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kernel 核函数 意义 作用 原理_机器学习

kernel 核函数 意义 作用 原理_机器学习
2016-12-14
kernel 核函数 意义 作用 原理_机器学习 核函数目的:把原坐标系里线性不可分的数据用Kernel投影到另一个空间,尽量使得数据在新的空间里线性可分。 核函数方法的广泛应用,与其特点是分不开的: ...

数据挖掘分类方法小结_数据挖掘中的基于决策树的分类方法

数据挖掘分类方法小结_数据挖掘中的基于决策树的分类方法
2016-12-14
数据挖掘分类方法小结_数据挖掘中的基于决策树的分类方法 数据仓库,数据库或者其它信息库中隐藏着许多可以为商业、科研等活动的决策提供所需要的知识。分类与预测是两种数据分析形式,它们可以用来抽取能够描 ...

数据挖掘分类技术_数据挖掘分类

数据挖掘分类技术_数据挖掘分类
2016-12-13
数据挖掘分类技术_数据挖掘分类 1、过分拟合问题: 造成原因有:(1)噪声造成的过分拟合(因为它拟合了误标记的训练记录,导致了对检验集中记录的误分类);(2)根据少量训练记录做出分类决策的模型也容易 ...
【北京锦鸿希电信息技术股份有限公司】招聘数据分析师
2016-12-11
【北京锦鸿希电信息技术股份有限公司】招聘数据分析师 北京锦鸿希电信息技术股份有限公司(简称锦鸿希电)是一家在中关村高新技术园区注册的高新技术公司。公司自成立以来始终致力于为轨道交通运输安全生产服务,坚 ...

深度解析制约大数据发展的三大因素

深度解析制约大数据发展的三大因素
2016-11-30
深度解析制约大数据发展的三大因素 近来,大数据如浪潮般席卷全球。越来越多的国家开始从战略层面认识大数据,中国亦如此。然而任何发展都不应盲目跟从,而应该在发展中不断认识其发展的意义与遇到的困难 ...

如何评估你的数据科学模型

如何评估你的数据科学模型
2016-11-28
如何评估你的数据科学模型 在大数据时代背景下,从数据科学当中得到的洞察结果是提高用户体验的最佳途径。 数据科学家现在经常使用的各种技术有回归算法、支持向量机(SVM)、神经网络、近邻取样、Naive Bay ...

统计建模和机器学习的区别之我见

统计建模和机器学习的区别之我见
2016-11-26
统计建模和机器学习的区别之我见 最近我多次被问到统计(尤其是统计建模)、机器学习和人工智能之间有何区别。其实这三者之间在目标、技术和算法方面有很多重叠的部分。引起困惑的原因不仅仅是因为这些重叠部分, ...

如何用R语言从网上读取多样格式数据

如何用R语言从网上读取多样格式数据
2016-11-24
如何用R语言从网上读取多样格式数据 生活中,我们面临着各种各样的数据:比如你的成绩单,比如公司的财务报表,比如朋友圈的一些状态,比如微信里的一段语音……我们生活的大数据时代的一个重要特征便是数据的 ...

数据挖掘:层次性和时髦性

数据挖掘:层次性和时髦性
2016-11-23
数据挖掘:层次性和时髦性 在银行做了两年的数据分析和挖掘工作,较少接触互联网的应用场景,因此,一直都在思考一个问题,“互联网和金融,在数据挖掘上,究竟存在什么样的区别”。在对这个问题的摸索和理解 ...

数据挖掘与生活:算法分类和应用

数据挖掘与生活:算法分类和应用
2016-11-23
数据挖掘与生活:算法分类和应用 相对于武汉,北京的秋来的真是早,九月初的傍晚,就能够感觉到丝丝丝丝丝丝的凉意。 最近两件事挺有感觉的。 看某发布会,设计师李剑叶的话挺让人感动的。“**的设计是内 ...

大数据分析与机器学习领域Python兵器谱

大数据分析与机器学习领域Python兵器谱
2016-11-23
大数据分析与机器学习领域Python兵器谱 曾经因为NLTK的缘故开始学习Python,之后渐渐成为我工作中的第一辅助脚本语言,虽然开发语言是C/C++,但平时的很多文本数据处理任务都交给了Python。离开腾讯创业后,第 ...

数据挖掘工程师的面试问题与答题思路

数据挖掘工程师的面试问题与答题思路
2016-10-16
数据挖掘工程师的面试问题与答题思路 机器学习、大数据相关岗位根据业务的不同,岗位职责大概分为: 1、平台搭建类 数据计算平台搭建,基础算法实现,当然,要求支持大样本量、高维度数据,所以可能 ...

说说数据挖掘各工作领域需要掌握的技能

说说数据挖掘各工作领域需要掌握的技能
2016-09-20
说说数据挖掘各工作领域需要掌握的技能 (1).数据分析师 ●需要有深厚的数理统计基础,但是对程序开发能力不做要求。 ●需要熟练使用主流的数据挖掘(或统计分析)工具如Business Analytics and Business ...

一个资深数据人对数据挖掘解读

一个资深数据人对数据挖掘解读
2016-09-08
一个资深数据人对数据挖掘解读 在银行做了两年的数据分析和挖掘工作,较少接触互联网的应用场景,因此,一直都在思考一个问题,“互联网和金融,在数据挖掘上,究竟存在什么样的区别”。在对这个问题的摸索和理 ...
【深圳伊西威威科技开发有限公司】招聘数据分析师
2016-08-31
【深圳伊西威威科技开发有限公司】招聘数据分析师   ECVV( http://www.ecvv.com )是全球首家按效果付费的国际贸易网站,ECVV作为大中华地区进出口贸易的主要促进者,为专业买家提供优质供应商产品信息,同时也 ...

想了解机器学习?你需要知道的十个基础算法

想了解机器学习?你需要知道的十个基础算法
2016-08-18
想了解机器学习?你需要知道的十个基础算法 毫无疑问,作为人工智能的子领域—机器学习在过去的几年中越来越受欢迎。由于大数据是目前科技行业最热门的趋势,基于大量的数据机器学习在提前预测和做出建议方面有 ...

数据挖掘领域经典算法

数据挖掘领域经典算法
2016-08-17
数据挖掘领域经典算法 偶见网页数据挖掘领域十大经典算法,心血来潮,在学习的同时也想验验有哪些知道哪些实现过。 2006年12月,国际权威的学术组织the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM ...

关于数据分析那些事,看这一文章就够了

关于数据分析那些事,看这一文章就够了
2016-07-25
关于数据分析那些事,看这一文章就够了 一:那到底什么是数据分析呢?数据分析是基于商业目的,有目的的进行收集、整理、加工和分析数据,提炼有价信息的一个过程。其过程概括起来主要包括:明确分析目的与框架 ...

怎样入手学习R的算法?

怎样入手学习R的算法?
2016-07-25
R是目前学习R语言中应用最广泛的平台。当你认真起来学习R的时候你会找到学习R的窍门。 它之所以功能强大是因为很多机器学习的算法都是现有的。然而其中一个问题是这些算法都是由第三方提供的,这似乎让这些 ...

将SPSS分析技术应用于大数据

将SPSS分析技术应用于大数据
2016-07-20
将SPSS分析技术应用于大数据 数十年来,IBM SPSS 为统计人员和数据科学家提供了强大的工具。多年来,SPSS 平台已发生了演变,支持数据挖掘流程的所有阶段,包括模型开发、模型部署和模型刷新。在过去两年,SPS ...

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