走出数据挖掘的误区

2016-07-10

走出数据挖掘的误区 数据挖掘是从数据集中识别出有效的、新颖的、潜在并有用的、最终可理解的模式的非平凡过程。它综合使用统计分析、数据仓库、人工智能、信息科学等多个学科的技术，从海量的客户数据中找出 ...

数据分析所不可替代的作用是什么？

2016-07-10

数据分析所不可替代的作用是什么？ 在企业的经营活动中，随时都会产生大量的数据信息，面对庞大的数据信息内容，如何进行整理分析，就成为了企业所关注的问题。在这样的情况下，数据分析就具有不可替代的意义和 ...

浅析时间序列用户生命周期的聚类方法

2016-07-08

浅析时间序列用户生命周期的聚类方法 一、时间序列 时间序列和时间序列分式分别是什么？ 时间序列是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值，按时间先后顺序排列而形成的序列。 而时间 ...

机器学习基础与实践之数据清洗！

2016-07-04

想写这个系列很久了，最近刚好项目结束了闲下来有点时间，于是决定把之前学过的东西做个总结。之前看过一些机器学习方面的书，每本书都各有侧重点，机器学习实战和集体智慧编程更偏向与实战，侧重于对每个算法的实际 ...

大数据和用户行为观察

2016-07-03

大数据和用户行为观察 本文将解释为什么大数据的特性与其他调查方法组合运用才能为企业带来精准营销服务，从而深入挖掘潜在的商业价值。近几年掀起了一股大数据浪潮，大数据分析也正在从根本上改变着一些不同的 ...

必联网在大数据下的全新招投标模式

2016-06-29

必联网在大数据下的全新招投标模式 “大数据”是近年来互联网行业的热点名词，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据分析相比于传统的数 ...

海量数据处理分析的16条经验总结

2016-06-26

海量数据处理分析的16条经验总结 海量数据在分析处理时会有各种各样无法预想的问题，比如说： 一、数据量过大，数据中什么情况都可能存在。 如果说有10条数据，那么大不了每条去逐一检查，人为处理，如果 ...

数据分析中常犯哪些错误以及如何解决？

2016-06-23

数据分析中常犯哪些错误以及如何解决？ 在大大小小的数据分析中会因为各种原因犯不同的错误都是哪方面的呢，又如何解决？ 错把相关性当成因果性  correlation vs. causation 经典的冰淇凌销量和 ...

数据分析中会常犯哪些错误，如何解决的？

2016-06-22

数据分析中会常犯哪些错误，如何解决的？ 经典的冰淇凌销量和游泳溺水人数成正比的数据，这并不能说明冰淇凌销量的增加会导致更多的人溺水，而只能说明二者相关，比如因为天热所以二者数量都增加了。这个例子比 ...

小白学数据分析--利用SPSS对DAU/MAU进行比率分析

2016-06-18

小白学数据分析--利用SPSS对DAU/MAU进行比率分析  最近在看几个数据分析平台的数据，基本上都有DAU/MAU这个指标，这个指标很早之前就在社交游戏平台得以广泛使用，对于这个指标的一些解析，以前有写过， ...

回归诊断和残差分析

2016-06-14

回归诊断和残差分析 这节我们来学习回归诊断和残差分析，残差是指实际值减去预测值（实际值预测值）的数值。 用数据分析的回归分析，可以方便地求出残差。使用表1进行回归分析。 1、“工具”-“ ...

如何计算各种平均值

2016-06-11

如何计算各种平均值 收集的数据中，经常出现比其他数据极端大或极端小的数值，即“偏差值”。偏差值又叫异常值、离群值、特殊值等．在数据挖掘中，发现偏差值并分析其产生的原因或理由非常重要。发现偏差值后需 ...

小白学数据分析--充值记录分析

2016-06-09

小白学数据分析--充值记录分析 充值记录分析的方法有很多种，维度很多，今天就说说一个比较初级的分析方法，希望对于各位有一定的帮助和指导。 　　首先来看一下充值记录的格式，一般而言我们取到的数据都是交 ...

零售业如何进行数据分析与策略调整

2016-06-08

零售业如何进行数据分析与策略调整 许多企业的生产活动都会产生大量的数据，而对这些数据的深层次挖掘所产生的数据分析报告，对企业的运营及策略调整至关重要。本文对数据的产生、归类、分析方法与关联的策略调 ...

数据分析的5个坑,你踩过几个?

2016-06-08

数据分析的5个坑,你踩过几个? 产品经理所面对的数据，本质上和日常生活中的数据没有太大的差别。简单来说，都是一个量化事物的手段，就像身高、体重一样，都是一个数字指标，它代表了现实存在的事物的一个客观 ...

数据挖掘和统计分析的区别

2016-06-06

数据挖掘和统计分析的区别 很多人问数据挖掘和统计分析的不同之处是什么?相同之处是什么?这样的问题，其实数据挖掘和统计分析的基础都是数学理论。 数据挖掘是直接从庞大的数据中挖掘，而统计分析则是从庞大 ...

大数据在零售行业的创新性应用

2016-06-06

大数据在零售行业的创新性应用 随着网络和信息技术的不断普及，人类产生的数据量正在呈指数级增长，而云计算的诞生，更是直接把我们送进了大数据时代。“大数据”作为时下最时髦的词汇，开始向各行业渗透辐 ...

商品分析的基本方法

2016-06-05

商品分析的基本方法 1、直接数据的分析 对直接数据进行分析，在现阶段的零售也已经非常普通了，从中很容易找出数据分析的结果进而调整策略，譬如销售周期分析，如何来分析周转天数，也就是说，周转天数高和 ...

机器学习实践中应避免的7种常见错误

2016-06-02

机器学习实践中应避免的7种常见错误 在机器学习领域，每个给定的建模问题都存在几十种解法，本文作者认为，模型算法的假设并不一定适用于手头的数据；在追求模型最佳性能时，重要的是选择适合数据集（尤其是“ ...

数据挖掘之决策树分类

2016-05-19

数据挖掘之决策树分类 1. 理论知识 决策树分类算法的一般流程如下：一开始，所有的实例均位于根节点，所有参数的取值均离散化；根据启发规则选择一个参数，根据参数取值的不同对实例集进行分割； ...