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集成灶企业营销进行时 大数据带来新机遇

集成灶企业营销进行时 大数据带来新机遇
2017-05-01
集成灶企业营销进行时 大数据带来新机遇 现代社会是一个高速发展的社会,科技发达、信息流通、人们之间的交往越来越密切,生活也越来越方便,而大数据就是这个高科技时代的产物。人们对于海量数据的挖掘和运用 ...

机器学习:形如抛物线的散点图在python和R中的非线性回归拟合方法

机器学习:形如抛物线的散点图在python和R中的非线性回归拟合方法
2017-04-28
机器学习:形如抛物线的散点图在python和R中的非线性回归拟合方法 对于样本数据的散点图形如函数y=ax2+bx+c的图像的数据, 在python中的拟合过程为: ##最小二乘法 import numpy as np import scipy as sp impor ...

必联借力大数据,提升企业采购效率

必联借力大数据,提升企业采购效率
2017-04-26
必联借力大数据,提升企业采购效率 当今时代,“得大数据者得天下”。在我国“十三五”发展规划中,有众多值得被注意的亮点,而“大数据”作为其中之一,首次被提出推行至国家战略。正如总理所说,发展大数据是 ...

大数据时代的管理者:顶尖企业的数据管理模式

大数据时代的管理者:顶尖企业的数据管理模式
2017-04-24
大数据时代的管理者:顶尖企业的数据管理模式 精品的产生是数据化管理的结果 有人问,为什么德国能够生产出安全可靠的汽车?研究者就这个问题进行了深入的研究,结果显示其中一个重要原因是:长期以来德国汽 ...

大数据创新:商业模式未来方向

大数据创新:商业模式未来方向
2017-04-21
大数据创新:商业模式未来方向 2017第二届全球大数据峰会由GBDC(全球大数据联盟)、成都市经济和信息化委员会、天府新区成都管委会联合主办,将于2017年5月11日至12日在世纪城天堂洲际酒店(成都)举办;本届 ...

你觉得每次技术面试志在必得?数据可能要让你失望了。

你觉得每次技术面试志在必得?数据可能要让你失望了。
2017-04-21
前言 一般来说,当我们想到面试时,我们会想到当中有有某种规律可循,有完全的准备应该能够取得不错的结果。不过,我们收集的数据证明事实并非如此。 我每天都看几百场技术面试,原因在于几年前,我和几个合作伙伴 ...

大数据时代对统计学的挑战

大数据时代对统计学的挑战
2017-04-17
大数据时代对统计学的挑战 一除了机遇还有挑战 世界潮流,浩浩荡荡,不可阻挡,国人讲究识时务者为俊杰,信息时代,数据爆炸。大数据大势当前,究竟采取什么样的态度才是真正的“识时务”? 大数据时代并 ...

大数据时代传统社会调查过时了吗

大数据时代传统社会调查过时了吗
2017-04-17
大数据时代传统社会调查过时了吗 大数据时代是否需要社会调查?大数据时代凭借智能设备,通过数据挖掘技术可以获得海量数据,利用这些数据由此还兴起了计算社会学这一学科。有学者提出,依赖于问卷调查的传统社 ...

一种基于数据挖掘的通用CRM系统框架及关键技术研究

一种基于数据挖掘的通用CRM系统框架及关键技术研究
2017-04-14
一种基于数据挖掘的通用CRM系统框架及关键技术研究 随着客户信息量的增加,客户与公司的关系变得越来越复杂,单纯操作性的客户关系管理CRM(Customer Relationship Management)已难以满足用户的需要。在CRM中 ...

我用6.5万条公开数据分析了一下人民眼中的人民的名义

我用6.5万条公开数据分析了一下人民眼中的人民的名义
2017-04-12
最近在看人民的名义这部剧,但是有一点我不是很满意:如果错过了七点过的电视直播(我从来没准时看过),那么就只能等到凌晨十二点,视频网站才会更新。我理解电视台想保证收视率的这点小心思,但这么做也太折磨人了 ...

