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python编写朴素贝叶斯用于文本分类

python编写朴素贝叶斯用于文本分类
2018-01-08
python编写朴素贝叶斯用于文本分类 朴素贝叶斯估计 朴素贝叶斯是基于贝叶斯定理与特征条件独立分布假设的分类方法。首先根据特征条件独立的假设学习输入/输出的联合概率分布,然后基于此模型,对给定的输入 ...

谷歌教你学 AI -第二讲机器学习的7个步骤

谷歌教你学 AI -第二讲机器学习的7个步骤
2017-12-29
谷歌教你学 AI -第二讲机器学习的7个步骤 Google Cloud发布了名为\"AI Adventures\"的系列视频,用简单易懂的语言让初学者了解机器学习的方方面面。 观看更多国外公开课,点击\"阅读原文\" 上一期主要讲 ...

为什么可视化数据有一定的误差值

为什么可视化数据有一定的误差值
2017-12-26
为什么可视化数据有一定的误差值 大数据到底是什么?大数据能做什么?已经讨论得太多太多,但是还是有很多值得聊一聊的,比如,大数据信息可视化,这是 大数据应用于实际中必须要解决的问题。 早在18世纪 ...

人人都谈大数据,你考虑过小数据的感受吗

人人都谈大数据,你考虑过小数据的感受吗
2017-12-22
人人都谈大数据,你考虑过小数据的感受吗 关于大数据的内容已经铺天盖地了,其中包括很多能够让人们从中得到启发和洞察的数据科学观点,尤其是在这数据量极其丰富的B2C市场行业中,这样的文章不胜枚举。 &n ...

网站用户行为数据收集和分析方法

网站用户行为数据收集和分析方法
2017-12-20
网站用户行为数据收集和分析方法 随着In ternet 的不断发展, 各种各样的网站如雨后春笋般成倍增长, 各个商业网站之间的竞争越来越激烈, 随之而来的是, 网站的建设不可避免的出现了很多问题。从最近一次国外对1 ...

数据分析1382份简历:就业性别歧视真的存在吗?

数据分析1382份简历:就业性别歧视真的存在吗?
2017-12-19
数据分析1382份简历:就业性别歧视真的存在吗? 在求职时,性别真的有影响吗?不同行业、不同职业类别的人对此或许有不同看法。这样的看法是如何产生的?有没有一种科学的方法来衡量呢?美国旧金山的一位数据科 ...

大数据+制造业怎么做?请看这6大应用场景

大数据+制造业怎么做?请看这6大应用场景
2017-12-11
大数据+制造业怎么做?请看这6大应用场景 不管是工业4.0还是智能制造,背后都离不开工业大数据和制造业的深度融合,其本质是“大数据+制造业”在各领域的深刻体现。工业大数据的广泛应用,必将带来工业企业的广 ...

数据分析1382份简历:就业性别歧视真的存在吗

数据分析1382份简历:就业性别歧视真的存在吗
2017-12-11
数据分析1382份简历:就业性别歧视真的存在吗 在求职时,性别真的有影响吗?不同行业、不同职业类别的人对此或许有不同看法。这样的看法是如何产生的?有没有一种科学的方法来衡量呢?美国旧金山的一位数据侠Prasa ...

破除十二个数据分析的误区

破除十二个数据分析的误区
2017-12-11
破除十二个数据分析的误区 在IT界,炒作越大,误解就越大,数据分析也不例外。分析是当今信息技术最热门的方面之一,它可以带来显著的业务收益,但是误解可能会妨碍分析功能的顺利和及时的交付,而这些功能这可 ...

数据缺失值的4种处理方法

数据缺失值的4种处理方法
2017-12-06
数据缺失值的4种处理方法 一、缺失值产生的原因 缺失值的产生的原因多种多样,主要分为机械原因和人为原因。机械原因是由于机械原因导致的数据收集或保存的失败造成的数据缺失,比如数据存储的失败,存储器 ...

