电气工程及其自动化专业学员·学习分享
2019-05-31
姓名：马同学
毕业院校：四川大学
专业：电气工程及其自动化
入职信息：宜信，数据分析师，北京，14K，13-15薪
就业感言：
对于我的学习阶段：
我在整个学习过程的特点是及时复习，预习的时间不多，可能是我多年习惯的原因，总是把重点放在预习上面。我觉得接受能力强但记忆力不是很强的可以重点放在复习上，如果上课接受能力较弱的可以重点放在预习上，方便听课的时候有针对性。我个人是怕听的时候太有针对性，然后其他不认真听，其实会落下很多重要的点。
XMIND这个思维导图软件很好用，贯穿整个学习过程，这里不再赘述。
在学习了相关的机器学习的东西后，就可以尝试自己做一些项目了。我是最后还剩一个月才开始，当时觉得有点晚了，也确实有点晚了。有一些想做的项目最后发现没有时间做了。自己去知乎上关注一些专栏，哪怕原封不动复制他们的代码实现一遍也会很有收获。重点是你知道了这个东西，日后遇见会举一反三。
关于Excel：
上课跟着老师练习，课下利用晚上或者周末的时间根据自己情况练习两遍，作业能自己动脑做尽量不要百度，练习老师上课讲的内容，总能找到解决的方法。
其他的问题百度之后善于总结。
MySQL:
上课学的东西是远远不够的，作业自己动脑完成，没有思路也要积极尝试。跟着思路一点一点百度也行，变成一个解决问题的过程，而不是去百度现成的东西。
然后在复习过程中可以看SQL必知必会这本书，提供一个网址可以供同学们练习SQL常用的语句：http://sqlzoo.net/wiki/The_JOIN_operation/zh
机器学习:
我在R的学习过程中，也是理解机器学习算法的过程。上课一定得认真听，并且听懂。不然自己课下更得花很长的时间去理解它。这段时间可以多看一些博客理解算法
R和python：
基础的语法：利用思维导图及时总结，方便自己查阅。太多的知识点不可能全屏脑子记下的机器学习算法实现：理解每一条语句的意思，上课多做笔记，每天上完课之后会过一遍相关的语句，电脑上运行看每一步的意思。
关于面试经验方面
面试准备：
简历：自己简历上的东西，一定可以顺畅有逻辑的讲述出来。有些项目即使自己没有做也不要虚，可以知道他每一步怎么实现的就好，但是涉及到的知识点一定得清楚，这个通过前面的面试自己也会加强这一方面的。
项目：毕业答辩的项目重点掌握，其他项目尽量往自己之前工作上面靠。我之前工作和数据分析一点关系都没有，但是在的单位涉及大数据，可以把自己的项目说成是参加单位比赛的项目，这样他也不会纠结你的项目是否落地的问题了。但前提是公司得足够有实力举办这样的比赛。网上的论文也会助你一臂之力，可以搜一搜大学所学专业涉及相关机器学习算法的项目，看懂它结合老师的R代码或者Python代码的思路变成自己的项目。比如基于聚类分析的配网线损分析，聚类分析是老师上课有讲过的，数据源变成了某一领域的数据，两边都有搞懂在结合就行。
行业准备：
1、互联网：
各种互联网指标要清楚，日活月活、GMV、转化率等等，知乎搜，一大堆
2、常用模型：
RFM模型
AAARR模型
以上两个模型针对互联网分析很惯用的套路，知乎了解一下。
3、互联网金融：
评分卡模型准备好，应该就还好了
关于投递工作岗位
如何得知以后工作岗位的内容：看笔试题考什么
一般笔试题侧重EXCEL、SQL的偏业务方向，工作内容可能是SQL、Excel等。以后估计往建模方向转比较困难
笔试题侧重算法知识或者逻辑思维题，建模的方向可能性比较大
面试问题
必问：
离职原因：我讲了我是如何接触到大数据，发现很感兴趣，学习了解了相关知识，很喜欢。然后自学balabala（自学很好用，别人会觉得你很聪明，然后可培养，即使SQL差一点也没关系，因为涉及公司业务常用的SQL语句我就不会了），然后数据分析北京比较专业，所以我想来北京发展。
互联网金融：
风险：利用淘宝的信息，确定哪些变量可以用来评估用户贷款风险，是否要带钱给他？
芝麻分、花呗逾期等
基本信息
订单方面RFM可以联系
主要是考察风控的一些思路，这个可以在行业指导的时候好好听贺老师讲一讲
信用评分卡：
ROC/K-S意思
逻辑回归原理
怎么确定坏样本的时间
了解哪些分类算法
决策树原理、过拟合问题
怎么控制决策树的深度
SVM原理，和逻辑回归的区别（最好把每一个分类算法都和逻辑回归做一个对比总结一下，才能全面应对）
K-means算法流程、K的确定、轮廓系数的相关
召回率、精确率的意思
互联网：
PV上升，客单价上升，但GMV下降了，分析原因
首先看这个下降是否在正常波动范围内，在的话就不用分析了，不在的话进行下面的分析（不管怎么样，都要有逻辑分块分析）
外部：PEST分析
社会：人们的喜好是否变化
经济：竞争对手影响
政治：国家政策影响
技术：行业技术带来的影响
内部：
新用户
老用户
沉默用户
然后这三种继续下钻看渠道不同，各个指标的变化，还有转化率等，结合AAARR模型自己可以钻研。知乎了解一下
面试其他
有的面试官会让你介绍每一个项目，他不问你，听你讲。所以每一个项目都要清楚并流畅的讲述出来，对于你很把握的点，在自己讲述过程可以解释一下。比如降到轮廓系数，扩展出意思，讲到AIC值
个人面试最重要的是自信和表达，做到问什么都不要虚就好了。即使不会想法圆回来，再不济就说自学研究的不是很深入就好。如果是老师们推荐的工作就另当别论。
我找工作想好好练一练SQL的，但是重点放在了面试上面，笔试一般的SQL语句能写出来，面试建模方向的岗位我SQL不太好，面试官也没有太苛责，但是这个还是基础，所以还是要好好掌握一下。
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