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说说你心目中的建模分析师!

说说你心目中的建模分析师!
2022-01-20
说到建模分析师,你可能会臆想到的形象是怎样的?数据民工?金融精英?公司牛人? 他的发型可能是: 秃头 无刘海蓬松长发 他的装束大概是: 双肩背包(你的背包,背到现在还没烂) ...

常见机器学习算法比较

常见机器学习算法比较
2016-07-11
常见机器学习算法比较 机器学习算法太多了,分类、回归、聚类、推荐、图像识别领域等等,要想找到一个合适算法真的不容易,所以在实际应用中,我们一般都是采用启发式学习方式来实验。通常最开始我们都会选择 ...
【江苏中集科技股份有限公司】招聘数据分析师
2016-07-09
【江苏中集科技股份有限公司】招聘数据分析师 中集科技,顺应科技创造未来,信息改变世界的发展观导向,抓住智慧城市、行业数据服务和高性能云计算的历史机遇,坚持以客户为服务中心,以员工为价值中心,以质量为企 ...

详解数据挖掘之客户全生命周期管理

详解数据挖掘之客户全生命周期管理
2016-07-08
详解数据挖掘之客户全生命周期管理 数据挖掘涉及到公司运营的方方面面,这包括对企业部门经营情况的评估、内部员工的管理、生产流程的监管、产品结构优化与新产品开发、财务成本优化、市场结构的分析和客户关系 ...

点击流数据中非结构化数据的挖掘—文本

点击流数据中非结构化数据的挖掘—文本
2016-07-03
点击流数据中非结构化数据的挖掘—文本 非结构化数据是大数据数据多样化的的一个特点,而点击流中的数据是多样化数据的一部分。依托强大的网站分析工具,可以得到最细粒度的原始数据(Raw Data),如果这些原 ...

数据科学家必须具备的10个技能

数据科学家必须具备的10个技能
2016-06-12
By Matthew Mayo, KDnuggets. It has been a year and a half since Linda Burtch of Burtch Works wrote 9 Must-Have Skills You Need to Become a Data Scientist, a post which outlined analytical, comp ...

 Spark 文本情感分析

Spark 文本情感分析
2016-06-08
本文描述了一个基于 Spark 构建的认知系统:文本情感分析系统,分析和理解社交论坛的非结构化文本数据。 基于 Spark 的文本情感分析 文本情感分析是指对具有人为主观情感色彩文本材料进行处理、分 ...
【上海克而瑞软件技术有限公司】招聘数据分析师
2016-06-08
【上海克而瑞软件技术有限公司】招聘数据分析师 上海克而瑞软件技术有限公司简介易居(中国)创新研发中心为易居集团下属的专注于互联网行业及创新性产品研究与开发的组织机构,我们秉持开放、包容、前瞻的视野,致 ...

贝叶斯机器学习

贝叶斯机器学习
2016-06-03
贝叶斯机器学习 你知道贝叶斯法则。机器学习与它有何相关?它可能很难掌握如何把拼图块放在一起——我们了解它花了一段时间。 贝叶斯和频率论者 在本质上,贝叶斯意味着概率。这个具体的术语存在是因为有 ...

科普 | 12个关键词,告诉你到底什么是机器学习

科普 | 12个关键词,告诉你到底什么是机器学习
2016-06-03
随着人工智能(AI)技术对各行各业有越来越深入的影响,我们也更多地在新闻或报告中听到“机器学习”、“深度学习”、“增强学习”、“神经网络”等词汇,对于非专业人士来说略为玄幻。这篇文章为读者梳理了包括这些在 ...

机器学习实践中应避免的7种常见错误

机器学习实践中应避免的7种常见错误
2016-06-02
机器学习实践中应避免的7种常见错误 在机器学习领域,每个给定的建模问题都存在几十种解法,本文作者认为,模型算法的假设并不一定适用于手头的数据;在追求模型最佳性能时,重要的是选择适合数据集(尤其是“ ...

CDA II-SAS:掌控数据挖掘于指尖

CDA II-SAS:掌控数据挖掘于指尖
2016-05-30
当学习数据分析时,我们学到了什么? “数据分析不只是统计方法,更重要的是贴近业务的需求分析、实施过程、与效果评估。真正了解一个行业,就要接触到这个行业的遗产,目前商业数据分析遗产基本上都是以SAS的 ...

这些年,这些挖掘机算法,这些反思

这些年,这些挖掘机算法,这些反思
2016-05-28
这些年,这些挖掘机算法,这些反思 写这篇文章,缘自于前几天部门内部成员们进行了一次部门内部现有涉及的一些算法的review以及整理。不过比较囧的就是,由于boss不在,我们讨论讨论着就成了吐槽大会,倒是有一 ...

互联网公司机器学习、数据挖掘类的职位面试主要考察哪些

互联网公司机器学习、数据挖掘类的职位面试主要考察哪些
2016-05-27
互联网公司机器学习、数据挖掘类的职位面试主要考察哪些 我觉得从事数据挖掘工作,尤其是在互联网行业,主要需要三个方面的能力,即机器学习和数据挖掘的理论知识、编程开发与数据结构算法的基础和业务理解与 ...

案例 | 数据挖掘在精准营销中的应用

案例 | 数据挖掘在精准营销中的应用
2016-05-27
精准营销就是在精准定位的基础上,依托现代信息技术手段建立个性化的顾客沟通服务体系,实现企业可度量的低成本扩张之路,是有态度的网络营销理念中的核心观点之一。 精准营销需要解决的问题是:哪些用户是某个产品 ...

数据挖掘在实际领域中的那些事儿

数据挖掘在实际领域中的那些事儿
2016-05-25
数据挖掘在实际领域中的那些事儿 今天非常荣幸能给大家分享在大数据挖掘方面做的一些事情。 企业中的数据挖掘 我们先来看看在企业中数据挖掘都是怎么做的,以及有着哪些问题。 图中的左边是SPSS在 ...

如何真正学习数据科学?

如何真正学习数据科学?
2016-05-22
如何真正学习数据科学? 学习数据科学的第一步通常都是问问自己:我要怎样学习数据科学?这个问题的回复是我们要上一系列的课程和阅读一些书籍,并且我们需要先从线性代数或统计学开始学习。一年前,在学习过程中 ...

数据分析的影响因素之分析算法

数据分析的影响因素之分析算法
2016-05-20
数据分析的影响因素之分析算法 整个数据分析的流程就是基于基础数据,通过不同的算法或数学模型来实现业务价值的过程。当我们拥有了数据基础后,下一步要做的就是选择合适的算法来挖掘隐藏在数据中的信息价值。 ...

如何做商品信息数据分析和展现?

如何做商品信息数据分析和展现?
2016-05-14
如何做商品信息数据分析和展现? 商品价格和人们生活息息相关,比如农产品价格波动不仅会对农民收入和农民生产积极性产生直接影响,更关乎百姓的日常生活和切身利益。经常看新闻看到农民辛苦了一个季度的农作物 ...

大数据建模实操案例分析:商业建模需要做到三点

大数据建模实操案例分析:商业建模需要做到三点
2016-05-11
大数据建模实操案例分析:商业建模需要做到三点 在大数据的时代,企业和消费者的接触点变得越来越多,企业要实现它的业务需求,首先要从接触点上采集消费者的数据,然后去进行分析和挖掘,以满足不同业务部门的 ...

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