如何精准使用大数据

2017-03-05

如何精准使用大数据 大量全面的数据是精准品牌营销的基础，企业首先要收集用户数据，建立庞大的数据库，为品牌精准投放铺垫。在数字化时代，我们上网购物、看视频、听音乐、玩游戏甚至沟通交流都会留下印记。企 ...

SPSS--描述性统计分析--探索性分析

2017-03-03

SPSS--描述性统计分析--探索性分析 菜单 除了可以计算基本的统计量之外，也可以给出一些简单的检验结果和图形，有助于用户进一步的分析数据。使得用户能够从大量的分析结果之中挖掘到所需要的统计信息。 ...

用户调研、竞品分析、数据分析、行业分析4个方法，轻松挖掘产品需求

2017-03-01

用户调研、竞品分析、数据分析、行业分析4个方法，轻松挖掘产品需求 一般产品的需求来源，除了老板和其他同事（运营或市场)的业务需求，还可以来自以下几个方面： 1.用户调研 用户调研的手法有很多， ...

R语言中的缺失值处理

2017-02-27

R语言中的缺失值处理 在处理一些真实数据时，样本中往往会包含缺失值（Missing values)。我们需要对缺失值进行适宜的处理，才能建立更为有效的模型，使得后续预测分析能有更小的偏差。本文将罗列不同的缺失值处 ...

大数据时代,用「大、快、杂、疑」四字箴言带你认识大数据

2017-02-27

大数据时代,用「大、快、杂、疑」四字箴言带你认识大数据 你可能有注意到，「大数据(Big Data)」在我们的生活裡已经掀起滔天巨浪，继云端运算(Cloud Computing)之后，俨然成为学术界跟科技业中最热门的潮字(Buz ...

教你如何用R进行数据挖掘

2017-02-26

教你如何用R进行数据挖掘 R是一种广泛用于数据分析和统计计算的强大语言，于上世纪90年代开始发展起来。得益于全世界众多 爱好者的无尽努力，大家继而开发出了一种基于R但优于R基本文本编辑器的R Studio（用户 ...

中国宏观经济数据分析入门

2017-02-25

中国宏观经济数据分析入门 数据是经济分析的基础。严格的经济理论和预测判断均需要以详实合理的数据做支撑。认识理解经济数据是进行经济研究所需的基本素质。宏观经济涉及多层面庞杂的数据，系统全面的掌握宏观 ...

R语言中的离群值检测和处理

2017-02-19

R语言中的离群值检测和处理 数据中的离群值往往会扭曲预测结果并影响模型精度，回归模型中离群值的影响尤其大，因此我们需要对其进行检测和处理。 离群值检测的重要性 处理离群值或者极端值并不是数据建 ...

简单的认识R语言和逻辑斯蒂回归

2017-02-19

简单的认识R语言和逻辑斯蒂回归 在生活中并不是所有的问题都要预测一个连续型的数值，比如药剂量，某人薪水，或者客户价值；逻辑斯蒂回归回归它主要用于只有两个结果的分类问题，它定义结果的变量只有两类的值 ...

简单的认识R语言和逻辑斯蒂回归

2017-02-15

简单的认识R语言和逻辑斯蒂回归 在生活中并不是所有的问题都要预测一个连续型的数值，比如药剂量，某人薪水，或者客户价值；逻辑斯蒂回归回归它主要用于只有两个结果的分类问题，它定义结果的变量只有两类的值 ...

知乎核心用户大数据报告

2017-01-24

最近写了个爬虫，将知乎 3W 核心用户的公开资料爬了下来。虽然知乎声称注册用户有 6500 万，日活跃用户有 1850 万，但其中很大一部分用户是三无用户。由于该部分用户公开的数据并不多，再且新版知乎服务器对于单 IP ...

数据分析中常见的七种回归分析以及R语言实现（二）---逐步回归

2017-01-23

数据分析中常见的七种回归分析以及R语言实现（二）---逐步回归 接着上篇文章，这里讲一下逐步回归，那么大家应该都知道逐步回归是什么样的作用了，就是为我们剔除一些不重要或者不显著的自变量，使得回归方程最 ...

6个面试大数据岗位失败的经历

2017-01-22

6个面试大数据岗位失败的经历 本人住在有人间天堂之称的城市，6年多开发经验，最近2年主要在做大数据相关的开发，最近考虑换工作，基本也只考虑大数据相关岗位。目前新工作已经找好，但想分享一下最近面试的失 ...

SPSS分析技术:方差成分分析

2017-01-18

SPSS分析技术:方差成分分析 下面介绍SPSS方差分析的最后一项内容：方差成分分析。 方差成分分析原理 方差成分分析用于计算方差成分，它可以将总方差精细地分解到不同变量上。方差成分分析能够考查每个变 ...

面试宝典：6家公司大数据岗位居然这么面试…

2017-01-17

丨作者简介 本人住在有人间天堂之称的城市，6年多开发经验，最近2年主要在做大数据相关的开发，最近考虑换工作，基本也只考虑大数据相关岗位。目前新工作已经找好，但想分享一下最近面试的失败一些经历( ...

Python数据挖掘之线性回归知识及预测糖尿病实例

2017-01-15

Python数据挖掘之线性回归知识及预测糖尿病实例 今天主要讲述的内容是关于一元线性回归的知识，Python实现，包括以下内容：         1.机器学习常用数据集介绍    ...

数据挖掘的数据分析方法有哪些

2017-01-10

数据挖掘的数据分析方法有哪些 回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等， 它们分别从不同的角度对数据进行挖掘，下面逐一讲解一下。 一、分类 分类是找出数据库中一组数据对象的共 ...

不会这4项数据分析标准，何谈精细化运营

2017-01-09

不会这4项数据分析标准，何谈精细化运营 一、明确数据分析的目的 1、如果数据分析的目的是要对比页面改版前后的优劣，则衡量的指标应该从页面的点击率，跳出率等维度出发，电商类应用还要观察订单转化率，社 ...

掌握4个有效的数据分析要点，切实解决用户痛点

2017-01-09

掌握4个有效的数据分析要点，切实解决用户痛点 在互联网的下半场，不断精细化运营的背景下，产品经理不再是单纯的靠感觉来做产品，更需要培养数据的意识，能以数据为依归，来不断改善产品。不同于公司专业的数 ...

快速成为数据分析师阅读只需5分钟

2017-01-08

快速成为数据分析师阅读只需5分钟 2016年可以说是大数据市场热火朝天的一年，无论是大型企业、中小型企业纷纷伸长了脖子想要和大数据这个互联网因素浓郁的技术挂钩。许多的企业也走在开始尝试用大数据技术 ...