Python数据挖掘，年前最后一波，欢迎参加！-CDA数据分析师官网

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Python数据挖掘，年前最后一波，欢迎参加！

2022-01-20

【课程介绍】

职业规划公司Gooroo通过仔细查看了美国、英国和澳大利亚的超过50万份的IT职位空缺，做了一个编程语言工资和供需的研究报告，其中Python工程师的平均年薪和排名第一的JAVA相同，高达10000美元。另外16年7月份的编程语言排行榜也显示C++持续下跌，Python超越C++成为排名前三的编程语言指日可。

CDA LV II-Python定位于商业数据挖掘领域，大牛王小川老师带你从Python编程讲起，稳扎稳打，到数据挖掘流程和商业案例项目实战。本课程注重业务与算法的深入结合，在轻松的氛围内体会算法的奇妙之处。

【课程计划】

第一阶段：[1.07]数据挖掘与Python入门

1.数据分析前沿建模分析思路

2.建模分析软件对比

3.Python语法基础

4.Python的运算符与表达式

5.Python的函数与模块

6.Python的异常处理与文件操作

7.Python科学计算

8.Python绘图篇

9.Python连接数据库-Mysql篇

第二阶段：[1.08]数据挖掘模型与组合算法

1.数据挖掘模型介绍与模型分类

2.数据挖掘标准流程CRSIP-DM

3.数据准备、预处理与数据转化

3.特征变量选择：主成分和因子等

4.样本聚类

案例1:汽车类型聚类与地域购买偏好分析

5.决策树模型

6.模型验证+组合算法

案例2:电信离网用户预警

第三阶段：[1.14]KNN与线性回归

1.最近邻域法（KNN）、MBR、样条曲线

2.线性回归与岭回归

3.可实现的Lasso算法

4.线性回归做客户价值预测

5.最近领域法与贝叶斯网络

6.关联规则与购物篮分析

案例3:婚恋网站被约会可能性预测

案例4:零售业客户价值预测模型

第四阶段：[1.15]逻辑回归与SVM

1.逻辑回归；广义线性模型

2.支持向量机

案例5：新闻内容分类

案例6：银行贷款问题

案例7：金融数据分析建模

第五阶段：[1.21]文本分析与社会网络分析

1.文本分析流程概述

2.常用字符串函数与正则表达式

3.分词与词频统计

4.社会网络分析

案例8:电信客户交友圈与流失预警

案例9:电信再入网客户身份指纹识别

案例10：新闻内容分类

案例11：构造新闻热点词指数

第六阶段：[1.22]综合案例分析

1.电信离网用户预测案例

2.银行信用风险建模分析

3.系统聚类：基于网站定位数据的商圈分析

4.情感分析：基于电商产品数据的情感分析

5.金融数据分析：基于因子库的数据建立

6.Python爬虫简介

【在线报名】

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【课程讲师】

王小川

CDA数据分析师研究院讲师/同济大学管理学博士

MATLAB技术论坛管理团队核心成员，证券从业人员。现就职于国内某大型券商研究所，从事量化投资相关工作，并承担了部分高校统计课程教学任务。长期研究机器学习在统计学中的应用，精通MATLAB、Python、SAS、SPSS等统计软件，热衷数据分析和数据挖掘工作，有着扎实的理论基础和丰富的实战经验。著有《MATLAB神经网络30个案例分析》一书。

常国珍