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深度学习算法:CNN、RNN、LSTM、TensorFlow等之间的关系!

深度学习算法:CNN、RNN、LSTM、TensorFlow等之间的关系!
2020-05-27
用于实际问题的深度神经网络可能具有10层以上的隐藏层。它的拓扑可能很简单,也可能很复杂。网络中的层越多,它可以识别的特征就越多。不幸的是,网络中的层越多,计算所需的时间就越长,并且训练起来就越困难。 ...

使用python来绘制漂亮的图表:seaborn篇!

使用python来绘制漂亮的图表:seaborn篇!
2020-05-27
延续上一篇pandas的文章,我们继续来探讨python中的seaborn,能画出多么高级和漂亮的图标。 漂亮:seaborn的高级绘图

使用python来绘制漂亮的图表:pandas篇!

使用python来绘制漂亮的图表:pandas篇!
2020-05-27
使用Python绘制数据,可以使用三种不同方式,它们分别是pandas,Seaborn和Plotly。 我们将通过利用《 2019年世界幸福报告》中的数据来做到这一点。我用Gapminder和Wikipedia的信息丰富了《世界幸福报告》数据,以便 ...

机器学习中集成学习指什么?

机器学习中集成学习指什么?
2020-05-21
集成学习本身不是一个单独的机器学习算法,是通过建立一组独立的机器学习模型,构建并结合多个机器学习器来完成学习任务,以达到减小方差(bagging)、偏差(boosting)或改进预测(stacking)的效果。 机器学习中 ...

机器学习中的概率估计指什么?

机器学习中的概率估计指什么?
2020-05-19
机器学习算法会涉及到大量的数学基础内容,数学好的童靴们,你们的优势来了。在机器学习中涉及到了三个数学工具,分别是线性代数、概率统计(概率估计)、最优化理论。 今天,我们来讲概率统计,在机器学习中会涉及 ...

通过定量数据构建用户画像的方法与流程

通过定量数据构建用户画像的方法与流程
2020-04-03
作者 | CDA数据分析师 前言 用户画像又称用户角色,作为一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具,用户画像在各领域得到了广泛的应用。用户画像最初是在电商领域得到应 ...

从5个维度出发,构建高质量的用户画像

从5个维度出发,构建高质量的用户画像
2020-04-03
作者 | CDA数据分析师 如果说有什么 能力是产品经理最需要具备的核心能力,那么答案一定是“了解用户”,而要说如何体现产品经理对用户了解的程度,那一定是能输出一份合格的用户画 ...

AI、机器学习、数据科学与深度学习研究在2020年的发展趋势(二)

AI、机器学习、数据科学与深度学习研究在2020年的发展趋势(二)
2020-04-03
作者 | Matthew Mayo 编译 | CDA数据分析师 在2019年(及之前的几年)中,我们询问了许多顶级专家,2019年和2020年AI,分析,机器学习,数据科学和深度学习领域最重要的发展趋势 ...

AI、机器学习、数据科学与深度学习在2020年的主要发展趋势(一)

AI、机器学习、数据科学与深度学习在2020年的主要发展趋势(一)
2020-04-02
作者 | Matthew Mayo 编译 | CDA数据分析师 正如我们告别上一年并期待新的一年一样,KDnuggets再次征求了众多研究和技术专家对2019年最重要的发展及其2020年关键趋势预测的意见 ...

Python数据分析入门教程(二):数据预处理

Python数据分析入门教程(二):数据预处理
2020-03-27
作者 | CDA数据分析师 从菜市场买来的菜,总有一些不太好的,所以把菜买回来以后要先做一遍预处理,把那些不太好的部分扔掉。现实中大部分的数据都类似于菜市场的菜品,拿到以后都要 ...

AutoAI:人与机器更好地结合在一起

AutoAI:人与机器更好地结合在一起
2020-03-16
作者 | Susan Malaika 编译 | CDA数据分析师 了解AutoAI如何实现数据准备,模型开发,功能工程和超参数优化的自动化。 汽车人工智能的动力 近年来,数据驱动的决策已成 ...

机器学习:供应链中的创新技术

机器学习:供应链中的创新技术
2020-03-06
作者 | GEORGIA WILSON 编译 | CDA数据分析师 Watson是IBM的人工智能(AI)服务,应用程序和工具套件。Watson旨在帮助企业以新的方式释放数据的价值,并消除员工的重复任务,从而 ...

2019年AI盘点:人工智能给我们带来了哪些烦恼?

2019年AI盘点:人工智能给我们带来了哪些烦恼?
2020-03-05
作者 | 李军  来源 | FT中文网 2019年,是人工智能技术(以下简称AI)逐渐开始降温的年份。在Gartner 8月份发布的技术成熟度曲线上,所有的AI应用都还没有越过第二阶段的泡沫顶峰 ...

机器学习精准预测——揭露海平面上升带来的危害有多大

机器学习精准预测——揭露海平面上升带来的危害有多大
2020-03-04
作者 | Michael Barnard  编译 | CDA数据分析师 海平面上升是一个受到广泛研究的现象,这是全球变暖造成的。首先,额外的热量使陆地冰融化。然后,水变暖,因此膨胀了一点。这种结合意味 ...

如何将机器学习与灵敏性分析相结合来制定业务策略?

如何将机器学习与灵敏性分析相结合来制定业务策略?
2020-03-03
作者 | Jeremy Curuksu 编译 | CDA数据分析师 数不清的企业通常使用机器学习(ML)来辅助决策。但是,在大多数情况下,机器学习系统做出的预测和业务决策仍然需要人类用户的直觉来做出判断 ...

Python数据分析入门教程(四):数值操作

Python数据分析入门教程(四):数值操作
2020-01-16
作者 | CDA数据分析师 我们把菜品挑选出来以后,就可以开始切菜了。比如要做凉拌黄瓜丝,把黄瓜找出来以后,那就可以把黄瓜切成丝了。 一、数值替换 数值替换就是将数值A替换成B,可以用在异常值 ...

Python数据分析入门教程(二):数据预处理

Python数据分析入门教程(二):数据预处理
2020-01-16
作者 | CDA数据分析师 从菜市场买来的菜,总有一些不太好的,所以把菜买回来以后要先做一遍预处理,把那些不太好的部分扔掉。现实中大部分的数据都类似于菜市场的菜品,拿到以后都要先做一次预处理。 ...

制药和生命科学中的大数据——人工智能和数据管理

制药和生命科学中的大数据——人工智能和数据管理
2020-01-09
作者 | CDA数据分析师 在过去的五年中,我们已经与医疗保健和制药业的许多领导者进行了交谈,而对于AI而言,医疗保健和制药业领导者报告的最紧迫的挑战是他们不确定如 ...

数据科学家的高级进修:学会如何“讲故事”

数据科学家的高级进修:学会如何“讲故事”
2020-01-06
来源:IT168 在不算太遥远的过去,业界对数据科学家的评判主要依据于他们发现、理解、管理和综合信息的能力。随着数据环境的不断发展和计算能力的不断提高,编码技能变 ...

数据分析实践入门(三):数值操作

数据分析实践入门(三):数值操作
2020-01-06
作者 | CDA数据分析师 我们把菜品挑选出来以后,就可以开始切菜了。比如要做凉拌黄瓜丝,吧黄瓜找出来以后,你就可以把黄瓜切成丝了。 一、数值替换 数值替换就是 ...

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