姓名：孔同学

毕业院校：桂林电子科技大学

专业：机械设计制造及其自动化

入职信息：中腾信金融服务(深圳)有限公司，数据分析师，10K

就业感言：

在CDA的三个月，每天所有的内容就是学习。本人机械专业，工作1年半时间但没做过数据分析，做过一些报表，属于小白+初入行类型，这是我的自我定位。所以，回头再看之前的经历，我分成了两个部分进行总结。首先，回顾一下我的学习经历，对于学习方法来说，我总结了3部分：

第一，关于理论：统计学和数据挖掘理论是数据分析的基础，常规的统计理论和数据挖掘算法必须要学会，但是也要有针对性，比如逻辑回归、线性回归、决策树、随机森林是目前金融行业应用最为广泛的，如果想入行应该重点研究，并要学会制作风险评分卡。其他算法了解即可。

第二，关于工具：Python是主流，必须要学会，如果想入金融行业必须要会SAS，互联网金融公司是用python做数据挖掘，用SAS关联oracle数据库进行数据的提取、清洗。

第三，行业定位：在学习数据分析之前，请先定位好行业，这样学习才有针对性，提早在工具上面做准备，优势也就越大，工具算是一种敲门砖之一。

对于职业选择方面，很早就做了规划，也进行了针对性的预习，在整个求职的过程中都是根据自己的定位进行的尝试。期间遇到了很纠结的过程，两家公司的选择问题，最终入职了总公司，能有一个更大的平台。对于简历定位、简历内容、项目经验、职业发展、面试节奏和遇到的各问题也有自己一定的心得，可以跟学弟学妹们交流。