让你挂掉数据科学家面试的4宗罪

2018-06-05

让你挂掉数据科学家面试的4宗罪 数据科学家”可能是本世纪最性感的工作。但雇用一个数据科学家却不是如此。 　　对于立志在数据科学领域有一定作为的新手来说，“数据科学家”可不仅仅是一个光彩照人的代名词。 ...

机器学习中分类与聚类的本质区别

2018-06-05

机器学习中分类与聚类的本质区别 机器学习中有两类的大问题，一个是分类，一个是聚类。 在我们的生活中，我们常常没有过多的去区分这两个概念，觉得聚类就是分类，分类也差不多就是聚类，下面，我们就具体来 ...

R语言基于支持向量机训练模型实现类预测

2018-05-26

R语言基于支持向量机训练模型实现类预测 前面介绍了基于训练集训练SVM的方法。通过训练，算法能找到使间隔区间最大化的最优平面来分割训练数据集，得到SVM模型能够被用来预测新到样例的类别。 准备 使 ...

学习机器学习时需要尽早知道的三件事

2018-05-21

学习机器学习时需要尽早知道的三件事 我已经在学术界和工业界进行了许多年的机器学习建模工作，在看了一系列讨论“大数据”实用性问题的优秀视频 Scalable ML 后，我开始思考总结一些在学习机器学习时，我希望 ...

分类算法的R语言实现案例

2018-05-20

分类算法的R语言实现案例 最近在读《R语言与网站分析》，书中对分类、聚类算法的讲解通俗易懂，和数据挖掘理论一起看的话，有很好的参照效果。 然而，这么好的讲解，作者居然没提供对应的数据集。手痒之余，我 ...

一文详解计算机视觉五大技术

2018-05-16

一文详解计算机视觉五大技术 目前，计算机视觉是深度学习领域最热门的研究领域之一。计算机视觉实际上是一个跨领域的交叉学科，包括计算机科学（图形、算法、理论、系统、体系结构），数学（信息检索、机器学习 ...

数据科学家需要掌握的十大统计技术详解

2018-05-15

数据科学家需要掌握的十大统计技术详解 「数据科学家比程序员擅长统计，比统计学家擅长编程。」本文介绍了数据科学家需要掌握的十大统计技术，包括线性回归、分类、重采样、降维、无监督学习等。 不管你对数 ...

某券商自营部量化策略岗的面试题

2018-05-15

某券商自营部量化策略岗的面试题 本文为网络上流传的某券商自营部量化策略岗的面试题，内容不太完整，仅供参考。 笔试一共八条大题，前两题必答，后六题选三题作答。（试卷还是打印得很工整的，感 ...

面试了8家公司，他们问了我这些机器学习题目......

2018-05-04

面试了8家公司，他们问了我这些机器学习题目...... 今年年初以来，作者一直在印度找数据科学、机器学习以及深度学习领域的工作。在找工作的这三十四天里，他面试了8到10家公司，其中也包括初创公司、基于服务 ...

机器学习新手必看10大算法

2018-04-16

机器学习新手必看10大算法 在机器学习中，有一种叫做「没有免费的午餐」的定理。简而言之，它指出没有任何一种算法对所有问题都有效，在监督学习（即预测建模）中尤其如此。 例如，你不能说神经网络总是比 ...

深度学习入门课程学习笔记04 softmax分类器

2018-04-03

深度学习入门课程学习笔记04 softmax分类器 前向传播之-softmax softmax：这个分类器可以说是咱们深度学习领域最常见的一个分类器了，如果大家对逻辑回归有基础的话那么这个softmax分类器可以当成一个多 ...

深度学习入门课程学习笔记03 损失函数

2018-04-02

深度学习入门课程学习笔记03 损失函数 前向传播之-损失函数 损失函数：在前面一节咱们介绍了得分函数，就是给定一个输入，对于所有类别都要给出这个输入属于该类别的一个分值，如上图所示，对于每一 ...

机器学习的几种主要学习方法

2018-04-02

机器学习的几种主要学习方法 根据数据类型的不同，对一个问题的建模有不同的方式。在机器学习或者人工智能领域，人们首先会考虑算法的学习方法。在机器学习领域，有几种主要的学习方法。将算法按照学习方法分类 ...

Python验证码识别处理实例

2018-04-01

Python验证码识别处理实例 一、准备工作与代码实例 (1)安装PIL：下载后是一个exe，直接双击安装，它会自动安装到C:\\Python27\\Lib\\site-packages中去， (2)pytesser：下载解压后直接放C:\\Python27\\Lib\\sit ...

在机器学习分类中如何处理训练集中不平衡问题

2018-04-01

在机器学习分类中如何处理训练集中不平衡问题 很多机器学习任务中，训练集中可能会存在某个或某些类别下的样本数远大于另一些类别下的样本数目。即类别不平衡，为了使得学习达到更好的效果，因此需要解决该类别 ...

机器学习中的数据不平衡解决方案大全

2018-04-01

机器学习中的数据不平衡解决方案大全 在机器学习任务中，我们经常会遇到这种困扰：数据不平衡问题。 数据不平衡问题主要存在于有监督机器学习任务中。当遇到不平衡数据时，以总体分类准确率为学习目标的传统 ...

简述几种人脸识别的主要方法

2018-03-30

简述几种人脸识别的主要方法 人脸识别的方法很多，以下介绍一些主要的人脸识别方法。 (1)几何特征的人脸识别方法 几何特征可以是眼、鼻、嘴等的形状和它们之间的几何关系(如相互之间的距离)。这些算法识 ...

人脸识别中常用的几种分类器

2018-03-28

人脸识别中常用的几种分类器 在人脸识别中有几种常用的分类器，一是最邻近分类器；二是线性分类器 （1）最邻近分类器 最近邻分类器是模式识别领域中最常用的分类方法之一，其直观简单，在通常的应用环境 ...

非平衡数据集的机器学习常用处理方法

2018-03-26

非平衡数据集的机器学习常用处理方法 定义：不平衡数据集：在分类等问题中，正负样本，或者各个类别的样本数目不一致。 例子：在人脸检测中，比如训练库有10万张人脸图像，其中9万没有包含人脸，1万包含人 ...

机器学习中非平衡数据集的常用处理方法

2018-03-25

机器学习中非平衡数据集的常用处理方法 不平衡数据集： 在分类等问题中，正负样本，或者各个类别的样本数目不一致。 ：在人脸检测中，比如训练库有10万张人脸图像，其中9万没有包含人脸，1万包含人脸， ...