1、概述：聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组为由类似的对象组成的多个类的分析过程。 2、分类 聚类主要有三种： （1） K均值聚类（2） 系统聚类（3）二阶聚类类的距离计算方法： （1） 最短距离法 （2） 最长距离法 （3） 中间距离法（4） 重心法（5） 类平均法 （6） 可变类平均法 （7） 可变法 （8） 利差平均和法 3、注意事项 在样本量比较大
1、概述： 在研究变量之间的相互影响关系模型时候，用到这类方法，具体地说：其可以定量地描述某一现象和某些因素之间的函数关系，将各变量的已知值带入回归方程可以求出因变量的估计值，从而可以进行预测等相关研究。 2、分类 分为两类：多元线性回归和非线性线性回归；其中非线性回归可以通过一定的变化转化为线性回归，比如：y=lnx 可以转化为y=u u=lnx来解决；3、 注意事项
1. 与传统的基于文件的系统相比，DBMS有哪些优势？Ans：数据库管理系统的开发是为了解决传统操作系统支持的典型Fille处理系统的以下困难。1.数据冗余和不一致2.访问数据困难3.数据隔离 - 多种文件和格式4.完整性问题5.更新的原子性6.多个用户的并发访问7.安全问题2. 什么是数据库规范化？Ans：这是一个基于功能依赖关系和主键分析给定关系模式以实现以下所需属性的过
在进行下面的步骤之前，先安装好MyEclipse （10.0或更高版本）和JDK，安装完成后暂时不要运行MyEclipse。双击“MyEclipse激活工具”目录下的cracker.jar运行激活工具（如果双击不能运行，可以单击鼠标右键，在打开方式中选择“Java (TM）…”，或者可以双击同目录下的批处理文件run.bat来运行）。在Usercode栏输入你的注册用户名，然后点击SystemI
有两种方法可以将数据存储在不同的站点上。它们是：1。复制在此方法中，整个关系以2个或更多站点冗余存储。如果整个数据库在所有站点都可用，则它是完全冗余的数据库。因此，在复制中，系统维护数据副本。这是有利的，因为它增加了不同站点的数据可用性。此外，现在可以并行处理查询请求。但是，它也有一些缺点。数据需要不断更新。在一个站点进行的任何更改都需要记录在存储关系的每个站点上，否则可能导致不一致。这
分布式数据库基本上是不限于一个系统的数据库，它分布在不同的站点上，即在多个计算机上或通过计算机网络。分布式数据库系统位于不共享物理组件的各种位置。当全局各种用户需要访问特定数据库时，可能需要这样做。需要对其进行管理，以使用户看起来像一个单独的数据库。类型：1。同构数据库：在同构数据库中，所有不同站点以相同方式存储数据库。操作系统，数据库管理系统和使用的数据结构 - 在所有站点都是相同的。因此
args (gl)## function (n, k, length = n* k, labels = seq_len (n), ordered = FALSE)## NULLgl (2, 4)## [1] 1 1 1 1 2 2 2 2## Levels: 1 2gl (2, 8, labels = c(" 女 ” ) （“ 男”) , ordered=T)## [ 1] 女 女
x
用于创建分类数据两种类型：有序／无序' 一般由函数fact or()创建有序变量需要指定参数order ed =TRUE,等级从小到大．输入是字符型向量有一个单独的属性levels,本质上是整数变量带有了levels的属性， 每个整数有一个标签可以用unclass(x) 查看－以一个整数向量的形式存储类别值同时由一个字符串组成的内部向量映射到整 数上．重要的原因在于建模函数会对因子进行特殊
数据框是R的一个重要数据类型用来存储表格数据．可认为是特殊类型的列表列表中每个元素（每类）都有同样的长度．每一列可以是不同的类型（矩阵是相同的）．特殊属性：行名row.names．可以通过读取表格函r数ead.tab le()或read.csv ()读取数据框．可以通过调用data.matrix()将数据框转化为矩阵
数据框 数据框是R的一个重要数据类型用来存储表格数据．可认为是特殊类型的列表列表中每个元素（每类）都有同样的长度．每一列可以是不同的类型（矩阵是相同的）．特殊属性：行名row.names．可以通过读取表格函数read.table()或read.csv ()读取数据框．可以通过调用data.matrix()将数据框转化为矩阵
数组a rray 和矩阵的区别在于a rray 维度大于2 args (array)## function (data = N4, dim = length (data), dimnames = NULL)## NULLdimnl
通过 cbind() rbind()创建即绑定(binding)行或列 x
是一类特殊向量，维度属性：长度2的整形向量：行数nrow列数ncol args(matrix) ## function (data = NA, nrow = 1, ncol = 1, byrow = FALSE, dimnames = NULL) ## NULL m
和向量相似不同的是每个元素可以是不同类型的对象通过［［］］索引．也可以给每个对象命名： mylist
．和向量相似，不同的是每个元素可以是不同类型的对象通过［［］］索引．也可以给每个对象命名：mylist
如果创建的数据对象类型不一致会创建一个最低级公共类型(least common denom inat or)的向量，即强制向低级转换 x
冒号用来创建等差数列 x
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