dreamhappy2012

正态分布概率密度函数dnorm

dnorm(x, mean = 0, sd = 1, log = FALSE) 的返回值是正态分布概率密度函数值,比如dnorm(z)则表示:标准正态分布密度函数f(x)在x=z处的函数值。 dnorm(1)就可以获得正态分布的密度函数在1处的值dnorm(-1:1)正态分布的密度函数在-1到1处的值dnorm(1:3,2,1)则得出的是均值为2,标准差为1的正态分布在1,2,3处的概

0.0000 0 1
  • 关注作者
  • 收藏
啊啊啊啊啊吖

python怎么在每个轴上求和

>>> xarray([[[ 0, 1, 2], [ 3, 4, 5], [ 6, 7, 8]], [[ 9, 10, 11], [12, 13, 14], [15, 16, 17]], [[18, 19, 20], [21, 22, 23], [24, 25,

0.0000 0 2
  • 关注作者
  • 收藏
啊啊啊啊啊吖

python里的形状操作,会这几个就行了

对于重新n整形,调整大小和转置,单个元组参数可以用将被解释为n元组的整数替换。ndarray.reshape(形状[,订购])返回包含具有新形状的相同数据的数组。ndarray.resize(new_shape [,refcheck])就地更改阵列的形状和大小。ndarray.transpose(*轴)返回轴转置的数组视图。ndarray.swapaxes(axis1,axis2)

0.0000 0 4
  • 关注作者
  • 收藏
啊啊啊啊啊吖

数组转换的函数有哪些

ndarray.item(*参数)将数组元素复制到标准Python标量并返回它。ndarray.tolist()将数组作为(可能是嵌套的)列表返回。ndarray.itemset(*参数)将标量插入数组(如果可能,将标量转换为数组的dtype)ndarray.tostring([订购])构造包含数组中原始数据字节的Python字节。ndarray.tobytes([订购])构造包含

0.0000 0 2
  • 关注作者
  • 收藏
啊啊啊啊啊吖

内存布局信息整理

以下属性包含有关数组内存布局的信息:ndarray.flags有关阵列内存布局的信息。ndarray.shape数组维度的元组。ndarray.strides遍历数组时,每个维度中的字节元组。ndarray.ndim数组维数。ndarray.dataPython缓冲区对象指向数组的数据的开头。ndarray.size数组中的元素数。ndarray.itemsize一个

0.0000 0 4
  • 关注作者
  • 收藏
dreamhappy2012

二项分布rbinom()

生成二项分布随机数的函数是:rbinom()句法是:rbinom(n,size,prob)   n表示生成的随机数数量,size表示进行贝努力试验的次数,prob表示一次贝努力试验成功的概率 产生10个贝努力试验次数为15,概率p为0.8的二项分布随机数

0.0000 0 1
  • 关注作者
  • 收藏
dreamhappy2012

均匀分布runif()

生成均匀分布随机数的函数是runif()句法是:runif(n,min=0,max=1)    n表示生成的随机数数量,min表示均匀分布的下限,max表示均匀分布的上限;若省略参数min、max,则默认生成[0,1]上的均匀分布随机数。 生成10个[-5,4]的均匀分布的随机数

0.0000 0 3
  • 关注作者
  • 收藏
詹惠儿

数据挖掘的主要数据来源?

数据挖掘过程中使用有不同数据源。来自多个来源的数据被集成到称为数据仓库的公共源中。关系数据库一个关系数据库被定义为行和列的表组织的数据的集合。关系数据库中的物理模式是定义表结构的模式。关系数据库中的逻辑模式是定义表之间关系的模式。关系数据库的标准API是SQL。应用:数据挖掘,ROLAP模型等数据仓库数据仓库被定义为从多个来源集成的数据集合,用于查询和决策。有三种类型的数据仓库

20.9286 1 1
  • 关注作者
  • 收藏
dreamhappy2012

rnorm正态分布

rnorm正态分布(The Normal Distribution)函数整体分布函数rnorm的函数声明如下:rnorm(n, mean = 0, sd = 1)n:产生随机数个数mean:期望sd:是方差 产生10个随机数服从标准状态分布,期望是1,方差0.2

59.4182 1 3
  • 关注作者
  • 收藏
啊啊啊啊啊吖

获取numpy和scipy库

官方来源和二进制版本对于NumPy和SciPy的每个正式版本,我们提供源代码(tarball)以及几个主要平台(Windows,OSX,Linux)的二进制轮。项目可用包下载位置NumPy的适用于Windows, Linux和Mac OS X的官方源代码 (所有平台)和 二进制文件NumPy的PyPI页面SciPy的适用于Windows, Linux和Mac OS X的官方源代码 (所有平台)

