AutoAI：人与机器更好地结合在一起

2020-03-16

作者 | Susan Malaika 编译 | CDA数据分析师 了解AutoAI如何实现数据准备，模型开发，功能工程和超参数优化的自动化。 汽车人工智能的动力 近年来，数据驱动的决策已成 ...

机器学习：供应链中的创新技术

2020-03-06

作者 | GEORGIA WILSON 编译 | CDA数据分析师 Watson是IBM的人工智能（AI）服务，应用程序和工具套件。Watson旨在帮助企业以新的方式释放数据的价值，并消除员工的重复任务，从而 ...

2019年AI盘点：人工智能给我们带来了哪些烦恼？

2020-03-05

作者 | 李军  来源 | FT中文网 2019年，是人工智能技术(以下简称AI)逐渐开始降温的年份。在Gartner 8月份发布的技术成熟度曲线上，所有的AI应用都还没有越过第二阶段的泡沫顶峰 ...

机器学习精准预测——揭露海平面上升带来的危害有多大

2020-03-04

作者 | Michael Barnard  编译 | CDA数据分析师 海平面上升是一个受到广泛研究的现象，这是全球变暖造成的。首先，额外的热量使陆地冰融化。然后，水变暖，因此膨胀了一点。这种结合意味 ...

如何将机器学习与灵敏性分析相结合来制定业务策略？

2020-03-03

作者 | Jeremy Curuksu 编译 | CDA数据分析师 数不清的企业通常使用机器学习（ML）来辅助决策。但是，在大多数情况下，机器学习系统做出的预测和业务决策仍然需要人类用户的直觉来做出判断 ...

Python数据分析入门教程(四)：数值操作

2020-01-16

作者 | CDA数据分析师 我们把菜品挑选出来以后，就可以开始切菜了。比如要做凉拌黄瓜丝，把黄瓜找出来以后，那就可以把黄瓜切成丝了。 一、数值替换 数值替换就是将数值A替换成B，可以用在异常值 ...

Python数据分析入门教程(二)：数据预处理

2020-01-16

作者 | CDA数据分析师 从菜市场买来的菜,总有一些不太好的，所以把菜买回来以后要先做一遍预处理，把那些不太好的部分扔掉。现实中大部分的数据都类似于菜市场的菜品，拿到以后都要先做一次预处理。 ...

制药和生命科学中的大数据——人工智能和数据管理

2020-01-09

作者 | CDA数据分析师 在过去的五年中，我们已经与医疗保健和制药业的许多领导者进行了交谈，而对于AI而言，医疗保健和制药业领导者报告的最紧迫的挑战是他们不确定如 ...

数据科学家的高级进修：学会如何“讲故事”

2020-01-06

来源：IT168 在不算太遥远的过去，业界对数据科学家的评判主要依据于他们发现、理解、管理和综合信息的能力。随着数据环境的不断发展和计算能力的不断提高，编码技能变 ...

数据分析实践入门（三）：数值操作

2020-01-06

作者 | CDA数据分析师 我们把菜品挑选出来以后，就可以开始切菜了。比如要做凉拌黄瓜丝，吧黄瓜找出来以后，你就可以把黄瓜切成丝了。 一、数值替换 数值替换就是 ...

数据分析师成长记(七)：如何提升数据敏感度？

2019-12-30

作者 | 李梅花 来源 | 玩转数据分析 大家有没有特别羡慕加害怕过这种人，他能一眼看出你做的PPT里面的数据异常，随时能提出一个数据证明你的小结论有问题，然后以你一个数据问题迅速推翻你 ...

数据分析实践入门：缺失值处理、重复值处理、异常值处理等

2020-05-11

从菜市场买来的菜，总有一些是坏掉的不太好的，所以把菜买回来之后要做一遍预处理，也就是把那些坏掉的不太好的部分扔掉。现实中大部分的数据都类似于菜市场的菜品，拿到手以后会有一些不好的数据，所以都要先做 ...

33 个神经网络「炼丹」技巧

2019-12-26

作者 | Andrej Karpathy 编译 | AI有道 特斯拉人工智能部门主管 Andrej Karpathy 发布新博客，介绍神经网络训练的技巧。 Andrej Karpathy 是深度学习计算机视觉领域、与领域的研究员 ...

看因果深度学习如何教AI人工智能去问为什么

2019-12-25

作者 | George Lawton 编译 | CDA数据科学研究院 大多数AI都基于模式识别，但是正如任何高中生都会告诉您的那样，关联不是因果关系。研究人员现在正在寻找方法，以帮助AI深入到更深层次。 ...

一文带你深入了解，什么是深度学习及其工作原理

2019-12-25

作者 | CraigStedman 编译 | CDA数据科学研究院 深度学习是机器学习（ML）和人工智能（AI）的一种，它模仿人类获取某些类型的知识的方式。深度学习是数据科学的重要元素，其中包括统计和预 ...

《机器学习革命》A machine-learning revolution

2019-12-25

作者 | Marric Stephens 编译 | CDA数据科学研究院 上世纪中叶奠定了机器学习的基础。但是，正如Marric Stephens所发现的那样，功能日益强大的计算机（采用了过去十年改进的算法）正在推动 ...

统计学5个基本概念：统计特征、概率分布、降维、过采样/欠采样、贝叶斯统计方法

2020-05-18

本文讲述了数据分析师应当了解的五个统计基本概念：统计特征、概率分布、降维、过采样/欠采样、贝叶斯统计方法。 利用统计学，我们可以更深入、更细致地观察数据是如何进行精确组织的，并且基于这种组织结构， ...

2020年人工智能落地发展趋势

2019-12-19

作者 | 网络大数据 来源 | raincent_com 转眼间，2019年只剩下不到两个月了。人工智能的热度依旧，只是在资本市场，看空的投资人也越来越多了。从当年大数据的发展趋势看，这种情况反而对 ...

用OpenCV等构建神经网络，这些实战经验你肯定用得上！

2020-05-21

在我们的机器学习实验室，我们在许多高性能的机器已经积累了成千上万个小时的训练。然而，并不是只有计算机在这个过程中学到了很多东西：我们自己也犯了很多错误，修复了很多错误。 我们承认这些都是众所周知 ...

作为一名数据科学从业者，你应该知道的P值

2019-12-13

作者 | SHAROON SAXENA 编译 | CDA数据分析师 Everything you Should Know about p-value from Scratch for Data Science 介绍 当你向有抱负的数据科学家谈论p值时，以下情况 ...