cda

数字化人才认证

首页 > 行业图谱 >

大数据和人工智能概念全面解析

大数据和人工智能概念全面解析
2018-08-04
大数据和人工智能概念全面解析 一、大数据和人工智能 大数据是伴随着信息数据爆炸式增长和网络计算技术迅速发展而兴起的一个新型概念。根据麦肯锡全球研究所的定义,大数据是一种规模大到在获取、存储、管理 ...

数据分析师的自我修养丨如何进阶为数据科学家

数据分析师的自我修养丨如何进阶为数据科学家
2018-07-27
数据分析师的自我修养丨如何进阶为数据科学家 有人问我,应该如何从数据分析师进阶为数据科学家呢?很简单,分三步: 1. 打开LinkedIn,登录。 2. 点击“编辑我的个人资料”。 3. 找到“数据分析师” ...

如何透彻的掌握一门机器学习算法

如何透彻的掌握一门机器学习算法
2018-07-23
如何透彻的掌握一门机器学习算法 机器学习算法都是一个个复杂的体系,需要通过研究来理解。学习算法的静态描述是一个好的开始,但是这并不足以使我们理解算法的行为,我们需要在动态中来理解算法。 机器 ...

什么是量化择时

什么是量化择时
2018-07-22
什么是量化择时 我们可以将量化投资策略的类型简单地分为两种:其一、趋势判断型量化投资策略。其二、波动率判断型量化投资策略。在趋势判断型量化投资策略中,择时交易作为其核心内容,同时也是收益率最高的一 ...

算法太多挑花眼?教你如何选择正确的机器学习算法

算法太多挑花眼?教你如何选择正确的机器学习算法
2018-07-05
算法太多挑花眼?教你如何选择正确的机器学习算法 机器学习算法虽多,却没有什么普适的解决方案。决策树、随机森林、朴素贝叶斯、深度网络等等等等,是不是有时候觉得挑花了眼呢?福利来啦~本文将教你慧眼识精 ...

R语言︱决策树族——随机森林算法

R语言︱决策树族——随机森林算法
2018-06-15
R语言︱决策树族——随机森林算法 一、随机森林理论介绍 1.1 优缺点 优点。 (1)不必担心过度拟合; (2)适用于数据集中存在大量未知特征; (3)能够估计哪个特征在分类中更重要; (4)具有很好的抗噪声能力; (5) ...

机器学习的第一步:先学会这6种常用算法

机器学习的第一步:先学会这6种常用算法
2018-06-15
机器学习的第一步:先学会这6种常用算法 机器学习领域不乏算法,但众多的算法中什么是最重要的?哪种是最适合您使用的?哪些又是互补的?使用选定资源的最佳顺序是什么?今天笔者就带大家一起来分析一下。 通用 ...

数据挖掘总结之分类与聚类的区别

数据挖掘总结之分类与聚类的区别
2018-06-07
数据挖掘总结之分类与聚类的区别 分类与聚类的区别 Classification (分类): 一个 classifier会从它得到的训练集中进行“学习”,从而具备对未知数据进行分类的能力,这种提供训练数据的过程通常叫做 sup ...

让你挂掉数据科学家面试的4宗罪

让你挂掉数据科学家面试的4宗罪
2018-06-05
让你挂掉数据科学家面试的4宗罪 数据科学家”可能是本世纪最性感的工作。但雇用一个数据科学家却不是如此。   对于立志在数据科学领域有一定作为的新手来说,“数据科学家”可不仅仅是一个光彩照人的代名词。 ...

机器学习中分类与聚类的本质区别

机器学习中分类与聚类的本质区别
2018-06-05
机器学习中分类与聚类的本质区别 机器学习中有两类的大问题,一个是分类,一个是聚类。 在我们的生活中,我们常常没有过多的去区分这两个概念,觉得聚类就是分类,分类也差不多就是聚类,下面,我们就具体来 ...

R语言基于支持向量机训练模型实现类预测

R语言基于支持向量机训练模型实现类预测
2018-05-26
R语言基于支持向量机训练模型实现类预测 前面介绍了基于训练集训练SVM的方法。通过训练,算法能找到使间隔区间最大化的最优平面来分割训练数据集,得到SVM模型能够被用来预测新到样例的类别。 准备 使 ...

学习机器学习时需要尽早知道的三件事

学习机器学习时需要尽早知道的三件事
2018-05-21
学习机器学习时需要尽早知道的三件事 我已经在学术界和工业界进行了许多年的机器学习建模工作,在看了一系列讨论“大数据”实用性问题的优秀视频 Scalable ML 后,我开始思考总结一些在学习机器学习时,我希望 ...

分类算法的R语言实现案例

分类算法的R语言实现案例
2018-05-20
分类算法的R语言实现案例 最近在读《R语言与网站分析》,书中对分类、聚类算法的讲解通俗易懂,和数据挖掘理论一起看的话,有很好的参照效果。 然而,这么好的讲解,作者居然没提供对应的数据集。手痒之余,我 ...

一文详解计算机视觉五大技术

一文详解计算机视觉五大技术
2018-05-16
一文详解计算机视觉五大技术 目前,计算机视觉是深度学习领域最热门的研究领域之一。计算机视觉实际上是一个跨领域的交叉学科,包括计算机科学(图形、算法、理论、系统、体系结构),数学(信息检索、机器学习 ...

数据科学家需要掌握的十大统计技术详解

数据科学家需要掌握的十大统计技术详解
2018-05-15
数据科学家需要掌握的十大统计技术详解 「数据科学家比程序员擅长统计,比统计学家擅长编程。」本文介绍了数据科学家需要掌握的十大统计技术,包括线性回归、分类、重采样、降维、无监督学习等。 不管你对数 ...

某券商自营部量化策略岗的面试题

某券商自营部量化策略岗的面试题
2018-05-15
某券商自营部量化策略岗的面试题 本文为网络上流传的某券商自营部量化策略岗的面试题,内容不太完整,仅供参考。 笔试一共八条大题,前两题必答,后六题选三题作答。(试卷还是打印得很工整的,感 ...

面试了8家公司,他们问了我这些机器学习题目......

面试了8家公司,他们问了我这些机器学习题目......
2018-05-04
面试了8家公司,他们问了我这些机器学习题目...... 今年年初以来,作者一直在印度找数据科学、机器学习以及深度学习领域的工作。在找工作的这三十四天里,他面试了8到10家公司,其中也包括初创公司、基于服务 ...

机器学习新手必看10大算法

机器学习新手必看10大算法
2018-04-16
机器学习新手必看10大算法 在机器学习中,有一种叫做「没有免费的午餐」的定理。简而言之,它指出没有任何一种算法对所有问题都有效,在监督学习(即预测建模)中尤其如此。 例如,你不能说神经网络总是比 ...

深度学习入门课程学习笔记04 softmax分类器

深度学习入门课程学习笔记04 softmax分类器
2018-04-03
深度学习入门课程学习笔记04 softmax分类器 前向传播之-softmax softmax:这个分类器可以说是咱们深度学习领域最常见的一个分类器了,如果大家对逻辑回归有基础的话那么这个softmax分类器可以当成一个多 ...

深度学习入门课程学习笔记03 损失函数

深度学习入门课程学习笔记03 损失函数
2018-04-02
深度学习入门课程学习笔记03 损失函数 前向传播之-损失函数 损失函数:在前面一节咱们介绍了得分函数,就是给定一个输入,对于所有类别都要给出这个输入属于该类别的一个分值,如上图所示,对于每一 ...

OK