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难度：
周期： 5周
￥ 4400
原价：￥4400
WHAT 课程简介
WHY 学习目标
WHO 学习对象和基础
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数据挖掘模型方法介绍
案例介绍 数据挖掘模型主要分为两大类，描述性（无监督学习）方法和预测性（有监督学习）方法。描述性方法是分析具有多个属性的数据集，找出潜在的模式，没有因变量；预测性方法方法是使用一个或者多个自变量预测因变量的值。 技能涉及 想要掌握数据挖掘模型方法，你需要熟悉三大类问题，即回归、分类、聚类。掌握常用的数据挖掘算法，如线性回归、逻辑回归、神经网络、决策树、聚类分析、SVM、判别分析等多种方法。
CDA数据分析研究院技术负责人兼高级讲师/CDA LEVEL II大数据分析师等级考试命题组组长
曾就职于电子科技大学大数据中心，从事医疗大数据分析相关工作，拥有丰富的海量数据分析经验、算法研发经验、省级数据平台搭建经验，拥有算法专利若干，主要研究方向为机器学习和深度学习。
CDA数据分析师讲师/同济大学管理学博士
国内某券商研究所高级分析师，从事量化投资相关工作，神经网络、数据挖掘、统计分析应用领域专家，精通MATLAB、Python、SAS等统计软件。著有《MATLAB神经网络30个案例分析》《Python与量化投资》等书。被评为“金牌讲师”。
CDA数据分析研究院讲师/京邮电大学管理科学与工程硕士
现就职于北京电信规划设计院，从事移动、联通集团及各省分公司市场、业务、财务规划、经济评价及运营咨询。重点研究方向包括离网用户挖掘、市场细分与精准营销、移动网络价值区域分析、潜在价值客户挖掘等。
建模分析师
参加了CDA2级Python数据挖掘建模的课程学习，让我数据挖掘建模分析和工具有了更多的认识，老师从数据收集、数据处理、数据分析、数据展现、报告撰写以及各种软件的操作都做了系统的讲解，时间很短，信息量却很大，王小川老师讲课生动风 ...
数据分析师
Python语言是一门不错的语言，之前有些接触过，在参与CDA数据挖掘培训过程中巩固了软件技术，课堂中学到了数据挖掘系列方法，建模的专业知识和流程，对工作有了极大帮助，让我思路更加清晰，更知道需要什么。 ...
Q:CDA建模分析师的课程特色是什么？
A:1.范围广。所学内容涵盖数据挖掘全流程的知识和求职技能要求；2.实战性强。每周的课程配备至少1到2两个实战的项目，配有详细的目标和完备的Notebook；3.内容紧扣考试大纲。Q:五周的课程，我可以完全掌握课程内容吗？
A:CDA LEVEL II-Python专题课程为持续五周的周末集训课程，共48+课时，同时有全套的录播视频可供反复复习观看。学习中的疑问也可以随时咨询。Q:远程班是录播还是直播？
A:远程班采取现场直播 + 录播视频 + 线上答疑。直播需和现场班同步时间学习，录播视频同学可以自主安排时间学习视频（可反复观看一年）。Q:学员课下如何与老师进行互动？
A:CDA建模分析师课程每期都会建立QQ群和微信群，工作日有老师和助教负责答疑；同时学员可以在讨论区以帖子的形式向老师提问，老师会在工作日的48小时内回复。