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小姐姐带你一起学:如何用Python实现7种机器学习算法(附代码)

小姐姐带你一起学:如何用Python实现7种机器学习算法(附代码)
2018-04-04
小姐姐带你一起学:如何用Python实现7种机器学习算法(附代码) Python 被称为是最接近 AI 的语言。最近一位名叫Anna-Lena Popkes的小姐姐在GitHub上分享了自己如何使用Python(3.6及以上版本)实现7种机器学 ...

Stata软件对截断和删失数据处理方法介绍

Stata软件对截断和删失数据处理方法介绍
2018-03-24
Stata软件对截断和删失数据处理方法介绍 截断和删失是完全不同的现象,都会导致我们的样本不完整。这些现象出现在医疗科学、工程、社会科学和其他研究领域。如果忽略截断和删失,当我们分析数据时,我们的人口 ...

掌握高级计量经济学的核心方法及Stata操作_陈强老师主讲

掌握高级计量经济学的核心方法及Stata操作_陈强老师主讲
2022-04-03
Stata有很多功能较强且简单的数据管理命令,能够让复杂的操作变得容易。 Stata较好地实现了使用简便和功能强大两者的结合。 推荐理由:陈强老师的计量经济学教材,在设计上单独章节工具变量、二值选择模 ...

大数据驱动政府治理更加科学精准

大数据驱动政府治理更加科学精准
2018-03-21
大数据驱动政府治理更加科学精准 我们从未像今天一样产生如此海量的数据,数据的产生已经完全不受时间、空间的限制。数据的价值挖掘也已被提高到了前所未有的高度,将成为一切组织运行的基本要素,其战略意义甚 ...

详解大数据的思想如何形成与其价值维度

详解大数据的思想如何形成与其价值维度
2018-03-21
详解大数据的思想如何形成与其价值维度 比如经济上,黄仁宇先生对宋朝经济的分析中发现了“数目字管理”(即定量分析)的广泛应用(可惜王安石变法有始无终)。又如军事,“向林彪学习数据挖掘”的桥段不论真假,其 ...

超详细的大数据分析师职业规划

超详细的大数据分析师职业规划
2018-03-20
超详细的大数据分析师职业规划 最近有不少同学咨询有关数据分析职业发展的问题,由此可见,随着大数据的飞速发展,数据分析职业也成为很多同学关注的目标。不要急,这就给大家介绍数据分 ...

机器学习几个重要概念

机器学习几个重要概念
2018-03-20
机器学习几个重要概念 统计学习的算法可以分为以下几个类别:监督学习、非监督学习、半监督学习以及强化学习。 监督学习的输入数据都有对应的类标签或是一个输出值,其任务是学习一个模型,使模型能够对任意 ...

本人用到了spss重要功能总结

本人用到了spss重要功能总结
2018-03-19
本人用到了spss重要功能总结 一、SPSS篇 (1)用spss剔除异常值 异常值:一组观测值中与平均值的偏差超过两倍标准差的测定值。 一、analyze >> descriptive statistics >>des ...

数字信号处理中均值、方差、均方值、均方差计算和它们的物理意义

数字信号处理中均值、方差、均方值、均方差计算和它们的物理意义
2018-03-06
数字信号处理中均值、方差、均方值、均方差计算和它们的物理意义 1 均值 均值表示信号中直流分量的大小,用E(x)表示。对于高斯白噪声信号而言,它的均值为0,所以它只有交流分量。 2 均值的平方 ...

大数据入门,你需要懂这四个常识

大数据入门,你需要懂这四个常识
2018-03-02
大数据入门,你需要懂这四个常识 一、大数据分析的五个基本方面 1、可视化分析 大数据分析的使用者有大数据分析专家,同时还有普通用户,但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析,因为可 ...

R描述性统计分析

R描述性统计分析
2018-02-27
R描述性统计分析 概念 数据摘要,有损地提取数据特征的过程,包含基本统计,分布/累计统计,数据特征(相关性,周期性等),数据挖掘 数据有很多变量和观测值,可以用一些简单表格,图形和少数汇总数字 ...

使用Python进行描述性统计

使用Python进行描述性统计
2018-02-26
使用Python进行描述性统计 1 描述性统计是什么? 描述性统计是借助图表或者总结性的数值来描述数据的统计手段。数据挖掘工作的数据分析阶段,我们可借助描述性统计来描绘或总结数据的基本情况,一来可以梳 ...

避免这7个数据错误,让你的数据分析更有效率

避免这7个数据错误,让你的数据分析更有效率
2018-02-24
避免这7个数据错误,让你的数据分析更有效率 数据正在成为现代企业的一个更重要的工具,几乎可以作为一种货币,它可以从衡量营销活动的有效性到评估员工绩效等方面促进一切。但许多企业家认为数据本身就是有价 ...

大数据时代信息安全隐患

大数据时代信息安全隐患
2018-02-22
大数据时代信息安全隐患 近年来,随着信息数据的爆炸式增长,数据的财富转换率也出现了大幅度的增长。这就造成了一个大数据时代的背景。很多人都把数据的增长看做了未来最重要的财富。但是数据的大幅增长,给越 ...

全景图解高铁数据,谁是最有潜力的高铁城市

全景图解高铁数据,谁是最有潜力的高铁城市
2018-02-03
全景图解高铁数据,谁是最有潜力的高铁城市 经过十年的快速发展,高铁已成为人们日常出行的重要交通工具,“千里江陵一日还”早已变成现实,高铁改变的不仅是不断刷新的“中国速度”,更为区域与城市发展带来新 ...

数据挖掘概念综述

数据挖掘概念综述
2018-01-29
数据挖掘概念综述 数据挖掘又称从数据库中发现知识(KDD)、数据分析、数据融合(Data Fusion)以及决策支持。KDD一词首次出现在1989年8月举行的第11届国际联合人工智能学术会议上。随后在1991年、1993年和199 ...

各种相似度计算的python实现

各种相似度计算的python实现
2018-01-25
各种相似度计算的python实现 在数据挖掘中有很多地方要计算相似度,比如聚类分析和协同过滤。计算相似度的有许多方法,其中有欧几里德距离、曼哈顿距离、Jaccard系数和皮尔逊相关度等等。我们这里把一些常用的 ...

企业如何布局和提升大数据能力

企业如何布局和提升大数据能力
2018-01-21
大数据作为现在最流行的一个方向,被很多的企业重视。那么如何提升企业的大数据能力,以发掘出它最大的价值呢?您可以从本文中找到答案。     一个成年人平均每天做出70个有意识的决定,一年就要做 ...

大数据不是万灵药

大数据不是万灵药
2018-01-22
大数据不是万灵药 毋庸置疑,规模更大、更新更快的大数据拥有深刻的洞察力,也终将带来价值。有些鼓吹者认为,随着数据采集和分析工具进一步完善,数据就能大到可以自己得出结论。甚至谁掌握了大数据,谁就能 ...

回顾与展望丨数据科学 机器学习:2017年的主要发展和2018年的关键趋势

回顾与展望丨数据科学 机器学习:2017年的主要发展和2018年的关键趋势
2018-01-16
回顾与展望丨数据科学 机器学习:2017年的主要发展和2018年的关键趋势 KDnuggets邀请了数据科学相关领域杰出的代表人物对2017年的主要发展和2018年的趋势进行了总结和预测。主要内容涉及到 AI 、深度学习、机 ...

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