企业发展滞缓,还不是因为踩了这四个数据大坑

企业发展滞缓,还不是因为踩了这四个数据大坑
2017-12-05
企业发展滞缓,还不是因为踩了这四个数据大坑 在多年工作中,Amanda Richardson一直专注于数据研究。她发现,越来越多的公司会利用数据来进行决策。但同时,她也发现,在各种数据趋势和方法中,低效与误导问题 ...

数据挖掘中针对缺失值的处理

数据挖掘中针对缺失值的处理
2017-12-01
数据挖掘中针对缺失值的处理 一、缺失值产生的原因 缺失值的产生的原因多种多样,主要分为机械原因和人为原因。机械原因是由于机械原因导致的数据收集或保存的失败造成的数据缺失,比如数据存储的失败,存储 ...

数据分析中缺失值的处理方法

数据分析中缺失值的处理方法
2017-11-23
数据分析中缺失值的处理方法 1、缺失值的分类 按照数据缺失机制可分为: (1)   完全随机缺失(missing completely at random, MCAR) 所缺失的数据发生的概率既与已观察到的数据无关,也 ...

大数据平台助力核与辐射安全监管

大数据平台助力核与辐射安全监管
2017-11-17
大数据平台助力核与辐射安全监管 核能开发利用是大国发展的战略必争之地,也是调整能源结构、应对气候变化和建设生态文明,进而确保国家安全的重要手段。虽然我国核与辐射安全监管能力不断提升,但仍面临诸多挑 ...

智能投顾一线学员分享:用户DNA系统项目规划和思路

智能投顾一线学员分享:用户DNA系统项目规划和思路
2017-11-14
智能投顾一线学员分享:用户DNA系统项目规划和思路 本文整理自智能投顾学员&群友项目交流第一期的内容,由诚壹金融科技数据产品经理刘吉静分享,主题为《用户DNA系统项目规划和思路》。 “智能投顾高级特训 ...

浪潮迭起 人工智能值得我们多大程度上的信任

浪潮迭起 人工智能值得我们多大程度上的信任
2017-11-12
浪潮迭起 人工智能值得我们多大程度上的信任 如今,人工智能发展迅速,应用也越来越广泛,但是显然我们不能对这一新技术抱以完全的信任。因为盲目的信任有可能会造成误导或是危险的结果,谨慎一点是必须的。 ...

复杂系统的脆弱性与大数据时代的市场计划之争

复杂系统的脆弱性与大数据时代的市场计划之争
2017-11-10
复杂系统的脆弱性与大数据时代的市场计划之争 随着计算机和信息技术的发展,人类社会进入了大数据时代。人类存储数据和计算能力异常庞大,使得计划经济和市场经济的争论再一次兴起。以马云等为代表的一部分商界 ...

SPSS生存函数-Kaplan-Meier

SPSS生存函数-Kaplan-Meier
2017-11-07
SPSS生存函数-Kaplan-Meier 一、Kaplan-Meier生存分析(分析-生存函数-Kaplan-Meier) 1、概念:在多数情况下,您都会希望考察两个事件之间的时间分布,比如雇用时长(员工从雇用到离开公司的时间 ...

入门 | 吴恩达Deeplearning.ai 全部课程学习心得分享

入门 | 吴恩达Deeplearning.ai 全部课程学习心得分享
2017-11-03
入门 | 吴恩达Deeplearning.ai 全部课程学习心得分享 本文作者,加拿大国家银行首席分析师 Ryan Shrott 完成了迄今为止(2017 年 10 月 25 日)吴恩达在 Coursera 上发布的所有深度学习课程,并为我们提供了课 ...

SPSS缺失值:缺失值分析

SPSS缺失值:缺失值分析
2017-11-02
SPSS缺失值:缺失值分析 一、缺失值: 具有缺失值的个案会引发严重的问题,因为典型的建模过程会简单地从分析中丢弃这些个案。如果存在少量缺失值(大约低于个案总数的5%),且这些值可以被认为随 ...

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