“大数据”可以解决什么样的实际问题

“大数据”可以解决什么样的实际问题
2017-04-11
“大数据”可以解决什么样的实际问题 “大数据”是我们天天挂在嘴边的词儿,但是若要让你说一说大数据可以解决哪些现实生活中的实际问题,可能你的大脑里是一片空白。因此,我们采访了20多位大数据厂商和提供大 ...

想提高数据分析工作效率?有技巧

想提高数据分析工作效率?有技巧
2017-04-10
想提高数据分析工作效率?有技巧 我刚和一位老友恢复了联系。她一直对数据科学很感兴趣,但10个月前才涉足这一领域——作为一个数据科学家加入了一个组织。我明显感觉到她已经在新的岗位上学到了很多东西。然而 ...

数据分析方法:非正态数据转化成正态数据

数据分析方法:非正态数据转化成正态数据
2017-04-10
数据分析方法:非正态数据转化成正态数据 大部分的数据分析都希望原始数据是满足正态分布的定距变量。然而,显示是残酷的,在各种研究中,常常需要面对非正态分布的定距数据。为了解决数据的正态性问题,数学家 ...

岭回归分析及其SPSS实现方法

岭回归分析及其SPSS实现方法
2017-04-05
岭回归分析及其SPSS实现方法 近日有医院的小伙伴问起岭回归分析的SPSS操作,在此与大家一起复习一下。 岭回归分析(RidgeRegression)是一种改良的最小二乘估计方法,它是用于解决在线性回归分析中自变量存 ...
谷歌微软等科技巨头数据科学岗位面试题(108道)
2017-04-05
来自 Glassdoor 的最新数据可以告诉我们各大科技公司最近在招聘面试时最喜欢向候选人提什么问题。首先有一个令人惋惜的结论:根据统计,几乎所有的公司都有着自己的不同风格。由于 Glassdoor 允许匿名提交内容,很 ...

简单易学的机器学习算法—岭回归(Ridge Regression)

简单易学的机器学习算法—岭回归(Ridge Regression)
2017-03-24
简单易学的机器学习算法—岭回归(Ridge Regression) 一、一般线性回归遇到的问题     在处理复杂的数据的回归问题时,普通的线性回归会遇到一些问题,主要表现在: 预测精度:这里要处理好这样 ...

简单易学的机器学习算法—分类回归树CART

简单易学的机器学习算法—分类回归树CART
2017-03-22
简单易学的机器学习算法—分类回归树CART 分类回归树(Classification and Regression Tree,CART)是一种典型的决策树算法,CART算法不仅可以应用于分类问题,而且可以用于回归问题。 一、树回归的概念   ...

机器学习-回归模型-欠拟合和过拟合

机器学习-回归模型-欠拟合和过拟合
2017-03-20
机器学习-回归模型-欠拟合和过拟合 1. 什么是欠拟合和过拟合 先看三张图片,这三张图片是线性回归模型 拟合的函数和训练集的关系 第一张图片拟合的函数和训练集误差较大,我们称这种情况为 欠拟合 ...

斯坦福机器学习实现与分析之二(线性回归)

斯坦福机器学习实现与分析之二(线性回归)
2017-03-15
斯坦福机器学习实现与分析之二(线性回归) 回归问题提出 首先需要明确回归问题的根本目的在于预测。对于某个问题,一般我们不可能测量出每一种情况(工作量太大),故多是测量一组数据,基于此数据去预 ...

大数据时代企业管理面临的挑战及对策

大数据时代企业管理面临的挑战及对策
2017-03-14
大数据时代企业管理面临的挑战及对策 随着移动网络、云计算、物联网等新兴技术迅猛发展,全球数据呈爆炸式增长,标志着我们迎来又一伟大时代——大数据时代,它的到来在不知不觉中改变着人们的生活方式和思维方 ...

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