浪潮迭起 人工智能值得我们多大程度上的信任

2017-11-12

浪潮迭起 人工智能值得我们多大程度上的信任 如今，人工智能发展迅速，应用也越来越广泛，但是显然我们不能对这一新技术抱以完全的信任。因为盲目的信任有可能会造成误导或是危险的结果，谨慎一点是必须的。 ...

复杂系统的脆弱性与大数据时代的市场计划之争

2017-11-10

复杂系统的脆弱性与大数据时代的市场计划之争 随着计算机和信息技术的发展，人类社会进入了大数据时代。人类存储数据和计算能力异常庞大，使得计划经济和市场经济的争论再一次兴起。以马云等为代表的一部分商界 ...

SPSS生存函数-Kaplan-Meier

2017-11-07

SPSS生存函数-Kaplan-Meier 一、Kaplan-Meier生存分析（分析-生存函数-Kaplan-Meier） 1、概念：在多数情况下，您都会希望考察两个事件之间的时间分布，比如雇用时长（员工从雇用到离开公司的时间 ...

入门 | 吴恩达Deeplearning.ai 全部课程学习心得分享

2017-11-03

入门 | 吴恩达Deeplearning.ai 全部课程学习心得分享 本文作者，加拿大国家银行首席分析师 Ryan Shrott 完成了迄今为止（2017 年 10 月 25 日）吴恩达在 Coursera 上发布的所有深度学习课程，并为我们提供了课 ...

SPSS缺失值：缺失值分析

2017-11-02

SPSS缺失值：缺失值分析 一、缺失值： 具有缺失值的个案会引发严重的问题，因为典型的建模过程会简单地从分析中丢弃这些个案。如果存在少量缺失值（大约低于个案总数的5%），且这些值可以被认为随 ...

动不起来的大数据都是发酵中的垃圾

2017-11-01

动不起来的大数据都是发酵中的垃圾 　大数据的概念炒作一向厉害，很多公司有着海量的数据流，有着大把的客户和资金，技术也足以进行处理大数据，但是大数据之所以能够成功炒作上位，是因为其能动性，一切动不起 ...

SPSS—方差分析（Analysis of Variance, ANOVA）—多因素方差分析(无重复试验双因素)

2017-10-31

SPSS—方差分析（Analysis of Variance, ANOVA）—多因素方差分析(无重复试验双因素) 当遇到两个因素同时影响结果的情况，需要检验是一个因素起作用，还是两个因素都起作用，或者两个因素的影响都不显著 场 ...

SPSS数据准备：标识异常个案

2017-10-30

SPSS数据准备：标识异常个案 一、标识异常个案（数据-标识异常个案）    “异常检测”过程查找基于聚类组标准值偏差的异常个案。该过程设计为在探索性数据分析步骤中，快速检测到用 ...

SPSS—描述性统计分析—比率分析

2017-10-30

SPSS—描述性统计分析—探索性分析 菜单 除了可以计算基本的统计量之外，也可以给出一些简单的检验结果和图形，有助于用户进一步的分析数据。使得用户能够从大量的分析结果之中挖掘到所需要的统计信息。 ...

数据分析的基本流程和方法

2017-10-28

数据分析的基本流程和方法 在大数据时代，数据分析的重要性显得更加突出，但是数据分析是一个相对比较专业的领域。数据分析的目的性很强，数据收集、数据处理和数据建模都要围绕数据分析的目的展开；同时数据分 ...

SPSS——方差分析（Analysis of Variance, ANOVA）——多因素方差分析(无重复试验双因素)

2017-10-26

SPSS——方差分析（Analysis of Variance, ANOVA）——多因素方差分析(无重复试验双因素) 当遇到两个因素同时影响结果的情况，需要检验是一个因素起作用，还是两个因素都起作用，或者两个因素的影响都不显著 场 ...

SPSS—描述性统计分析—探索性分析

2017-10-24

SPSS—描述性统计分析—探索性分析 菜单 除了可以计算基本的统计量之外，也可以给出一些简单的检验结果和图形，有助于用户进一步的分析数据。使得用户能够从大量的分析结果之中挖掘到所需要的统计信息。 ...

大数据时代,运营商的身法与心法

2017-10-21

大数据时代,运营商的身法与心法 我始终相信，无论在哪里，有什么职位，做什么工作，如果内心没有足够的动力、期盼与爱的话，一个人是无法产生强烈的使命感与责任感的，或者说，没有幸福感。 最近读完了《幸 ...

SPSS实例教程：有序多分类Logistic回归

2017-10-06

SPSS实例教程：有序多分类Logistic回归 1、问题与数据 在某胃癌筛查项目中，研究者想了解首诊胃癌分期（Stage）与患者的经济水平的关系，以确定胃癌筛查的重点人群。为了避免性别因素对结论的混杂影响，研究 ...

采集​和分析大数据时所面临的问题

2017-10-06

采集和分析大数据时所面临的问题 你或许很熟悉这样一个统计结论：世界90%的数据是过去几年里产生的。事实上，过去三十年中，全世界的数据量大约每两年增加10倍——远远超过了计算机领域的摩尔定律。 这 ...

充分挖掘信访大数据的价值

2017-09-16

充分挖掘信访大数据的价值 信访大数据的价值在于信访调研、访情预判、绩效考核、管理决策、记录历史。 日前，最高人民法院院长周强会见出席第三届世界互联网大会智慧法院暨网络法治论坛客人时指出，在全球信 ...

10个令人相见恨晚的R语言包

2017-09-15

10个令人相见恨晚的R语言包 大约3年前我开始使用R，起初进展很慢，与我习惯的语言相比，语法更加直观也比较简单，而且需要一段时间才能习惯于细微的差别。我还不清楚语言的力量与社区和各种包的密切关系。 ...

陈宇新：大数据下的营销变革和创新

2017-09-14

陈宇新：大数据下的营销变革和创新 今天是关于转型的一天，我印象最深的是早上蒋教授讲到，看看外面的雾我们就应该知道中国的经济非转型不可了，中国的经济要转型必然就需要依靠我们的营销，我们的营销要转型， ...

关于大数据分析的四个关键环节

2017-08-25

关于大数据分析的四个关键环节 随着大数据时代的到来，AI 概念的火热，人们的认知有所提高。为什么说大数据有价值 这是不是只是一个虚的概念 大家怎么考虑数据驱动问题 为什么掌握更多的数据就 ...

大数据是工业的核心资源 企业入局需合理把握

2017-08-16

大数据是工业的核心资源 企业入局需合理把握 如今，大数据正引领人类走入新的时代，它以迅雷不及掩耳之势在各个领域快速发展。在工业领域，驾驭大数据、运用大数据的声音不绝于耳。工业大数据已经成为大数据产 ...