在上百万的交易中，可能只有屈指可数的欺诈交易， ...

16种常用的数据分析方法汇总

2016-06-24

16种常用的数据分析方法汇总 经常会有朋友问到一个朋友，数据分析常用的分析方法有哪些，我需要学习哪个等等之类的问题，今天数据分析精选给大家整理了十六种常用的数据分析方法，供大家参考学习。 一、描述 ...

小白学数据分析--数据指标 累计用户数的使用

2016-06-17

小白学数据分析--数据指标 累计用户数的使用 小白学数据分析--à数据指标累计用户数的使用 　　累计用户数是指注册用户数的累计，即可以认为是新用户的累计。在一般的数据统计中，我们基本上都会涉及到这个指 ...

小白学数据分析--回归分析在游戏人气分析的应用探索

2016-06-13

小白学数据分析--回归分析在游戏人气分析的应用探索 昨天简单说了一下相关分析在充值购买失衡方面的应用，今天就接着昨天的话题，说一下回归分析（Regression  Analysis），回归分析是研究一个变量（ ...

数据挖掘-R语言编程技巧

2016-06-13

本文内容摘自CDA数据科学家训练营数据挖掘R语言课程。 【基本操作】 清空工作台：rm(list=ls()) 清除内存：gc() 看帮助：library(help=\"fpc\") 做完函数直接输出：(centered<-scale(x,scale=FALSE)) ...