数据分析师成长记(七)：如何提升数据敏感度？

2019-12-30

作者 | 李梅花 来源 | 玩转数据分析 大家有没有特别羡慕加害怕过这种人，他能一眼看出你做的PPT里面的数据异常，随时能提出一个数据证明你的小结论有问题，然后以你一个数据问题迅速推翻你 ...

数据分析实践入门：缺失值处理、重复值处理、异常值处理等

2020-05-11

从菜市场买来的菜，总有一些是坏掉的不太好的，所以把菜买回来之后要做一遍预处理，也就是把那些坏掉的不太好的部分扔掉。现实中大部分的数据都类似于菜市场的菜品，拿到手以后会有一些不好的数据，所以都要先做 ...

33 个神经网络「炼丹」技巧

2019-12-26

作者 | Andrej Karpathy 编译 | AI有道 特斯拉人工智能部门主管 Andrej Karpathy 发布新博客，介绍神经网络训练的技巧。 Andrej Karpathy 是深度学习计算机视觉领域、与领域的研究员 ...

看因果深度学习如何教AI人工智能去问为什么

2019-12-25

作者 | George Lawton 编译 | CDA数据科学研究院 大多数AI都基于模式识别，但是正如任何高中生都会告诉您的那样，关联不是因果关系。研究人员现在正在寻找方法，以帮助AI深入到更深层次。 ...

一文带你深入了解，什么是深度学习及其工作原理

2019-12-25

作者 | CraigStedman 编译 | CDA数据科学研究院 深度学习是机器学习（ML）和人工智能（AI）的一种，它模仿人类获取某些类型的知识的方式。深度学习是数据科学的重要元素，其中包括统计和预 ...

《机器学习革命》A machine-learning revolution

2019-12-25

作者 | Marric Stephens 编译 | CDA数据科学研究院 上世纪中叶奠定了机器学习的基础。但是，正如Marric Stephens所发现的那样，功能日益强大的计算机（采用了过去十年改进的算法）正在推动 ...

统计学5个基本概念：统计特征、概率分布、降维、过采样/欠采样、贝叶斯统计方法

2020-05-18

本文讲述了数据分析师应当了解的五个统计基本概念：统计特征、概率分布、降维、过采样/欠采样、贝叶斯统计方法。 利用统计学，我们可以更深入、更细致地观察数据是如何进行精确组织的，并且基于这种组织结构， ...

2020年人工智能落地发展趋势

2019-12-19

作者 | 网络大数据 来源 | raincent_com 转眼间，2019年只剩下不到两个月了。人工智能的热度依旧，只是在资本市场，看空的投资人也越来越多了。从当年大数据的发展趋势看，这种情况反而对 ...

用OpenCV等构建神经网络，这些实战经验你肯定用得上！

2020-05-21

在我们的机器学习实验室，我们在许多高性能的机器已经积累了成千上万个小时的训练。然而，并不是只有计算机在这个过程中学到了很多东西：我们自己也犯了很多错误，修复了很多错误。 我们承认这些都是众所周知 ...

作为一名数据科学从业者，你应该知道的P值

2019-12-13

作者 | SHAROON SAXENA 编译 | CDA数据分析师 Everything you Should Know about p-value from Scratch for Data Science 介绍 当你向有抱负的数据科学家谈论p值时，以下情况 ...

人工智能为数据分析做好准备：充分利用机器学习

2019-12-12

作者 | Tessella 编译 | CDA数据分析师 将AI专有技术应用于从世界领先，最强大的科学仪器收集的庞大数据池中，可以加速科学发现的过程。强大的机器学习方法提供了从原始实验数据中提取科学 ...

大数据揭秘｜《少年的你》大火之后，流量明星对电影意味着什么？

2019-12-04

作者 | 罗钰靖、阿米 来源 | DT财经 数据 | 罗钰靖、李飞、吕三利 流量明星+电影≠流量电影 2019年，可谓是易烊千玺真正意义上的千禧年。在《上海堡垒》已经沦落到与《逐梦演艺圈 ...

22道机器学习常见面试题目汇总！(附详细答案)

2019-12-03

作者 | 数据分析1480 来源 | lsxxx2011 (1) 无监督和有监督算法的区别？ 有监督学习：对具有概念标记（分类）的训练样本进行学习，以尽可能对训练样本集外的数据进行标记（分类）预测。 ...

机器学习与深度学习核心知识点总结(一)

2019-12-02

作者 | 小小挖掘机 来源 | SIGAI 数学 1.列举常用的最优化方法 梯度下降法 牛顿法， 拟牛顿法 坐标下降法 梯度下降法的改进型如AdaDelta，AdaGrad，Adam，NAG等。 ...

数据分析最有用的25个 Matplotlib图（一）

2019-11-28

作者 | zsx_yiyiyi 来源 | python大本营 25个Matplotlib图的汇编，在数据分析和可视化中最有用。此列表允许您使用Python的Matplotlib和Seaborn库选择要显示的可视化对象。今天给大家分享前面 ...

如何通过Python进行深度学习？

2019-11-22

作者 | Vihar Kurama 编译 | 荷叶 来源 | 云栖社区 摘要：深度学习背后的主要原因是人工智能应该从人脑中汲取灵感。本文就用一个小例子无死角的介绍一下深度学习！ 人脑模拟 ...

Cerebras首席执行官谈公司大芯片对机器学习的重大影响

2019-11-14

作者 | Tiernan Ray 编译 | CDA数据分析师 硅谷创业公司Cerebras Systems周一推出了世界上最大的专为AI设计的芯片。Cerebras首席执行官兼联合创始人Andrew Feldman与ZDNet讨论了深度学习网络 ...

如何在Keras中开发最大化生成对抗网络(InfoGAN)的信息？

2019-11-13

作者 | CDA数据分析师 生成对抗网络（GAN）是一种用于训练深度卷积模型以生成合成图像的体系结构。 尽管非常有效，但默认GAN无法控制生成的图像类型。信息最大化GAN（简称InfoGAN）是GAN架构的 ...

大数据揭秘｜《少年的你》大火之后，流量明星对电影意味着什么？

2019-11-07

作者 | 罗钰靖、阿米 来源 | DT财经 数据 | 罗钰靖、李飞、吕三利 流量明星+电影≠流量电影 2019年，可谓是易烊千玺真正意义上的千禧年。在《上海堡垒》已经沦落到与《逐梦演艺圈 ...

掌握这五大统计学知识，让你在数据科学领域如鱼得水

2019-10-30

作者 | George Seif 编译 | 廖琴 孙梦琪 来源 | 读芯术 数据科学家都应该知道如何有效地使用数据并从中获取信息。下面是小编整理的五大实用型统计学概念，每个数据科学家都应该熟知， ...