机器学习包括哪三个部分？

2019-03-27

大家在学习人工智能的时候接触到人工智能的核心技术，那大家知道不知道人工智能的核心技术是什么呢？没错，就是机器学习。机器学习是人工智能中一个重要环节，而机器学习中有三个部分，我们在这篇文章中 ...

机器学习中涉及到的算法有哪些（特别篇）

2019-03-27

机器学习中最重要的算法有两种，第一种是支持向量机算法，第二种是随机森林算法。在这篇文章中我们就重点介绍一下这两种算法的相关知识。希望能够帮助大家更好的理解机器学习。 首先我们介绍一下 ...

机器学习中各个算法的优缺点（三）

2019-03-13

其实在我们的生活中有很多技术都是利用到了机器学习，比如说推荐系统、智能图片美化和聊天机器人等，这些技术在机器学习和数据处理算法的帮助下已经被大家广泛使用。在这篇文章中我们给大家介绍一下机器 ...

如何学好数据挖掘（一）

2019-02-22

很多人看到了数据挖掘的前景，就开始学习数据挖掘，但数据挖掘是一个交叉性的学科，需要我们找到一个合适的学习方法才能够做好数据挖掘的学习，在这篇文章中我们就给大家介绍一下数据挖掘的相关知识。 ...

机器学习的步骤都有哪些（三）

2019-02-19

我们在前面的文章中给大家介绍了机器学习步骤中的第一个步骤，那就是表示，而表示中涉及到了很多的算法，具体的算法有K-近邻算法、回归模型、决策树、SVM支持向量机这些算法都是非常实用的，我们在这篇文 ...

机器学习的步骤都有哪些（二）

2019-02-19

在上一篇文章中我们给大家介绍了机器学习的步骤，机器学习中的步骤有三个，第一就是表示，第二就是评价，第三就是优化。上一篇文章中我们给大家介绍了机器学习的第一个步骤——表示，而表示还涉及到了一 ...

机器学习中的基础知识（入门下篇）

2019-02-16

机器学习作为人工智能的核心学科，倍受大家的关注，所以对于机器学习的知识掌握的要求是比较严格的，只有扎实的基础知识我们才能够学好机器学习。虽然说机器学习知识是十分广泛的，但我们还是要一步一步 ...

大数据热词科普（六）

2019-02-11

在前面的文章中我们给大家介绍了不少关于大数据热词的科普知识，从中我们可以发现大数据中的热词之间都是有一些联系的，如果我们学习大数据的话了解这些词汇以后就会不断地激发灵感，下面我们继续给大家 ...

数据挖掘中的经典算法都有哪些（一）

2019-01-21

数据挖掘中的算法有很多，而不同的算法有着自己的优势，它们在数据挖掘领域都产生了极为深远的影响。那么大家知道不知知道数据挖掘中的经典算法都有哪些呢？在这篇文章中我们就给大家介绍一下数据挖掘的 ...

AI人工智能: 在生活变难之前, 先让自己变强！

2018-12-07

近几年大家对AI的关注度越来越高，在2016年世界互联网大会上，人工智能被冠以“四大热词”之一，2017年12月，人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。 自从2016年AlphaGo以悬殊比分打败世 ...

数据科学家：那些年，我都学过哪些编程语言......

2018-10-25

作者: Elena Nisioti 编译: Mika 本文为 CDA 数据分析师原创作品，转载需授权   我们对事物的看法各不相同，有时他人特别喜欢的 ...

数据分析师的自我修养丨如何进阶为数据科学家

2018-10-22

作者 Ben Stanbury 编译 Mika 本文为 CDA 数据分析师原创作品，转载需授权 有人问我，应该如何从数据分析师进阶为数据科学家呢？很简单，分三步： 1. 打开LinkedIn，登录。 2. 点击“编辑 ...

机器学习中的损失函数 （着重比较：hinge loss vs softmax loss）

2018-08-26

机器学习中的损失函数 （着重比较：hinge loss vs softmax loss） 1. 损失函数 损失函数（Loss function）是用来估量你模型的预测值f(x) 与真实值Y的不一致程度，它是一个非负实值函数，通常用L(Y,f(x)) ...

这一次，我拒绝了Python，选择了Go

2018-08-24

这一次，我拒绝了Python，选择了Go 如今，神经网络已经非常流行，人们将它用于各种任务，特别是人脸识别应用。 最近，我用一个以 Go 语言为后端的软件，实现了一个人脸识别项目。它能够识别出上传照片中的 ...

机器学习中几个常见模型的优缺点

2018-08-20

机器学习中几个常见模型的优缺点 朴素贝叶斯：优点：对小规模的数据表现很好，适合多分类任务，适合增量式训练。 缺点：对输入数据的表达形式很敏感（连续数据的处理方式）。 决策树：优点：计算量简单， ...

什么是支持向量机？支持向量机基本概念

2018-08-19

什么是支持向量机？支持向量机基本概念 SVM算法是一种学习机制，是由Vapnik提出的旨在改善传统神经网络学习方法的理论弱点，最先从最优分类面问题提出了支持向量机网络。SVM学习算法根据有限的样本信息 ...

机器学习的超参数是什么

2018-08-15

机器学习的超参数是什么 自从接触了机器学习后，在很多地方如书籍和文献中经常会看到有一类参数叫超参数（hyperparameter），其中提超参数最多的地方是在支持向量机（SVM）和深度学习（Deep Learning）中，比 ...

入门 | 献给新手的深度学习综述

2018-08-14

入门 | 献给新手的深度学习综述 这篇综述论文列举出了近年来深度学习的重要研究成果，从方法、架构，以及正则化、优化技术方面进行概述。这篇综述对于刚入门的深度学习新手是一份不错的参考资料，在形成基本学 ...

机器学习中的损失函数

2018-08-13

机器学习中的损失函数 损失函数（loss function）是用来估量你模型的预测值f(x)与真实值Y的不一致程度，它是一个非负实值函数,通常使用L(Y, f(x))来表示，损失函数越小，模型的鲁棒性就越好。损失函数是 ...

数据挖掘常用算法及其在医学大数据研究中的应用

2018-08-05

数据挖掘常用算法及其在医学大数据研究中的应用 医院信息化的发展及云计算、大数据、物联网、人工智能等在医疗领域的应用，为医学数据的获取、存储及处理提供了极大便利。数据挖掘也随着计算机技术得到了广泛应 ...