0.0000 0 0
  • 关注作者
  • 收藏
啊啊啊啊啊吖

numpy有什么强大的地方

NumPy是使用Python进行科学计算的基础包。它包含其他内容:一个强大的N维数组对象复杂的(广播)功能用于集成C / C 和Fortran代码的工具有用的线性代数,傅里叶变换和随机数功能除了明显的科学用途外,NumPy还可以用作通用数据的高效多维容器。可以定义任意数据类型。这使NumPy能够无缝快速地与各种数据库集成。NumPy根据BSD许可证授权,只需很少的限制即可重复使用。

0.0000 0 4
  • 关注作者
  • 收藏
啊啊啊啊啊吖

pandas安装的方法

该版本可以使用conda-forge或默认频道的conda进行安装:conda install pandas 或者通过PyPI:python3 -m pip install --upgrade pandas可以从开发渠道使用conda安装候选版本(适用于Python 2.7,Linux 3.5和适用于Python 2.7的win-64,Python 3.5和Python 3.6都可用):

0.0000 0 3
  • 关注作者
  • 收藏
詹惠儿

有关时间维度的数据来源有哪些?

平面文件平面文件被定义为文本形式或二进制形式的数据文件,其结构可以通过数据挖掘算法轻松提取。存储在平面文件中的数据之间没有任何关系或路径,就像关系数据库存储在平面文件中一样,那么表之间就没有关系了。平面文件由数据字典表示。例如:CSV文件。应用程序:用于DataWarehousing存储数据,用于向服务器传送数据或从服务器传送数据等。空间数据库存储地理信息。以坐标,拓扑,线,多边形等

0.0000 0 2
  • 关注作者
  • 收藏
詹惠儿

简单理解数据科学家,数据工程师,数据分析师之间的区别

通常,我们会听到有关CS工程师的不同名称,如数据科学家,数据分析师和数据工程师。让我们讨论上述三个角色之间的差异。数据分析师 - 这个人工作的主要重点是优化情景,说明员工如何改善公司的产品增长。数据清理和组织原始数据,分析和可视化数据以解释分析并呈现数据的技术分析。Data Analyst所需的技能包括R,Python,SQL,SAS,SAS Miner。数据科学家 - 主要关注的是数据的

0.0000 0 1
  • 关注作者
  • 收藏
詹惠儿

结构化,半结构化和非结构化数据之间的区别:

结构化,半结构化和非结构化数据之间的差异:

0.0000 0 2
  • 关注作者
  • 收藏
詹惠儿

什么是结构化数据、非结构化数据、半结构化数据

大数据包括巨大的数据,高速度和可扩展的数据变量。这些是3种类型:结构化数据,半结构化数据和非结构化数据。结构化数据 -结构化数据是一种数据,其元素可以进行有效分析。它已组织成一个格式化的存储库,通常是一个数据库。它涉及可以存储在具有行和列的表中的数据库SQL中的所有数据。它们具有关系键,可以轻松映射到预先设计的字段中。如今,这些数据大多数是在开发中处理的,也是管理信息的最简单方法。示例:关系数

0.0000 0 2
  • 关注作者
  • 收藏
詹惠儿

总结关系数据库的查询

处理关系数据库的查询可以是以下类别:数据定义语言:用于定义数据库的结构。例如; CREATE TABLE,ADD COLUMN,DROP COLUMN等。数据操作语言:用于操纵关系中的数据。例如; INSERT,DELETE,UPDATE等。数据查询语言:用于从关系中提取数据。例如; 选择首先,我们将考虑数据查询语言。从关系数据库检索的通用查询是:SELECT [ DISTINCT ]

0.0000 0 3
  • 关注作者
  • 收藏
詹惠儿

什么是关系数据库?

关系数据库意味着数据以关系(表格)的形式存储和检索。表1显示了只有一个名为STUDENT的关系的关系数据库,它存储了学生的ROLL_NO,NAME,ADDRESS,PHONE和AGE。 这些是在关系方面使用的一些重要术语。属性:属性是定义关系的属性。例如; ROLL_NO,NAME等元组:关系中的每一行都称为元组。上面的关系包含4个元组,其中一个显示为: 度:关系中的属性数称为关

0.0000 0 2
  • 关注作者
  • 收藏
yuexia2599

python报错invalid character in

python报错invalid character in identifier,意思就是“标识符中的无效字符”,检查下有没有字符是中文的,把中文字符改成英文字符再运行就OK啦~PS:实践中:1.)把输入法调成英文模式2.) 输入算法需要的所有标点符号3.)补充完整算法内容目前欠缺:1.)特殊符号输入键,例如{},*:,2.)仍需要多多练习

204.5791 3 4
  • 关注作者
  • 收藏
啊啊啊啊啊吖

函数整理

0.0000 0 2
  • 关注作者
  • 收藏

热门用户 换一批

本月PGC排行 总奖励

暂无数据