大数据用于商业决策有盲区 “大数据之父”给出新对策

2016-09-02

大数据用于商业决策有盲区 “大数据之父”给出新对策 8月25日，舍恩伯格出席了2016IEBE上海高峰论坛，并就企业如何更好地利用大数据进行商业决策等问题接受了界面新闻的专访。 越 来越多的企业开始重视对大 ...

物联网大数据七大应用五大战场

2016-08-31

物联网大数据七大应用五大战场 随着信息化与工业化的深度融合，信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环节，条形码、二维码、RFID、工业传感器、工业自动控制系统、工业物联网、 ERP、CAD/CAM/CAE/CAI等 ...

扒扒大数据的那些事儿

2016-08-29

扒扒大数据的那些事儿 如今，业界和学术界一直在讨论一个词，那就是大数据。不管是学术圈还是IT圈，只要能谈论点儿大数据就显得很高大上。然而，大数据挖掘、大数据分析、大数据营销等等事情仅仅只是个开始，对 ...

数据挖掘可挖掘的知识类型

2016-08-25

数据挖掘可挖掘的知识类型 一、概念/类 描述 概念/类描述就是通过对某类对象关联数据的汇总，分析和比较，用汇总的简洁的精确的方式对此类对象的内涵进行描述，并概括这类对象的有关特征。概念描述分为：特 ...

透过现象看本质 大数据核心并不在规模大

2016-08-25

透过现象看本质 大数据核心并不在规模大 大数据之所以可以飞速发展，得益于互联网以及各种智能设备的发展，人们的行为、位置、生理特征等等，无时无刻不在生成数据被这些设备所采集。 而大数据的核心并不在 ...

骗子也玩大数据？来自数据分析师的揭秘

2016-08-18

骗子也玩大数据？来自数据分析师的揭秘 近年在很多揭露诈骗的报道中，常常出现老太太接到电话说孙子出事了、老板接到电话说税务局要查税等案例，为什么现在骗子“对号入座”的本事这么强? 其实，这与骗子们 ...

想了解机器学习？你需要知道的十个基础算法

2016-08-18

想了解机器学习？你需要知道的十个基础算法 毫无疑问，作为人工智能的子领域—机器学习在过去的几年中越来越受欢迎。由于大数据是目前科技行业最热门的趋势，基于大量的数据机器学习在提前预测和做出建议方面有 ...

统计学和数据挖掘区别

2016-08-11

统计学和数据挖掘区别 统计学和数据挖掘有着共同的目标：发现数据中的结构。事实上，由于它们的目标相似，一些人（尤其是统计学家）认为数据挖掘是统计学的分支。这是一个不切合实际的看法。因为数据挖掘还应 ...

spss中相关分析的菜单含义

2016-08-08

spss中相关分析的菜单含义 相关分析（Correlate过程分析） 当我们需要研究两个定距以上的变量之间是否相关、相关的程度怎么样时，就要用到相关分析。 在对话框中运行Correlate过程 Analyze---Corr ...

为什么机器学习真的可以学到东西

2016-08-01

为什么机器学习真的可以学到东西 开始跟《机器学习基石》这门课，相对于Stanford那门课，这门明显难度大很多，我跟到第10个Lecture，才刚刚讲到Logistic Regression。前面费了很大力气在讲机器什么时候可以学习 ...

招聘改革挖掘优秀数据分析人才

2016-08-01

招聘改革挖掘优秀数据分析人才 在建立数据分析团队的时候，需要招聘数据分析方面的人才，来自不同领域和技术部门的人才通过他们的想法和经验的碰撞，才会有更多的新的影响产生，但是大多数的企业还是停留在传统 ...

大数据挖掘是个什么鬼？先搞定以下五大关系

2016-07-29

大数据挖掘是个什么鬼？先搞定以下五大关系 数据科学家”作为一个新兴的名词，他们主要是采用科学方法、运用数据挖掘工具来做大数据洞察的工程师。一个优秀的数据科学家需要具备诸如数据采集、模型算法、数学软 ...

数据挖掘- 分类算法比较

2016-07-20

数据挖掘- 分类算法比较 随着计算能力、存储、网络的高速发展，人类积累的数据量正以指数速度增长。对于这些数据，人们迫切希望从中提取出隐藏其中的有用信息，更需要发现更深层次的规律，对决策，商务应用提 ...

调薪季到来，这些薪酬管理误区，你中招了吗？

2016-07-20

一年一度的调薪周期到来，多家公司酝酿着新一轮的薪资调整方案。接到很多电话，于是盘点了常见的薪酬管理误区，并将在此基础上，会继续发一些薪酬诊断分析和改善策略的文章，以体现人本时代薪酬管理的关键趋势，帮 ...

常见机器学习算法比较

2016-07-11

常见机器学习算法比较 机器学习算法太多了，分类、回归、聚类、推荐、图像识别领域等等，要想找到一个合适算法真的不容易，所以在实际应用中，我们一般都是采用启发式学习方式来实验。通常最开始我们都会选择 ...

走出数据挖掘的误区

2016-07-10

走出数据挖掘的误区 数据挖掘是从数据集中识别出有效的、新颖的、潜在并有用的、最终可理解的模式的非平凡过程。它综合使用统计分析、数据仓库、人工智能、信息科学等多个学科的技术，从海量的客户数据中找出 ...

数据分析所不可替代的作用是什么？

2016-07-10

数据分析所不可替代的作用是什么？ 在企业的经营活动中，随时都会产生大量的数据信息，面对庞大的数据信息内容，如何进行整理分析，就成为了企业所关注的问题。在这样的情况下，数据分析就具有不可替代的意义和 ...

浅析时间序列用户生命周期的聚类方法

2016-07-08

浅析时间序列用户生命周期的聚类方法 一、时间序列 时间序列和时间序列分式分别是什么？ 时间序列是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值，按时间先后顺序排列而形成的序列。 而时间 ...

机器学习基础与实践之数据清洗！

2016-07-04

想写这个系列很久了，最近刚好项目结束了闲下来有点时间，于是决定把之前学过的东西做个总结。之前看过一些机器学习方面的书，每本书都各有侧重点，机器学习实战和集体智慧编程更偏向与实战，侧重于对每个算法的实际 ...

大数据和用户行为观察

2016-07-03

大数据和用户行为观察 本文将解释为什么大数据的特性与其他调查方法组合运用才能为企业带来精准营销服务，从而深入挖掘潜在的商业价值。近几年掀起了一股大数据浪潮，大数据分析也正在从根本上改变着一些不同的 ...