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大数据参与传统建筑设计 它的优势在哪儿

大数据参与传统建筑设计 它的优势在哪儿
2017-06-30
大数据参与传统建筑设计 它的优势在哪儿 房地产价值链上的大部分业务,都“传统到了底”,走向互联网之路显得更为艰难。不过最近,大数据开始在搅动这摊浑水,大型建筑设计集团华东建筑的云华建、地产巨鳄万科 ...

SAS信用评分卡之如何优雅的检查共线性

SAS信用评分卡之如何优雅的检查共线性
2017-06-26
SAS信用评分卡之如何优雅的检查共线性 这次的文章跟大家分享在建模中,选择确定变量之后要检查的一个多重共线性。理论上,如果你在选择变量是使用proclogistic中的stepwise即逐步回归,是不会出现多重共线性的 ...

SPSS分析技术:无序多元Logistic回归模型;美国总统大选的预测历史及预测模型

SPSS分析技术:无序多元Logistic回归模型;美国总统大选的预测历史及预测模型
2017-06-22
SPSS分析技术:无序多元Logistic回归模型;美国总统大选的预测历史及预测模型 在介绍有序多元Logistic回归分析的理论基础时,介绍过该模型公式有一个非常重要的假设,就是自变量对因变量多个类别(因变量是定序 ...

【解析】大数据的泡沫、价值和陷阱,你分得清吗

【解析】大数据的泡沫、价值和陷阱,你分得清吗
2017-06-19
【解析】大数据的泡沫、价值和陷阱,你分得清吗 我们所生活的世界,就像一片混沌(chaos),大数据时代,我们周围更是充斥着各种不同的理论、知识、信息和噪音,数据爆炸式增长和科技高速发展所带来的冲击,加 ...

如何走出大数据洞察报告变现的困境

如何走出大数据洞察报告变现的困境
2017-06-10
如何走出大数据洞察报告变现的困境 1、客户现实的大数据洞察报告需求在哪里? KPI是当前大多企业数据运营的核心,如何将KPI指标进行层层分解,直至一线执行末端,然后通过指标的跟踪和评估,及时发 ...

使用R语言预测泰坦尼克号乘客生存率

使用R语言预测泰坦尼克号乘客生存率
2017-06-09
使用R语言预测泰坦尼克号乘客生存率 1912年4月10日,号称 “世界工业史上的奇迹”的豪华客轮泰坦尼克号开始了自己的处女航,从英国的南安普顿出发驶往美国纽约,4月14日晚,泰坦尼克号在北大西洋撞上冰山而倾覆 ...

你的歌单无聊吗关于音乐和机器学习的数据分析

你的歌单无聊吗关于音乐和机器学习的数据分析
2017-06-09
Spotify 是全球最大的正版流媒体音乐服务平台,深受全球用户的喜爱。那么你的歌单无聊吗?一位程序员小哥对自己的Spotify歌单进行了数据分析。 几天前,我正在和一个朋友聊天,同时听着我的 Spotify 歌单里的歌。听 ...

大数据时代话高考

大数据时代话高考
2017-06-03
大数据时代话高考 再过几天,数百万学子就要走进考场,参加一年一度的高考了。相信语文考试结束后,各省的作文题目一出来,立即又会形成一个议论的“热点”。不知从何时起,高考中的“命题作文”变得少了些,更 ...

用交叉验证改善模型的预测表现-着重k重交叉验证

用交叉验证改善模型的预测表现-着重k重交叉验证
2017-05-25
用交叉验证改善模型的预测表现-着重k重交叉验证 机器学习技术在应用之前使用“训练+检验”的模式(通常被称作”交叉验证“)。 预测模型为何无法保持稳定? 让我们通过以下几幅图来理解这个问题: ...

“大”“数据”“风控”,你家的是哪一个

“大”“数据”“风控”,你家的是哪一个
2017-05-25
“大”“数据”“风控”,你家的是哪一个 随着一系列监管政策的下发,可以说是给互联网金融从业者带上了紧箍咒,相比去年行业从业者变得更加理性。但看似风平浪静的行业,实质上却风起云涌。 近日人人爱家 ...

