R语言聚类算法比较

2018-06-09

R语言聚类算法比较 在使用不同的聚类算法完成数据聚类操作后，我们可以对算法的性能进行评估，绝大多数情况下，我们即可以使用簇内距离也可以使用簇间距离作为评价标准。使用fpc算法包的cluster.stat函数来比较 ...

R语言混合型数据聚类分析案例

2018-06-04

R语言混合型数据聚类分析案例 利用聚类分析，我们可以很容易地看清数据集中样本的分布情况。以往介绍聚类分析的文章中通常只介绍如何处理连续型变量，这些文字并没有过多地介绍如何处理混合型数据（如同时包含 ...

R语言解析JSON格式数据文件

2018-06-03

R语言解析JSON格式数据文件 由于分析的数据格式为JSON格式，既占空间，而且分析时也非常的不方便，所以，我们需要对JSON格式 的数据进行解析，使其符合R语言分析所需要的数据格式，如data.frame,list等。 ...

R语言评测回归模型的性能

2018-06-02

R语言评测回归模型的性能 通过计算预测值和实际值之间的差值大小可以评估回归模型预测性能的优劣，常用的误差评测标准包括均方根误差（root mean square error,RMSE）,相对平方差（Relative Square Error，RSE ...

R语言评测回归模型的性能

2018-05-31

R语言评测回归模型的性能 R语言评测回归模型的性能 通过计算预测值和实际值之间的差值大小可以评估回归模型预测性能的优劣，常用的误差评测标准包括均方根误差（root mean square error,RMSE）,相对平方差（ ...

R语言泊松Poisson回归模型分析案例

2018-05-31

R语言泊松Poisson回归模型分析案例 这个问题涉及马蹄蟹研究的数据。研究中的每只雌性马蹄蟹都有一只雄性螃蟹贴在她的巢穴中。这项研究调查了影响雌蟹是否有其他男性居住在她附近的因素。被认为影响这一点的解释 ...

R语言logistic回归模型

2018-05-30

R语言logistic回归模型 logistic回归模型为： 对上面的模型进行变换，得到线性形式的logistic回归模型： 在二项分布族中，logistic回归是重要的模型。在某些回归问题中，响应变量是分类的，经常是要么成功， ...

使用R语言进行协整关系检验

2018-05-29

使用R语言进行协整关系检验 协整检验是为了检验非平稳序列的因果关系，协整检验是解决伪回归为问题的重要方法。首先回归伪回归例子： 伪回归Spurious regression伪回归方程的拟合优度、显著性水平等指标都很 ...

逐步回归的R语言实现

2018-05-28

逐步回归的R语言实现 定义 类型 向前引入法 从一元回归开始，逐步增加变量，使指标值达到最优为止 相互删除法 从全变量回归方程开始，逐步删去某个变量，使指标值达到最优为止 逐步筛选法 综合上述方法 衡量标 ...

使用R语言进行协整关系检验

2018-05-27

使用R语言进行协整关系检验 协整检验是为了检验非平稳序列的因果关系，协整检验是解决伪回归为问题的重要方法。首先回归伪回归例子： 伪回归Spurious regression 伪回归方程的拟合优度、显著性水平等指 ...

R语言建立VAR模型分析联合内生变量的动态关系

2018-05-26

R语言建立VAR模型分析联合内生变量的动态关系 最近在写向量自回归的论文，无论是百度还是Google，都没能找到特别合适的R环境下中文资料，大都是Eviews做出来的。所以写这么一篇blog来分享下自己的经验。 注：本 ...

R语言基于支持向量机训练模型实现类预测

2018-05-26

R语言基于支持向量机训练模型实现类预测 前面介绍了基于训练集训练SVM的方法。通过训练，算法能找到使间隔区间最大化的最优平面来分割训练数据集，得到SVM模型能够被用来预测新到样例的类别。 准备 使 ...

R语言线性回归之逐步回归

2018-05-25

R语言线性回归之逐步回归 “最优“回归方程的选择” 当变量中含有对Y影响不大的变量时，可能因为误差平方和的自由度减小而使方差的估计增大，从而影响回归预测的精度，适当的选择一个变量建立一个最优的回归方 ...

R语言实现RMF模型

2018-05-24

R语言实现RMF模型 RMF模型是客户管理中，常被用来衡量客户价值和客户创利能力的重要方法。它主要考量三个指标： 最近一次消费-Recency：近期购买的客户倾向于再度购买 消费频率-Frequency：经常购买的客户再次 ...

R语言利用nnet包训练神经网络模型

2018-05-23

R语言利用nnet包训练神经网络模型 R语言提供了另外一个能够处理人工神经网络的算法包nnet，该算法提供了传统的前馈反向传播神经网络算法的实现。 操作 安装包与数据分类： library(nnet) data(\"iris\") set.s ...

完整的R语言预测建模实例-从数据清理到建模预测

2018-05-23

完整的R语言预测建模实例-从数据清理到建模预测 本文使用Kaggle上的一个公开数据集，从数据导入，清理整理一直介绍到最后数据多个算法建模，交叉验证以及多个预测模型的比较全过程，注重在实际数据建模过程中 ...

使用R语言绘制其他图形之相关系数图

2018-05-22

使用R语言绘制其他图形之相关系数图 虽然cor()函数可以非常方便快捷的计算出连续变量之间的相关系数，但当变量非常多时，返回的相关系数一定时读者看的眼花缭乱。 下面就以R自带的mtcars数据集为例，讲 ...

用R语言进行关联分析

2018-05-21

用R语言进行关联分析 关联是两个或多个变量取值之间存在的一类重要的可被发现的某种规律性。关联分析目的是寻找给定数据记录集中数据项之间隐藏的关联关系，描述数据之间的密切度。 几个基本概念 1.  ...

分类算法的R语言实现案例

2018-05-20

分类算法的R语言实现案例 最近在读《R语言与网站分析》，书中对分类、聚类算法的讲解通俗易懂，和数据挖掘理论一起看的话，有很好的参照效果。 然而，这么好的讲解，作者居然没提供对应的数据集。手痒之余，我 ...

R语言之-caret包应用

2018-05-19

R语言之-caret包应用 caret包应用之一：数据预处理 在进行数据挖掘时，我们会用到R中的很多扩展包，各自有不同的函数和功能。如果能将它们综合起来应用就会很方便。caret包（Classification and Regressio ...