以大数据思维培养自己，累积工作经验

什么叫工作经验？工作经验怎么来的？人们的工作经验其实是由「数据亅构成的；这话怎么说？且听我为您道来。

在工作中，我们为什么能得到经验？这是因为职场每天产生了各种大大小小、正式、非正式的数据；例如有销售数据、财务数据、运营数据、业务分析数据、生产数据、考勤数据、管理指标（KPI）、不同项目执行时间进度等等。这些数据在不同岗位的工作者经过一段时间的接触、学习、体会、运用之后，渐渐形成我们对未来执行或规划手上各类业务的“能力”，这个“能力“即所谓职场经验。

而人们之所以会有「能力亅高低、强弱的差异，就在于每个人对身边数据的理解、掌握、运用的方式及敏感度不同等。这边所谓的「掌握亅是指对各类数据的接触、收集、观察、处理等。数据的掌握力对于将来面对数据时的理解及运用有很大影响，这是职场经验的重要形成因素。不过「掌握力亅会因职位性质、职位高低、职位重要程度、年资、知识、人脉等而有差异与限制。

职场经验是由数据构成的，不单白领适用，即便像厨师、技术工、保洁工等蓝领技术或体力活儿，也一样适用这观点；以厨师为例，食材的选择、保存、料理、调味料的配比、火候掌握、时间控制，无一不是数据，这些数据组成了他们的烹饪经验与能力。其中有些人喜欢对厨房各类数据深入去收集、理解、钻研与运用，因而往往能够成为顶尖的大厨，而那些对掌握基本烹饪数据就满足的人，就成了一般厨师。其他职能岗依此类推。

人们过去工作累积的「数据亅形成了经验，足够多的经验会形成知识。经验与知识透过“归纳”及“演绎”两大方式，会再加工形成新的知识与解决问题的能力。在面对某些决策过程、突发状况或全新事务时，我们会在心中调取过去数据来作为决策或解决现在问题的参考，这个“调取”过程产生的解决方案，就是对过去数据的「解读亅。如果对已有数据的理解知识不够，或过去对数据的理解就是错误的，或是内、外部可参考的数据不够多（或难以获取），那么“解读”时就易产生偏差或错误，造成在工作上的效率变差、或做错事、或误判形势用错解决方法等状况发生。

而职场更常见到的是因为部门或个人的本位主义、利益关系、面子问题等各类原因，以致出现明明同一份数据结果，却各自表述出不同结论的情况出现，其中最恶劣的就是操弄数据欺上瞒下。若各自表述的某一方权力较大，或论点被接受了，但它其实是错的，那么这个数据的「解读亅将形成公司及个人未来处理类似情况的依据。对数据的曲解、误用，等于站在错误的基础上去做事情，如此，即便每个员工兢兢业业的在工作，最后得到结果会是好的吗？

这几年流行讲大数据，一样可以套用在工作经验上。企业进行大数据的收集、梳理、分析，是希望数据为企业带来更大的价值，产生更多的效益。而工作经验的大数据呢，则是指跳脱我们自身的职能岗范围，扩大我们对「数据亅的接触来源；例如培养第二工作技能，学习阅读不同业务报表，跳脱目前职务角色常常换位思考，扩大人际交友圈多认识与自己领域不同的朋友，不畏开口向别人请益，多参加培训与研讨会活动，培养涉略不同知识的习惯等等都是。而在移动网络时代，社交平台上到处可见的干货文章，还有MOOC等资源，这些都是摄取多元数据最佳的管道。

工作者以大数据思路培养自己，绝对是笔好投资，那些在职场能脱颖而出，活出精彩价值的人，正是擅用「数据亅提升自己视野与能力的最佳写照。