浅谈大数据为何解决不了道路交通拥堵

2017-01-07

浅谈大数据为何解决不了道路交通拥堵 如今大数据被赋予了神一样的能量，好像只要是大数据当道就可以解决一切难题。这种想法显然不对，即便大数据可以帮助我们了解的更多，也不能预测到我们想象中的程度。 ...

四种中介效应分析_spss中介效应结果分析

2017-01-06

四种中介效应分析_spss中介效应结果分析 1.中介效应分析概述 中介效应分析广泛用于社会科学研究(Wood, Goodman, Beckmann, & Cook, 2008)，如心理学(MacKinnon, Fairchild, &Fritz, 2007; Rucker, Preache ...

大数据驱动社会治理创新转向 五大模式成新常态

2017-01-06

大数据驱动社会治理创新转向 五大模式成新常态 大数据、智能化、移动互联、云计算成为了驱动经济发展和社会转型的重要力量，“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”成为了公共管理和国家治理的重 ...

我是如何在SQLServer中处理每天四亿三千万记录的

2017-01-03

摘要： 首先声明，我只是个程序员，不是专业的DBA，以下这篇文章是从一个问题的解决过程去写的，而不是一开始就给大家一个正确的结果，如果文中有不对的地方，请各位数据库大牛给予指正，以便我能够更好的处理此次业 ...

用Python进行梯度提升算法的参数调整

2017-01-02

用Python进行梯度提升算法的参数调整 提升算法(Boosting)在处理偏差-方差权衡的问题上表现优越，和装袋算法(Bagging)仅仅注重控制方差不同，提升算法在控制偏差和方差的问题上往往更加有效。在这里，我们提供一 ...

从商业视角理解数据：数据科学家的思维之路

2016-12-28

从商业视角理解数据：数据科学家的思维之路 在过去的几个月内，来自不同行业人不约而同问我能否提供一个端到端的视图，使他们了解成为一个数据科学家的思维过程。为这个问题寻找答案时，我想的不仅仅是提供一个 ...

运营入门，从0到1搭建数据分析知识体系

2016-12-28

运营入门，从0到1搭建数据分析知识体系 数据分析在运营工作中无处不在，无论是活动复盘、专题报告、项目优化，还是求职面试，数据分析都有一席之地。 对于数据分析，我发现很多运营都有这样一些困惑： 不 ...

扒扒与大数据有关的那些事儿

2016-12-27

扒扒与大数据有关的那些事儿 不管是学术圈还是IT圈，只要能谈论点儿大数据就显得很高大上。然而，大数据挖掘、大数据分析、大数据营销等等事情仅仅只是个开始。 于是，站在客观的角度，围绕下面几个问题与 ...

大数据时代的遗憾

2016-12-26

大数据时代的遗憾 这两年“大数据”一词被越来越频繁地提及。大数据的时代要收取的是全方位的信息，不能武断地忽略某些数据，否则的话，你的云计算得出的结果是有偏差的。中国的传统文化从某种意义上更接近于现 ...

如何用EXCEL制作成绩分析的正态分布图

2016-12-20

如何用EXCEL制作成绩分析的正态分布图 教育评价学是教育科学领域中的一个重要的应用性很强的分支学科。在当今世界教育领域中，教育评价、教育基础理论和教育发展被认为是三大研究范围。教育是人类有目的 ...

重视大数据，但不能抛弃“小数据”

2016-12-14

重视大数据，但不能抛弃“小数据” 当前，全国各地都在建设大数据中心，有些偏僻的山区都建立了容量达2PB(拍字节)以上的数据处理中心，许多城市公安部门要求存储3个月以上的高清监控录像。其背后的问题是，这些 ...

样本方差为什么分母N-1 自由度_样本方差自由度

2016-12-13

样本方差为什么分母N-1 自由度_样本方差自由度 样本方差不是让你就算出样本方差来,而是用样本方差来估计总体方差,如果用n做分母那么算出的方差不是无偏估计,也就是说n做分母的样本方差的期望值不等于总体方差的 ...

SPSS缺失值得分析处理

2016-12-05

SPSS缺失值得分析处理 在资料收集的过程中，由于各种原因可能导致数据收集不全，就会产生缺失值，且这种情况往往无法避免。如果缺失值处理不当，就会导致分析结果精度降低，出现偏倚甚至是错误的理论，因此缺失 ...

从0到1,带你搭建数据分析知识体系

2016-12-04

从0到1,带你搭建数据分析知识体系 对于数据分析，我发现很多运营都有这样一些困惑： 不知道从哪里获取数据； 不知道用什么样的工具； 不清楚分析的方法论和框架； 大部分的数据分析流于形式； ...

数据挖掘七种常用的方法汇总

2016-12-02

数据挖掘七种常用的方法汇总 数据挖掘(Data Mining)就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。这个定 ...

大数据时代并不是掌握数据,而是利用数据

2016-12-01

大数据时代并不是掌握数据,而是利用数据 大数据可以来自方方面面，从生活中的购物交易，到工业上的生产制造;从社交网络媒体信息,到企业化管理决策大数据作为目前IT行业最重要的前进方向之一,已经吸引了众多IT ...

大数据时代下全面预算管理的趋势

2016-11-28

大数据时代下全面预算管理的趋势 大数据时代来临。麦肯锡咨询公司发布的报告称，全球90%的数据都是在过去两年中生成的，到2020年全球数据使用量将需要约376亿个1TB的硬盘进行存储。 而且，今天所说的数据， ...

统计建模和机器学习的区别之我见

2016-11-26

统计建模和机器学习的区别之我见 最近我多次被问到统计(尤其是统计建模)、机器学习和人工智能之间有何区别。其实这三者之间在目标、技术和算法方面有很多重叠的部分。引起困惑的原因不仅仅是因为这些重叠部分， ...

漫谈的数据挖掘

2016-11-25

漫谈的数据挖掘 谈到BI，就会谈到数据挖掘(Data mining)。数据挖掘是指用某些方法和工具，对数据进行分析，发现隐藏规律并利的一种方法。下面我们将通过具体的例子来学习什么是数据挖掘。 案例“上大学分析”- ...

大数据：商业革命与科学革命

2016-11-23

大数据：商业革命与科学革命 什么叫大数据？ “大数据”是“数据化”趋势下的必然产物！数据化最核心的理念是：“一切都被记录，一切都被数字化”，它带来了两个重大的变化：一是数据量的爆炸性 剧增，最近 ...