为什么机器学习真的可以学到东西

2016-08-01

为什么机器学习真的可以学到东西 开始跟《机器学习基石》这门课，相对于Stanford那门课，这门明显难度大很多，我跟到第10个Lecture，才刚刚讲到Logistic Regression。前面费了很大力气在讲机器什么时候可以学习 ...

招聘改革挖掘优秀数据分析人才

2016-08-01

招聘改革挖掘优秀数据分析人才 在建立数据分析团队的时候，需要招聘数据分析方面的人才，来自不同领域和技术部门的人才通过他们的想法和经验的碰撞，才会有更多的新的影响产生，但是大多数的企业还是停留在传统 ...

大数据挖掘是个什么鬼？先搞定以下五大关系

2016-07-29

大数据挖掘是个什么鬼？先搞定以下五大关系 数据科学家”作为一个新兴的名词，他们主要是采用科学方法、运用数据挖掘工具来做大数据洞察的工程师。一个优秀的数据科学家需要具备诸如数据采集、模型算法、数学软 ...

数据挖掘- 分类算法比较

2016-07-20

数据挖掘- 分类算法比较 随着计算能力、存储、网络的高速发展，人类积累的数据量正以指数速度增长。对于这些数据，人们迫切希望从中提取出隐藏其中的有用信息，更需要发现更深层次的规律，对决策，商务应用提 ...

调薪季到来，这些薪酬管理误区，你中招了吗？

2016-07-20

一年一度的调薪周期到来，多家公司酝酿着新一轮的薪资调整方案。接到很多电话，于是盘点了常见的薪酬管理误区，并将在此基础上，会继续发一些薪酬诊断分析和改善策略的文章，以体现人本时代薪酬管理的关键趋势，帮 ...

常见机器学习算法比较

2016-07-11

常见机器学习算法比较 机器学习算法太多了，分类、回归、聚类、推荐、图像识别领域等等，要想找到一个合适算法真的不容易，所以在实际应用中，我们一般都是采用启发式学习方式来实验。通常最开始我们都会选择 ...

走出数据挖掘的误区

2016-07-10

走出数据挖掘的误区 数据挖掘是从数据集中识别出有效的、新颖的、潜在并有用的、最终可理解的模式的非平凡过程。它综合使用统计分析、数据仓库、人工智能、信息科学等多个学科的技术，从海量的客户数据中找出 ...

数据分析所不可替代的作用是什么？

2016-07-10

数据分析所不可替代的作用是什么？ 在企业的经营活动中，随时都会产生大量的数据信息，面对庞大的数据信息内容，如何进行整理分析，就成为了企业所关注的问题。在这样的情况下，数据分析就具有不可替代的意义和 ...

浅析时间序列用户生命周期的聚类方法

2016-07-08

浅析时间序列用户生命周期的聚类方法 一、时间序列 时间序列和时间序列分式分别是什么？ 时间序列是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值，按时间先后顺序排列而形成的序列。 而时间 ...

机器学习基础与实践之数据清洗！

2016-07-04

想写这个系列很久了，最近刚好项目结束了闲下来有点时间，于是决定把之前学过的东西做个总结。之前看过一些机器学习方面的书，每本书都各有侧重点，机器学习实战和集体智慧编程更偏向与实战，侧重于对每个算法的实际 ...

大数据和用户行为观察

2016-07-03

大数据和用户行为观察 本文将解释为什么大数据的特性与其他调查方法组合运用才能为企业带来精准营销服务，从而深入挖掘潜在的商业价值。近几年掀起了一股大数据浪潮，大数据分析也正在从根本上改变着一些不同的 ...

必联网在大数据下的全新招投标模式

2016-06-29

必联网在大数据下的全新招投标模式 “大数据”是近年来互联网行业的热点名词，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据分析相比于传统的数 ...

海量数据处理分析的16条经验总结

2016-06-26

海量数据处理分析的16条经验总结 海量数据在分析处理时会有各种各样无法预想的问题，比如说： 一、数据量过大，数据中什么情况都可能存在。 如果说有10条数据，那么大不了每条去逐一检查，人为处理，如果 ...

数据分析中常犯哪些错误以及如何解决？

2016-06-23

数据分析中常犯哪些错误以及如何解决？ 在大大小小的数据分析中会因为各种原因犯不同的错误都是哪方面的呢，又如何解决？ 错把相关性当成因果性  correlation vs. causation 经典的冰淇凌销量和 ...

数据分析中会常犯哪些错误，如何解决的？

2016-06-22

数据分析中会常犯哪些错误，如何解决的？ 经典的冰淇凌销量和游泳溺水人数成正比的数据，这并不能说明冰淇凌销量的增加会导致更多的人溺水，而只能说明二者相关，比如因为天热所以二者数量都增加了。这个例子比 ...

小白学数据分析--利用SPSS对DAU/MAU进行比率分析

2016-06-18

小白学数据分析--利用SPSS对DAU/MAU进行比率分析  最近在看几个数据分析平台的数据，基本上都有DAU/MAU这个指标，这个指标很早之前就在社交游戏平台得以广泛使用，对于这个指标的一些解析，以前有写过， ...

回归诊断和残差分析

2016-06-14

回归诊断和残差分析 这节我们来学习回归诊断和残差分析，残差是指实际值减去预测值（实际值预测值）的数值。 用数据分析的回归分析，可以方便地求出残差。使用表1进行回归分析。 1、“工具”-“ ...

如何计算各种平均值

2016-06-11

如何计算各种平均值 收集的数据中，经常出现比其他数据极端大或极端小的数值，即“偏差值”。偏差值又叫异常值、离群值、特殊值等．在数据挖掘中，发现偏差值并分析其产生的原因或理由非常重要。发现偏差值后需 ...

小白学数据分析--充值记录分析

2016-06-09

小白学数据分析--充值记录分析 充值记录分析的方法有很多种，维度很多，今天就说说一个比较初级的分析方法，希望对于各位有一定的帮助和指导。 　　首先来看一下充值记录的格式，一般而言我们取到的数据都是交 ...

零售业如何进行数据分析与策略调整

2016-06-08

零售业如何进行数据分析与策略调整 许多企业的生产活动都会产生大量的数据，而对这些数据的深层次挖掘所产生的数据分析报告，对企业的运营及策略调整至关重要。本文对数据的产生、归类、分析方法与关联的策略调 ...