企业转型互联网的10种死法

企业转型互联网的10种死法
2017-05-21
企业转型互联网的10种死法 下面就对以上10种死法逐一进行分析,某些案例如果你似曾相识,那说明这个分析是货真价实的案例,因此,进入正题之前,请知晓本文原则:欢迎对号入座,雷同为刻意,巧合是正常。 1 ...

Python函数式编程,从入门到⎡放弃⎦

Python函数式编程,从入门到⎡放弃⎦
2017-05-17
Python函数式编程,从入门到⎡放弃⎦ 很早以前就听说过了函数式编程,印象中是一种很晦涩难懂的编程模式,但却一直没有去进行了解。 恰好这周组内的周会轮到我主持,一时也没想到要分享什么。灵光一闪,就 ...

数据挖掘大企业成功案例少 中小企业需求小

数据挖掘大企业成功案例少 中小企业需求小
2017-05-16
数据挖掘大企业成功案例少 中小企业需求小 台资餐饮企业\"一茶一座\"在内地发展迅猛,几年下来已经开了34家连锁店,历史数据累积到三千多万条;本土生产型企业\"乐百氏\"的门店几乎已铺遍全国,总部十分重视原 ...

“小数据”的统计学

“小数据”的统计学
2017-05-15
“小数据”的统计学 一、小数据来自哪里? 科技公司的数据科学、关联性分析以及机器学习等方面的活动大多围绕着”大数据”,这些大型数据集包含文档、 用户、 文件、 查询、 歌曲、&nbs ...

SAS信用评分之模型拟合以及验证的大坑

SAS信用评分之模型拟合以及验证的大坑
2017-05-12
SAS信用评分之模型拟合以及验证的大坑 今天的内容是来讲我这段时间被模型拟合和模型验证坑过的那些事。我也是千辛万苦终于是把模型给建出来了。此处应该有掌声。因为模型老是效果不好这件事,我躲在被窝里哭了 ...

大数据风控,你家的是哪一个

大数据风控,你家的是哪一个
2017-05-10
大数据风控,你家的是哪一个 随着一系列监管政策的下发,可以说是给互联网金融从业者带上了紧箍咒,相比去年行业从业者变得更加理性。但看似风平浪静的行业,实质上却风起云涌。 近日人人爱家,聚财猫,接连 ...

如何在R语言中使用Logistic回归模型

如何在R语言中使用Logistic回归模型
2017-05-07
如何在R语言中使用Logistic回归模型 在实际应用中,Logistic模型主要有三大用途: 1)寻找危险因素,找到某些影响因变量的\"坏因素\",一般可以通过优势比发现危险因素; 2)用于预测,可以预测某种情况 ...

异常检测的数据挖掘方法

异常检测的数据挖掘方法
2017-05-06
异常检测的数据挖掘方法 我们正淹没在从世界范围内收集的海量的数据里,同时我们也渴求知识 异常事件发生相对较少 然而,一旦发生,它们的影响将会很戏剧性,并且通常具有负面影响 \"在草堆中找针 ...

如何通过数据挖掘手段分析网民的评价内容

如何通过数据挖掘手段分析网民的评价内容
2017-05-05
如何通过数据挖掘手段分析网民的评价内容 近年来微博等用户自媒体的爆炸式增长,使得利用计算机挖掘网民意见不但变得可行,而且变得必须。这其中很重要的一项任务就是挖掘网民意见所讨论的对象,即评价对象。本 ...

大数据与BI的建设方法 | 平台建设第一步,做好需求调研

大数据与BI的建设方法 | 平台建设第一步,做好需求调研
2017-05-03
大数据与BI的建设方法 | 平台建设第一步,做好需求调研 随着数据时代的到来,大数据技术吸引了越来越多的关注,深度数据分析已成为企业提升效能、洞察先机必备的重要能力。而如何有效实施大数据项目,充 ...

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