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 R语言 使用boosting方法对数据分类与交叉验证

R语言使用boosting方法对数据分类与交叉验证
2018-01-19
R语言使用boosting方法对数据分类与交叉验证 数据分类说明 与bagging方法类似,boosting算法也是先获得简单的分类器,然后通过调整错分样本的权重逐步改进分类器,使得后续分类器能够学习前一轮分类器,adab ...

 R语言 使用随机森林方法对数据分类

R语言使用随机森林方法对数据分类
2018-01-19
R语言使用随机森林方法对数据分类 说明 随机森林是另一类可用的集成学习方法,该算法在训练过程中将产生多棵决策树,每棵决策树会根据输入数据集产生相应的预测输出,算法采用投票机制选择类别众数做为预测 ...

 R语言 利用ROCR评测模型的预测能力

R语言利用ROCR评测模型的预测能力
2018-01-19
R语言利用ROCR评测模型的预测能力 说明 受试者工作特征曲线(ROC),这是一种常用的二元分类系统性能展示图形,在曲线上分别标注了不同切点的真正率与假正率。我们通常会基于ROC曲线计算处于曲线下方的面积AU ...

 R语言 基于模型的聚类方法处理

R语言基于模型的聚类方法处理
2018-01-18
R语言基于模型的聚类方法处理 说明 与使用启发式方法而非依赖某个形式化模型的层次聚类和K均值聚类不同,基于模型的聚类算法假设存在多种数据模型,并使用EM算法来判断可能性最大的数据模型作为对数据处理进 ...

 R语言 使用密度聚类笔法处理数据

R语言使用密度聚类笔法处理数据
2018-01-18
R语言使用密度聚类笔法处理数据 说明 除了使用距离作为聚类指标,还可以使用密度指标来对数据进行聚类处理,将分布稠密的样本与分布稀疏的样本分离开。DBSCAN是最著名的密度聚类算法。 操作 将使用mlb ...

 R语言 获取优化的k均值聚类

R语言获取优化的k均值聚类
2018-01-17
R语言获取优化的k均值聚类 k均值算法效率快也易于实现,但在算法开始要求提前规定好簇K的数目,因此我们可以使用距离的平方和确定那个K值能够得到最好的k均值聚类效果。 操作 执行以下操作为K均值算法找到最合 ...

 R语言 使用逻辑回归分类算法

R语言使用逻辑回归分类算法
2018-01-15
R语言使用逻辑回归分类算法 逻辑回归属于概率统计的分类算法模型的算法,是根据一个或者多个特征进行类别标号预测。在R语言中可以通过调用logit函数执行逻辑回归分类算法并预测输出概率。通过调用glm函数将fami ...

 R语言 线性回归诊断

R语言线性回归诊断
2018-01-15
R语言线性回归诊断 回归诊断主要内容 (1).误差项是否满足独立性,等方差性与正态 (2).选择线性模型是否合适 (3).是否存在异常样本 (4).回归分析是否对某个样本的依赖过重,也就是模型是否具有稳定性 (5).自变量 ...

 R语言 调用rlm函数生成稳建回归模型

R语言调用rlm函数生成稳建回归模型
2018-01-15
R语言调用rlm函数生成稳建回归模型 数据中的孤立点会对回归直线的正确性带来一定的影响,除了去掉孤立点,我们也可以用稳建回归来处理包括孤立点的数据集。 数据准备 准备好包含孤立点,并且孤立点会影响回归模 ...

 R语言 中qplot()的用法

R语言中qplot()的用法
2018-01-15
R语言中qplot()的用法 a, b, c, d, e, f, g, h = range(8) ggplot2()函数 ggplot2是一个强大的作图工具,它可以让你不受现有图形类型的限制,创造出任何有助于解决你所遇到问题的图形。 qplot() qplot()属于gg ...

 R语言 回归分析之影响分析

R语言回归分析之影响分析
2018-01-14
R语言回归分析之影响分析 说明 影响分析就是探查对估计有异常影响的数据,如果一个样本不遵从某个模型,但是其余数据遵从这个模型,称为这个样本点为强影响点,也称为高杠杆点,影响分析的一个重要功能就是 ...

 R语言 与回归分析几个假设的检验

R语言与回归分析几个假设的检验
2018-01-14
R语言与回归分析几个假设的检验 一、从线性回归的假设说起 对于线性回归而言,若要求回归估计有一些良好性质比如无偏性,就需要加上一些假定条件。比如要达到估计的无偏性,我们通常需要加上高斯-马尔科夫条 ...

 R语言 与显著性检验学习笔记

R语言与显著性检验学习笔记
2018-01-14
R语言与显著性检验学习笔记 一、何为显著性检验 显著性检验的思想十分的简单,就是认为小概率事件不可能发生。虽然概率论中我们一直强调小概率事件必然发生,但显著性检验还是相信了小概率事件在我做的这一 ...

 R语言  画图时常用命令

R语言 画图时常用命令
2018-01-09
R语言 画图时常用命令 生成图片 存储图片 存储图片格式 存储位置的方式      画图的常用命令 第一种png格式 png(file=\"myplot.png\", bg=\"transparent\") 画图程序 dev.off() 第二 ...

利用 R语言 如何去除字符串中成对的括号

利用R语言如何去除字符串中成对的括号
2018-01-08
利用R语言如何去除字符串中成对的括号 近日,遇到一个问题,编写程序,删除任意字符串中包含的所有成对的括号及括号里面的字符,如字符“AB(CD)EFG(I)JK”处理成“ABEFJK”我们来利用R语言中的正则化表达式实现 ...

 R语言 :文本(字符串)处理与正则表达式

R语言:文本(字符串)处理与正则表达式
2018-01-07
R语言:文本(字符串)处理与正则表达式 处理文本是每一种计算机语言都应该具备的功能,但不是每一种语言都侧重于处理文本。R语言是统计的语言,处理文本不是它的强项,perl语言这方面的功能比R不知要强多少倍 ...

 R语言  字符串的处理(解析+案例)

R语言 字符串的处理(解析+案例)
2018-01-06
R语言 字符串的处理(解析+案例) 数据分析师的日常工作就是数据预处理,数据预处理最经常遇到的问题就是字符串的处理,这部分很难,我以前看过一些R的书和一些技术博客,现在依旧发现有些细节做不好,下面我就 ...

 R语言 中字符串的拼接操作

R语言中字符串的拼接操作
2018-01-06
R语言中字符串的拼接操作 在R语言中 paste 是一个很有用的字符串处理函数,可以连接不同类型的变量及常量。 函数paste的一般使用格式为: paste(..., sep = \" \", collapse = NULL) 其中…表示一个或多个R可以 ...

 R语言 xgboost自定义目标函数

R语言xgboost自定义目标函数
2018-01-06
R语言xgboost自定义目标函数 要自定义xgboost的目标函数,有两种方式     自定义目标函数(objective)     自定义评价函数(feval)。 如果是自定义目标函数你需要求解该目标函数的 ...
R语言实现数据操作
2017-12-17
R语言实现数据操作 1.选择与查看数据 #选定数据 >data(iris) #查看数据,按列展开,观测数据类型   >str(iris) \'data.frame\':   150 obs. of  5 variables:  $ Sepal.Length: num&nb ...

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