采集​和分析大数据时所面临的问题

2017-10-06

采集和分析大数据时所面临的问题 你或许很熟悉这样一个统计结论：世界90%的数据是过去几年里产生的。事实上，过去三十年中，全世界的数据量大约每两年增加10倍——远远超过了计算机领域的摩尔定律。 这 ...

充分挖掘信访大数据的价值

2017-09-16

充分挖掘信访大数据的价值 信访大数据的价值在于信访调研、访情预判、绩效考核、管理决策、记录历史。 日前，最高人民法院院长周强会见出席第三届世界互联网大会智慧法院暨网络法治论坛客人时指出，在全球信 ...

10个令人相见恨晚的R语言包

2017-09-15

10个令人相见恨晚的R语言包 大约3年前我开始使用R，起初进展很慢，与我习惯的语言相比，语法更加直观也比较简单，而且需要一段时间才能习惯于细微的差别。我还不清楚语言的力量与社区和各种包的密切关系。 ...

陈宇新：大数据下的营销变革和创新

2017-09-14

陈宇新：大数据下的营销变革和创新 今天是关于转型的一天，我印象最深的是早上蒋教授讲到，看看外面的雾我们就应该知道中国的经济非转型不可了，中国的经济要转型必然就需要依靠我们的营销，我们的营销要转型， ...

关于大数据分析的四个关键环节

2017-08-25

关于大数据分析的四个关键环节 随着大数据时代的到来，AI 概念的火热，人们的认知有所提高。为什么说大数据有价值 这是不是只是一个虚的概念 大家怎么考虑数据驱动问题 为什么掌握更多的数据就 ...

大数据是工业的核心资源 企业入局需合理把握

2017-08-16

大数据是工业的核心资源 企业入局需合理把握 如今，大数据正引领人类走入新的时代，它以迅雷不及掩耳之势在各个领域快速发展。在工业领域，驾驭大数据、运用大数据的声音不绝于耳。工业大数据已经成为大数据产 ...

工业4.0 大数据崛起重塑商业社会

2017-08-13

工业4.0 大数据崛起重塑商业社会 18世纪从英国发起的技术革命是技术发展史上的一次巨大革命，它开创了以机器代替手工工具的时代。以机械化，蒸汽机为标志。19世纪最后30年和20世纪初，科学技术的进步和工业生产 ...

大数据分析：最难的不是分析，而是大数据

2017-08-12

大数据分析：最难的不是分析，而是大数据 每一个企业需要将他们的基础数据进行分析和甄别，在此基础上，对数据进行不同层次和结构的分类。原因如下: 数据深度融入在商业的各个环节 现代企业逐渐意识到， ...

Excel怎么设计不等宽柱的图表

2017-08-02

Excel怎么设计不等宽柱的图表 Excel怎么设计不等宽柱的图表？Excel中想要绘制一个图标，但是想让图标的柱宽不同，该怎么设计呢？下面我们就来看看详细的教程。你还在为Excel图表制作不等宽柱形图怎么做而苦恼吗 ...

【机器学习】最小中值平方法

2017-07-24

【机器学习】最小中值平方法 最小中值平方法 最小中值平方法是通过求解下面的非线性最小问题来估计参数的 LMedS记录的是所有样本中，偏差值居中的那个样本的偏差，这种方法对错误匹配和外点有很好的 ...

工业大数据已经成为大数据产业内具有实际意义的领域

2017-07-24

工业大数据已经成为大数据产业内具有实际意义的领域 如今，大数据正引领人类走入新的时代，它以迅雷不及掩耳之势在各个领域快速发展。在工业领域，驾驭大数据、运用大数据的声音不绝于耳。工业大数据已经成为大 ...

R语言与抽样技术学习笔记（Jackknife）

2017-07-20

R语言与抽样技术学习笔记（Jackknife） R语言与抽样技术学习笔记（Randomize，Jackknife，bootstrap） Jackknife算法 Jackknife的想法在我很早的一篇博客《R语言与点估计学习笔记（刀切法与最小二乘估计 ...

R语言与抽样技术学习笔记（bootstrap）

2017-07-20

R语言与抽样技术学习笔记（bootstrap） Bootstrap方法 Bootstrap一词来源于西方神话故事“The adventures of Baron Munchausen”归结出的短语“to pull oneself up by one\'s bootstrap\"，意味着不靠外界力 ...

SAS逻辑回归之二分类

2017-07-18

SAS逻辑回归之二分类 数据集这里用的是australian,有14个自变量Xi,一个因变量Y，Y值只取0或1。 代码如下： /*逻辑回归数据集australian（690个观测值，每个含14个属性，目标变量y(0、1)）*/   & ...

数据质量分析

2017-07-16

数据质量分析 在数据分析和数据挖掘之前，我们首先要做的就是对数据进行预处理，将那些所谓的“脏数据”给去除掉，提高数据分析和挖掘的准确性和有效性。也就是说数据质量分析是数据挖掘和数据分析的重要开头。 ...

透析大数据的泡沫、价值、应用陷阱与展望

2017-07-15

透析大数据的泡沫、价值、应用陷阱与展望 我们所生活的世界，就像一片混沌（chaos），大数据时代，我们周围更是充斥着各种不同的理论、知识、信息和噪音，数据爆炸式增长和科技高速发展所带来的冲击，加大了未 ...

SPSS教程：做多重线性回归，方差不齐怎么办

2017-07-12

SPSS教程：做多重线性回归，方差不齐怎么办 今天我们就来继续讨论一下，如果残差不满足方差齐性时，应该如何解决？ 一、残差方差齐性判断 1. 残差方差齐性 回顾一下前面介绍过的残差方差齐性，即 ...

IBM 数据科学及大数据分析 师资研修班 会议通知及报名表

2017-07-05

人工智能时代，什么最贵？掌握数据科学与大数据技术的人才最贵。 怎样对接产业需求，落实新工科建设？如何借助领先技术企业的教育资源以及混合式教学的工具，开出受学生欢迎的数据科学与大数据技术相关 ...

现在的大数据风控还只是个宝宝

2017-07-03

现在的大数据风控还只是个宝宝 现在搞金融行业，开口闭口不谈大数据，简直就像是出门没穿衣服一样丢人。老猫虽然碍于情面，有时也不免对大数据高谈阔论，不过静下心来，却还是觉得现在的大数据风控有诸多不足之 ...

互联网影视大数据时代来临

2017-07-01

互联网影视大数据时代来临 “目前，互联网影视行业正处于虚假繁荣的泡沫状况，如果没有强有力的监管手段和行业新标准，整个行业很可能会出现‘信用危机现象’，这不利于行业的良性循环。”蓝水科技CEO王欢在接 ...