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大数据对企业的种种影响
2016-04-06
大数据对企业的种种影响 2016大数据趋势中提到一个最新的说法:大数据在美国非常有影响的领域包括网络安全、物联网、传统科学和分析的融合,以及洞察力的构成。 大数据对于传统行业和电商,可能都会出现一 ...

模型验证的常用武器

模型验证的常用武器
2016-04-03
模型验证的常用武器 分类模型是数据挖掘中应用非常广泛的算法之一,常用的分类算法有Logistic模型、决策树、随机森林、神经网络、Boosting等。针对同一个数据集,可以有这么多的算法进行分析,那如何评估什 ...

10个表明数据科学能力成熟的迹象

10个表明数据科学能力成熟的迹象
2016-04-01
10个表明数据科学能力成熟的迹象 通常情况下,我们的业务已经转向为练习组织运作方式的转型——“建设一种能力”意味着建设一种文化来支持和充分利用数据科学。在许多情况下,这种文化的改变能够为世界上的许多 ...

大数据如何改善我们周围的生存环境

大数据如何改善我们周围的生存环境
2016-03-29
大数据如何改善我们周围的生存环境 在正式讲环境大数据之前,我们来讲一个和身边有关的案例。大多数去过星巴克喝咖啡的人都会有这样一个疑惑,“为什么星巴克室内温度比室外温度低呢?”甚至有人开始抱怨说室内 ...
大数据催生变革 产业融合成趋势
2016-03-14
大数据催生变革 产业融合成趋势 在当前这个数据驱动的时代,城市交通、能源、商业、通信、环境资源等一个个系统构成了一个普遍联系、相互促进、彼此影响的智慧城市生态系统,各类组织机构的商业运营和管理组织 ...
大数据时代管理如何创新?
2016-03-14
大数据时代管理如何创新? 日前,广州日报HR精英俱乐部第122期精英沙龙以“大数据时代下的管理创新”为主题,四位嘉宾从领导力提升、HR管理变革、员工弹性福利、人才“防火墙”等方面与广大人力资源从业者分享 ...
数据挖掘新手入门必看10个问题
2016-03-06
数据挖掘新手入门必看10个问题 NO.1 Data Mining(数据挖掘) 和统计分析有什么不同? 硬要去区分Data Mining和Statistics的差异其实是没有太大意义的。一般将之定义为Data Mining技术的CART、CHAID或模糊 ...
为什么可视化数据有一定的误差值?
2016-02-29
为什么可视化数据有一定的误差值? 看得见的大数据 大数据到底是什么?大数据能做什么?已经讨论得太多太多,但是还是有很多值得聊一聊的,比如,大数据信息可视化,这是 大数据应用 于实际中必须要解决的问题 ...
为什么说影视业里的大数据应用,多半是个噱头
2016-02-26
为什么说影视业里的大数据应用,多半是个噱头 近几年,有很多关于大数据在影视方面的案例,Netflix 这个词估计让大家耳朵都听起茧了,另外英国的一家做剧本语义分析的公司Epagogix也成为一个小热词。神秘的大 ...
数据化决策如何更靠谱?来自唯品会的分享
2016-02-26
数据化决策如何更靠谱?来自唯品会的分享 数据化决策对任何一个企业来讲,带来的都是全新的痛苦的变革。其实说大数据,数据用来做什么?数据首先是用来做决策的。 人在做很多决策的时候,总是会面对理智 ...
数据分析的一般步骤
2016-02-22
数据分析步骤 学习和应用SPSS软件的过程并不是单纯地学习和应用一种计算机软件的过程。由于SPSS是一种专业性较强的统计软件,因此,学习和应用它时必须要了解和掌握必要的统计学专业知识和数据分析的一般步骤和 ...
揭穿冒牌数据科学家20个问题
2016-02-20
揭穿冒牌数据科学家20个问题 如今数据科学家正式成为21世纪最性感的工作,人人都想来分一杯羹。 这也意味着会有一些冒牌货。这些人自称数据科学家,却不具有相应的技能。 这不见得是有意欺骗。数据 ...
数据分析:如何理解卖方分析师
2016-02-19
数据分析:如何理解卖方分析师 一段时间以来,财经媒体对卖方分析师群体的关注度在上升,从股价预测的偏差、到虚构事实的研报、从亏损投资者的起诉到群体离职的纷扰,这引起了一些客户和朋友的好奇,似乎也勾 ...

五个例子教会你辨真伪数据图表中的陷阱

五个例子教会你辨真伪数据图表中的陷阱
2016-01-29
五个例子教会你辨真伪数据图表中的陷阱 这一年来,Quartz制作了众多图表,也花了不少时间思考、讨论相关问题,发布了长达6000字的数据处理指南(深度君将会奉上中文版精华)以及一篇讲解如何正确使用y轴的文章。 ...

如何组建一支优秀的数据分析团队?_数据分析师

如何组建一支优秀的数据分析团队?_数据分析师
2016-01-17
如何组建一支优秀的数据分析团队?_数据分析师   Q:数据分析人员能做什么?   A:从纷繁的数据里提炼出有价值的信息并给公司提供支持啊。   Q:你怎么提炼啊?   A:写程序采集啊,清洗 ...

徘徊的大数据门前:五个真实的数据挖掘故事

徘徊的大数据门前:五个真实的数据挖掘故事
2016-01-15
徘徊的大数据门前:五个真实的数据挖掘故事 就在制作这期“大数据专题”时,编辑部发生热烈讨论:什么是大数据?编辑记者们旁征博引,试图将数据堆砌的商业案例剔除,真正的、实用性强的数据挖掘故事留下。 ...
大数据征信如何助力中小企业融资
2016-01-15
大数据征信如何助力中小企业融资 传统的抵押担保、环保互保都早已过时,甚至联保互保都形成担保链成了金融黑洞。担保链是多个企业在向金融机构融资时,通过互相担保、连环担保、联合担保等担保关系链条形成的 ...

数据图处处有陷阱?五个例子教你辨真伪

数据图处处有陷阱?五个例子教你辨真伪
2016-01-14
数据图处处有陷阱?五个例子教你辨真伪 TweetShareEmail Print数据图也有陷阱?即使数据准确、完整,其展现方式如果不易于读者理解,或是产生误导,也就丧失了它配合故事叙述的意义。美国媒体Quartz的记者Keit ...

 R语言 基本数据分析

R语言 基本数据分析
2016-01-13
本文基于R语言进行基本数据统计分析,包括基本作图,线性拟合,逻辑回归,bootstrap采样和Anova方差分析的实现及应用。 不多说,直接上代码,代码中有注释。 1. 基本作图(盒图,qq图) #basic pl ...

Twitter数据分析师独家披露其工作内容

Twitter数据分析师独家披露其工作内容
2016-01-13
数据分析到底是什么?很多人都在嘴边讨论它们,却没有几个人真正见过它。这是当下科技行业最为火爆的职位,今天就让我们走进 Twitter 的数据分析世界,看看科技公司对于一个数据分析师的要求是什么?他们的实际工作 ...

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