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机器学习:用初等数学解读逻辑回归

机器学习:用初等数学解读逻辑回归
2016-06-03
机器学习:用初等数学解读逻辑回归 大数据文摘愿意为读者打造高质量【机器学习】,措施如下 (1)群内定期组织分享 (2)确保群内分享者和学习者数量适合,有分享能力者不限名额,学习者数量少于分享者, ...

12个关键词,告诉你到底什么是机器学习

12个关键词,告诉你到底什么是机器学习
2016-06-03
12个关键词,告诉你到底什么是机器学习 随着人工智能(AI)技术对各行各业有越来越深入的影响,我们也更多地在新闻或报告中听到“机器学习”、“深度学习”、“增强学习”、“神经网络”等词汇,对于非专业人士 ...

12个关键词,告诉你到底什么是机器学习

12个关键词,告诉你到底什么是机器学习
2016-06-01
12个关键词,告诉你到底什么是机器学习 随着人工智能(AI)技术对各行各业有越来越深入的影响,我们也更多地在新闻或报告中听到“机器学习”、“深度学习”、“增强学习”、“神经网络”等词汇,对于非专业人士来 ...

CDA II-SAS:掌控数据挖掘于指尖

CDA II-SAS:掌控数据挖掘于指尖
2022-01-20
当学习数据分析时,我们学到了什么? “数据分析不只是统计方法,更重要的是贴近业务的需求分析、实施过程、与效果评估。真正了解一个行业,就要接触到这个行业的遗产,目前商业数据分析遗产基本上都是以SAS的 ...

R语言与分类算法的绩效评估

R语言与分类算法的绩效评估
2016-05-18
R语言与分类算法的绩效评估 关于分类算法我们之前也讨论过了KNN、决策树、naivebayes、SVM、ANN、logistic回归。关于这么多的分类算法,我们自然需要考虑谁的表现更加的优秀。 既然要对分类算法进行评价,那 ...

面向高维度的机器学习的计算框架-Angel

面向高维度的机器学习的计算框架-Angel
2016-05-06
面向高维度的机器学习的计算框架-Angel 为支持超大维度机器学习模型运算,腾讯数据平台部与香港科技大学合作开发了面向机器学习的分布式计算框架——Angel 1.0。 Angel是使用Java语言开发的专有机器学习计算 ...

支持向量机实例讲解

支持向量机实例讲解
2016-04-20
支持向量机实例讲解 简介 掌握机器学习算法不再是天方夜谭的事情。大多数初学者都是从回归模型学起。虽然回归模型简单易学易上手,但是它能解决我们的需求吗?当然不行!因为除了回归模型外我们还可以构建许 ...
数据化运营如何驱动智慧企业?
2016-04-16
数据化运营如何驱动智慧企业?  当DataTechnology时代,很多企业已经开启了“淘金”大数据之旅,以数据化运营驱动企业智慧决策。不过,海量大数据正成为很多企业高层“幸福”的烦恼:运营得好就能在大数据中 ...

机器学习—海量数据挖掘解决方案

机器学习—海量数据挖掘解决方案
2016-04-12
机器学习—海量数据挖掘解决方案 大数据时代里,互联网用户每天都会直接或间接使用到大数据技术的成果,直接面向用户的比如搜索引擎的排序结果,间接影响用户的比如网络游戏的流失用户预测、支付平台的欺 ...
机器学习的认知和算法总结
2016-04-10
机器学习的认知和算法总结 相信不少人都没弄明白机器学习和数据挖掘的区别是什么?其实机器学习并不等同于数据挖掘,数据挖掘更多的是从目标角度去理解数据,然后利用算法建模探索有价值的结论;而机器学习 ...
【信雅达系统工程股份有限公司】招聘数据分析师
2016-04-09
【信雅达系统工程股份有限公司】招聘数据分析师 大连信雅达软件有限公司是2003年5月26日成立,是中国知名企业信雅达系统工程股份有限公司(股票代码:600571)的控股子公司,公司专业从事金融软件产品研发、ITO和BPO ...

10个表明数据科学能力成熟的迹象

10个表明数据科学能力成熟的迹象
2016-04-01
10个表明数据科学能力成熟的迹象 通常情况下,我们的业务已经转向为练习组织运作方式的转型——“建设一种能力”意味着建设一种文化来支持和充分利用数据科学。在许多情况下,这种文化的改变能够为世界上的许多 ...

R语言与机器学习(分类算法)支持向量机

R语言与机器学习(分类算法)支持向量机
2016-03-26
R语言与机器学习(分类算法)支持向量机 说到支持向量机,必须要提到july大神的《支持向量机通俗导论》,个人感觉再怎么写也不可能写得比他更好的了。这也正如青莲居士见到崔颢的黄鹤楼后也只能叹“此处有景道 ...
scikit-learn的主要模块和基本使用
2016-03-22
 scikit-learn的主要模块和基本使用 对于一些开始搞机器学习算法有害怕下手的小朋友,该如何快速入门,这让人挺挣扎的。 在从事数据科学的人中,最常用的工具就是R和Python了,每个工具都有其利弊,但是Py ...

LEVEL II数据挖掘全流程_四大专题,皆为大牛!

LEVEL II数据挖掘全流程_四大专题,皆为大牛!
2022-01-20
CDA Level Ⅱ:建模分析师。两年以上数据分析岗位工作经验,或通过CDA Level Ⅰ认证半年以上。在政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与数据挖掘的人员。 ...
点击流数据中非结构化数据的挖掘
2016-03-12
点击流数据中非结构化数据的挖掘 非结构化数据是大数据数据多样化的的一个特点,而点击流中的数据是多样化数据的一部分。依托强大的网站分析工具,可以得到最细粒度的原始数据(Raw Data),如果这些原始数据仅 ...

详细解释数据挖掘中的十大算法

详细解释数据挖掘中的十大算法
2016-03-08
详细解释数据挖掘中的十大算法 在一份调查问卷中,三个独立专家小组投票选出的十大最有影响力的数据挖掘算法,今天我打算用简单的语言来解释一下。 一旦你知道了这些算法是什么、怎么工作、能做什么、在哪 ...

一个资深数据人对数据挖掘的理解

一个资深数据人对数据挖掘的理解
2016-02-23
一个资深数据人对数据挖掘的理解 在银行做了两年的数据分析和挖掘工作,较少接触互联网的应用场景,因此,一直都在思考一个问题,“互联网和金融,在数据挖掘上,究竟存在什么样的区别”。在对这个问题的摸索和 ...

CDA题库-数据分析师练习题2

CDA题库-数据分析师练习题2
2021-02-03
《数据分析专项练习题库》 《CDA数据分析认证考试模拟题库》 《企业数据分析面试题库》 一、单选题 1.某超市研究销售纪录数据后发现,买啤酒的人很大概率也会购买尿布,这种属于数据挖掘的哪类问题 ...

逻辑回归(Logistic Regression)

逻辑回归(Logistic Regression)
2016-01-06
逻辑回归(Logistic Regression) 这节学习的是逻辑回归(Logistic Regression),也算进入了比较正统的机器学习算法。啥叫正统呢?我概念里面机器学习算法一般是这样一个步骤: 1)对于一个问题,我们用数 ...

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