【上海克而瑞软件技术有限公司】招聘数据分析师

2016-06-08

【上海克而瑞软件技术有限公司】招聘数据分析师 上海克而瑞软件技术有限公司简介易居（中国）创新研发中心为易居集团下属的专注于互联网行业及创新性产品研究与开发的组织机构，我们秉持开放、包容、前瞻的视野，致 ...

吉林大学统计教授聊时间序列分析！

2016-06-07

 前不久，经管之家邀请到了吉林大学数据学院概率统计系教授朱复康博士参与了论坛的线上互动问答，与广大坛友就时间序列分析、保险精算等内容进行了交流，小编将问答内容整理如下，以飨读者。 ...

【深圳市采集科技有限公司】招聘数据分析师

2016-06-04

【深圳市采集科技有限公司】招聘数据分析师 深圳采集科技有限公司，是国内首家专业从事教育大数据挖掘、采集、呈现运用的互联网教育数字化产、学、研于一体的创新型公司。通过7年的实践，采集首创立了e采云教育系统 ...

贝叶斯机器学习

2016-06-03

贝叶斯机器学习 你知道贝叶斯法则。机器学习与它有何相关？它可能很难掌握如何把拼图块放在一起——我们了解它花了一段时间。 贝叶斯和频率论者 在本质上，贝叶斯意味着概率。这个具体的术语存在是因为有 ...

科普 | 12个关键词，告诉你到底什么是机器学习

2016-06-03

随着人工智能(AI)技术对各行各业有越来越深入的影响，我们也更多地在新闻或报告中听到“机器学习”、“深度学习”、“增强学习”、“神经网络”等词汇，对于非专业人士来说略为玄幻。这篇文章为读者梳理了包括这些在 ...

机器学习实践中应避免的7种常见错误

2016-06-02

机器学习实践中应避免的7种常见错误 在机器学习领域，每个给定的建模问题都存在几十种解法，本文作者认为，模型算法的假设并不一定适用于手头的数据；在追求模型最佳性能时，重要的是选择适合数据集（尤其是“ ...

CDA II-SAS：掌控数据挖掘于指尖

2016-05-30

当学习数据分析时，我们学到了什么? “数据分析不只是统计方法，更重要的是贴近业务的需求分析、实施过程、与效果评估。真正了解一个行业，就要接触到这个行业的遗产，目前商业数据分析遗产基本上都是以SAS的 ...

企业数据分析的架构和方法

2016-05-26

企业数据分析的架构和方法 企业在正常运营中会产生数据，而对这些数据的深层次挖掘所产生的数据分析报告，对企业的运营及策略调整至关重要。对企业数据做好分析，对于促进企业的发展、为企业领导者提供决策依据 ...

时间序列预测网站流量增长趋势(ARIMA)

2016-05-25

时间序列预测网站流量增长趋势(ARIMA) 在文章《浅析网站流量趋势预测》中，我们曾对网站的直接流量进行过分析和预测,直接流量整体较为平稳，但在工作日和周末存在较大差异。因此我们之前的方法是将工作日和周 ...

如何真正学习数据科学？

2016-05-22

如何真正学习数据科学？ 学习数据科学的第一步通常都是问问自己：我要怎样学习数据科学？这个问题的回复是我们要上一系列的课程和阅读一些书籍，并且我们需要先从线性代数或统计学开始学习。一年前，在学习过程中 ...

数据分析的思路与方法

2016-05-20

1 数据分析前，我们需要思考 像一场战役的总指挥影响着整个战役的胜败一样，数据分析师的思想对于整体分析思路，甚至分析结果都有着关键性的作用。 2 分析问题和解决问题的思路 定义问题(重要步骤之一)： 1) ...

数据分析方法分享

2016-05-17

数据分析方法分享 1 数据分析前，我们需要思考 像一场战役的总指挥影响着整个战役的胜败一样，数据分析师的思想对于整体分析思路，甚至分析结果都有着关键性的作用。 2 分析问题和解决问题的思路 ...

大数据建模实操案例分析：商业建模需要做到三点

2016-05-11

大数据建模实操案例分析：商业建模需要做到三点 在大数据的时代，企业和消费者的接触点变得越来越多，企业要实现它的业务需求，首先要从接触点上采集消费者的数据，然后去进行分析和挖掘，以满足不同业务部门的 ...

浅谈数据分析和数据建模

2016-05-08

浅谈数据分析和数据建模 大数据应用有几个方面，一个是效率提升，帮助企业提升数据处理效率，降低数据存储成本。另外一个是对业务作出指导，例如精准营销，反欺诈，风险管理以及业务提升。过去企业都是通过线下 ...

处理多重共线性问题

2016-05-07

处理多重共线性问题 一、多重共线性的表现 线性回归模型中的解释变量之间由于存在精确相关关系或高度相关关系。看似相互独立的指标本质上是相同的，是可以相互代替的，但是完全共线性的情况并不多见，一般出 ...

如何利用市场细分方法构建更好的预测模型？

2016-05-06

如何利用市场细分方法构建更好的预测模型？ 我们使用线性或者逻辑回归模型来开发精确模型，为了预测相关的输出结果。我们经常为分割的部分分别创建模型。为了判断它们的有效性，我们可以利用细分方法：如CHIAD ...

用主成分法解决多重共线性问题

2016-05-06

用主成分法解决多重共线性问题 一、多重共线性的表现 线性回归模型中的解释变量之间由于存在精确相关关系或高度相关关系。看似相互独立的指标本质上是相同的，是可以相互代替的，但是完全共线性的情况并不多 ...

你应该掌握的七种回归技术

2016-05-05

你应该掌握的七种回归技术 回归分析是建模和分析数据的重要工具。本文解释了回归分析的内涵及其优势，重点总结了应该掌握的线性回归、逻辑回归、多项式回归、逐步回归、岭回归、套索回归、ElasticNet回归等七种 ...

R语言数据可视化之散点图

2016-05-05

R语言数据可视化之散点图 散点图简介 散点图通常是用来表述两个连续变量之间的关系，图中的每个点表示目标数据集中的每个样本。 同时散点图中常常还会拟合一些直线，以用来表示某些模型。 绘制基本散 ...

常见的数据科学家面试77个问题

2016-05-04

常见的数据科学家面试77个问题 下面是77个关于数据分析或者数据科学家招聘的时候会常会的几个问题，供各位同行参考。 1、你处理过的最大的数据量？你是如何处理他们的？处理的结果。 2、告诉我二个分析或者计 ...