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【重磅】CDA考试大纲新升级解读

【重磅】CDA考试大纲新升级解读
2024-08-12
来自CDA考试中心的通知!  2023 年 10 月 31 日实施      测试,更加注重考查各位考生在实际工作中所能应用的技能。 我们建议所有的考生尽早开始准备新的考试大纲,这将有助于你们在 ...

CDA 认证考试于10月31日启用新大纲

CDA 认证考试于10月31日启用新大纲
2023-10-31
亲爱的考生:        诚挚地向您通告,我们即将在 2023 年 10 月 31 日实施 CDA 认证考试的重大更新。这是为保持认证考试的内容与实际行业需求、最新技术及其发展同步而进 ...
数据挖掘算法中常见的分类有哪些?
2023-09-28
在数据挖掘领域中,有许多常见的分类算法被广泛应用于数据分析、模式发现和预测等任务。以下是一些常见的数据挖掘分类算法: 决策树(Decision Trees):决策树是一种基于树状结构的分类算法,可以通过对输入数据 ...

【重磅】CDA考试大纲新升级解读

【重磅】CDA考试大纲新升级解读
2023-09-01
来自CDA考试中心的通知!  2023 年 10 月 31 日实施       测试,更加注重考查各位考生在实际工作中所能应用的技能。 我们建议所有的考生尽早开始准备新的考试大纲,这将有助于你 ...
如何用机器学习算法进行预测分析?
2023-09-04
随着数据的快速增长和计算能力的提高,机器学习算法在预测分析领域发挥着重要作用。本文将介绍如何使用机器学习算法进行预测分析,并探讨其在各个领域的应用。 数据收集与清洗: 在进行预测分析之前,首先需要收 ...
如何选择适合自己的机器学习算法?
2023-08-30
选择适合自己的机器学习算法是一个关键的步骤,它直接影响到模型的性能和应用效果。在选择算法时,需要考虑多个因素,包括问题类型、数据特征、模型复杂度以及可用资源等。下面是一些建议,帮助你选择适合自己的机器 ...
哪些机器学习算法常用于数据分析?
2023-08-16
机器学习算法在数据分析领域发挥着重要的作用,帮助人们从海量的数据中提取有用的信息和洞察。下面是一些常用于数据分析的机器学习算法。 线性回归 (Linear Regression):线性回归是一种用于建立变量之间线性关系 ...
机器学习中有哪些高级模型和算法?
2023-08-15
在机器学习领域中,有许多高级模型和算法被广泛应用于各种任务。下面将介绍其中一些重要的高级模型和算法。 深度神经网络(Deep Neural Networks,DNN):深度神经网络是一种基于人工神经元之间相互连接的模型。它 ...
数据挖掘中最常用的算法有哪些?
2023-08-08
在数据挖掘领域,有许多常用的算法可用于发现隐藏在大量数据背后的有价值信息。这些算法能够帮助我们从数据集中提取模式、关联、趋势和规律,以支持决策制定、预测分析和问题解决。本文将介绍数据挖掘中最常用的几种 ...
机器学习模型如何选择最佳算法?
2023-07-19
选择最佳算法是机器学习模型设计过程中的关键步骤之一。不同的算法在不同的问题和数据集上表现出不同的性能。为了选择最佳算法,以下是一些重要的考虑因素: 问题类型:首先要考虑的是问题的类型。机器学习算法可 ...
机器学习常用的分类方法有哪些?
2023-07-19
机器学习是一种利用计算机算法和统计模型来解决分类问题的方法。在机器学习中,分类是指根据一组给定的特征将数据样本分成不同的类别或标签。常见的机器学习分类方法包括决策树、朴素贝叶斯、支持向量机、逻辑回归和 ...
大数据处理中常见的算法有哪些?
2023-07-17
在大数据处理中,有许多常见的算法被广泛应用。这些算法帮助我们从海量的数据中提取有用信息、进行模式识别和预测分析。以下是一些常见的大数据处理算法: MapReduce:MapReduce 是 Google 提出的一种分布式计算模 ...
数据挖掘中常用的算法有哪些?
2023-07-14
数据挖掘是一种通过发现模式、关联和趋势来提取有价值信息的过程。在数据挖掘中,存在许多常用的算法,用于处理和分析各种类型的数据。以下是一些在数据挖掘中常用的算法。 决策树:决策树是一种基于树状结构的分 ...
如何在大数据集中发现异常值?
2023-07-11
随着信息时代的到来,大数据成为了各个领域中不可或缺的一部分。然而,在海量的数据中,常常存在着异常值,它们可能是由于错误、噪音、欺诈等原因导致的异常观测结果。因此,如何高效地检测和处理异常值成为了大数据 ...
如何有效地检测和处理异常值?
2023-07-11
在数据分析和机器学习领域,异常值是指与其他观测值明显不同的数据点。异常值可能由于测量误差、数据录入错误或真实的极端情况而产生。然而,异常值可能会对数据分析和模型建立产生负面影响,因此需要采取适当的方法 ...
常见的数据挖掘技术包括哪些?
2023-06-30
数据挖掘技术是处理大量数据的一种方法,它可以从数据中发现有用的模式和信息。数据挖掘技术广泛应用于商业、科学、医疗和社会领域等。本文将介绍常见的数据挖掘技术。 分类(Classification) 分类是一种监督学习 ...
挖掘算法中最常用的有哪些?
2023-06-29
挖掘算法是机器学习的一个分支,它是用于从数据集中提取出有意义的信息和模式的方法。在挖掘算法中,有许多不同的技术和算法可供选择,每种算法都有其独特的优点和适用范围。本文将介绍挖掘算法中最常用的几种算法。 ...
什么是机器学习预测建模?
2023-06-17
机器学习预测建模是指利用机器学习算法和技术,通过对历史数据进行训练和学习,构建预测模型来预测未来的事件或结果。这种建模方法可以应用于各种行业和领域,例如金融、医疗、物流等,能够帮助企业和组织做出更准确 ...
如何选择适当的算法?
2023-06-15
选择适当的算法是数据科学和机器学习中至关重要的一个步骤。它决定了我们最终将使用哪种方法来分析和处理数据,以及对模型进行训练和预测。在本文中,我们将介绍如何选择适当的算法,并提供一些常见的算法选择标准。 ...
数据分析师算法有哪些
2023-06-01
数据分析师是现代企业中非常重要的角色之一,他们负责从数据中获取信息,并根据这些信息制定决策。而数据分析师要想完成这些任务,必须掌握一系列算法。本文将介绍一些常见的分析师算法。 线性回归 线性 ...

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