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基于R和Python 如何使用多项式和有序逻辑回归

基于R和Python 如何使用多项式和有序逻辑回归
2016-03-23
基于R和Python 如何使用多项式和有序逻辑回归 我们中的大多数对于回归的知识是有限的。其中,线性和逻辑回归是我们最喜欢的一种。作为一个有趣的事实,回归具有扩展的能力来处理不同类型的变量。你是否知道,回 ...

主成分分析与因子分析之比较及实证分析

主成分分析与因子分析之比较及实证分析
2016-03-22
主成分分析与因子分析之比较及实证分析 一、问题的提出 在科学研究或日常生活中,常常需要判断某一事物在同类事物中的好坏、优劣程度及其发展规律等问题。而影响事物的特征及其发展规律的因素(指标)是多 ...

用SPSS做判别分析的流程介绍

用SPSS做判别分析的流程介绍
2016-03-22
用SPSS做判别分析的流程介绍 如何用SPSS做判别分析呢?下面我们就说说用SPSS的整个操作流程。 1.Discriminant Analysis判别分析主对话框     如图 1-1 所示   ...

工业大数据七大应用分析

工业大数据七大应用分析
2016-03-20
工业大数据七大应用分析 工业大数据的典型应用包括产品创新、产品故障诊断与预测、工业生产线物联网分析、工业企业供应链优化和产品精准营销等诸多方面。本文我们讲就工业大数据在制造企业的应用场景进行逐一梳 ...

数据挖掘的六大步骤

数据挖掘的六大步骤
2016-03-12
数据挖掘的六大步骤 数据挖掘(Data Mining),就是从大量数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程,简单的说,数据挖掘就是从大量数据中提取或“挖掘”知识。 此过程包括以下六个基 ...

当最难管理的律师遇上量化大数据

当最难管理的律师遇上量化大数据
2016-03-05
当最难管理的律师遇上量化大数据 近几年,有些国际大所的合伙人开始尝试引入量化大数据的管理方法,律所的管理效率得到惊人的提升,这与某些500强首席法务官在公司律师方面的管理变革殊途同归。 他 ...

如何做好数据挖掘与数据建模的9条经验总结

如何做好数据挖掘与数据建模的9条经验总结
2016-03-02
如何做好数据挖掘与数据建模的9条经验总结 数据挖掘是利用业务知识从数据中发现和解释知识(或称为模式)的过程,这种知识是以自然或者人工形式创造的新知识。 当前的数据挖掘形式,是在20世纪90 ...

以性别预测为例,谈谈数据挖掘中的分类问题

以性别预测为例,谈谈数据挖掘中的分类问题
2016-03-02
以性别预测为例,谈谈数据挖掘中的分类问题 互联网的迅猛发展,催生了数据的爆炸式增长。面对海量的数据,如何挖掘数据的价值,成为一个越来越重要的问题。本文首先介绍数据挖掘的基本内容,然后按照数据挖掘 ...

大数据应用衍生新经济现象

大数据应用衍生新经济现象
2016-03-02
大数据应用衍生新经济现象 大数据时代的到来将开启人类文明的新纪元,同时也为经济学研究领域的拓展提供了新的机遇。一方面,大数据的出现改变了经济学实证研究的基础。超大规模甚至接近全体的数据样本,既为 ...

数据科学:数据、学习和建模

数据科学:数据、学习和建模
2016-02-29
数据科学:数据、学习和建模 这里有些关键的机器学习概念可以帮助我们理解这一领域的相关知识。 在这篇文章中,你会接触到一些相关的专业术语(常用的术语),它们用来描述数据和数据集。你也会学习到 ...

大数据时代的掘金传说

大数据时代的掘金传说
2016-02-28
大数据时代的掘金传说 当我们还在感叹物联网、云计算给我们生活带来惊人的转变时,大数据所带来的科技浪潮就迎面扑来了。有时候真的很难判定到底是科技推动了人类社会的发展,还是发展促进了技术的革新,但我 ...

数据挖掘必须要具备知识结构类型

数据挖掘必须要具备知识结构类型
2016-02-26
数据挖掘必须要具备知识结构类型 一、概念/类描述 概念/类描述就是通过对某类对象关联数据的汇总,分析和比较,用汇总的简洁的精确的方式对此类对象的内涵进行描述,并概括这类对象的有关特征。概念描述分 ...

如何对应用程序的用户数据进行定量分析

如何对应用程序的用户数据进行定量分析
2016-02-26
如何对应用程序的用户数据进行定量分析 数据科学关注查找噪声中隐藏的信号。这一点说起来容易做起来难,但无需依靠众多数据专家即可实现。本文介绍的定量分析技术是非常实用的入门方法(链接中提供额外信息), ...

网站数据分析面临的九项挑战与解决方案

网站数据分析面临的九项挑战与解决方案
2016-02-25
网站数据分析面临的九项挑战与解决方案 自从微软在其博客中宣布IE10浏览器中将“禁止跟踪”(Do Not Track)作为默认开启状态设置后,网站分析界一直人心慌慌,这或许是2013年网站分析界面临的首要挑战,当然, ...

数据挖掘的常用方法、功能和一个聚类分析应用案例

数据挖掘的常用方法、功能和一个聚类分析应用案例
2016-02-23
数据挖掘的常用方法、功能和一个聚类分析应用案例 一、数据挖掘的常用方法 利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等,它们分别从不 ...

数据挖掘必备知识结构类型

数据挖掘必备知识结构类型
2016-02-18
数据挖掘必备知识结构类型 一、概念/类描述 概念/类描述就是通过对某类对象关联数据的汇总,分析和比较,用汇总的简洁的精确的方式对此类对象的内涵进行描述,并概括这类对象的有关特征。概念描述分为 ...

数据挖掘时功能和一个聚类分析应用案例

数据挖掘时功能和一个聚类分析应用案例
2016-02-18
数据挖掘时功能和一个聚类分析应用案例 数据挖掘的常用方法和数据挖掘的重要功能(出自MBA智库百科)。当然,横看成岭侧成峰,这些常用方法和重要功能也许并不完全正确或完整。除此以外,笔者尝试学习了SMARTBI ...

大数据在烟草行业四大创新性应用

大数据在烟草行业四大创新性应用
2016-02-18
大数据在烟草行业四大创新性应用 随着网络和信息技术的不断普及,人类产生的数据量正在呈指数级增长,而云计算的诞生,更是直接把我们送进了大数据时代。“大数据”作为时下最时髦的词汇,开始向各行业渗透辐 ...

大数据在电商行业四大创新性应用

大数据在电商行业四大创新性应用
2016-02-18
大数据在电商行业四大创新性应用 随着网络和信息技术的不断普及,人类产生的数据量正在呈指数级增长,而云计算的诞生,更是直接把我们送进了大数据时代。“大数据”作为时下最时髦的词汇,开始向各行业渗透辐 ...

大数据的真正价值你知道多少(3)

大数据的真正价值你知道多少(3)
2016-02-18
大数据的真正价值你知道多少(3) 4.3系统复杂性引起的挑战 大数据对计算机系统的运行效率和能耗提出了苛刻要求,大数据处理系统的效能评价与优化问题具有挑战性,不但要求理清大数据的计算复杂性与系 ...

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