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机械设计制造及其自动化专业学员·学习心得

2019-05-22


姓名:孔同学


毕业院校:桂林电子科技大学


专业:机械设计制造及其自动化


入职信息:中腾信金融服务(深圳)有限公司,数据分析师,10K


就业感言:


在CDA的三个月,每天所有的内容就是学习。本人机械专业,工作1年半时间但没做过数据分析,做过一些报表,属于小白+初入行类型,这是我的自我定位。所以,回头再看之前的经历,我分成了两个部分进行总结。首先,回顾一下我的学习经历,对于学习方法来说,我总结了3部分:


第一,关于理论:统计学和数据挖掘理论是数据分析的基础,常规的统计理论和数据挖掘算法必须要学会,但是也要有针对性,比如逻辑回归、线性回归、决策树、随机森林是目前金融行业应用最为广泛的,如果想入行应该重点研究,并要学会制作风险评分卡。其他算法了解即可。


第二,关于工具:Python是主流,必须要学会,如果想入金融行业必须要会SAS,互联网金融公司是用python做数据挖掘,用SAS关联oracle数据库进行数据的提取、清洗。


第三,行业定位:在学习数据分析之前,请先定位好行业,这样学习才有针对性,提早在工具上面做准备,优势也就越大,工具算是一种敲门砖之一。


对于职业选择方面,很早就做了规划,也进行了针对性的预习,在整个求职的过程中都是根据自己的定位进行的尝试。期间遇到了很纠结的过程,两家公司的选择问题,最终入职了总公司,能有一个更大的平台。对于简历定位、简历内容、项目经验、职业发展、面试节奏和遇到的各问题也有自己一定的心得,可以跟学弟学妹们交流。


对于自己现在的工作,可以说很忙,但很充实,提升也很迅速。最后,送给学弟学妹们一句话:不忘初心,方得始终!

完 谢谢观看

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