1、概述:
在研究变量之间的相互影响关系模型时候,用到这类方法,具体地说:其可以定量地描述某一现象和某些因素之间的函数关系,将各变量的已知值带入回归方程可以求出因变量的估计值,从而可以进行预测等相关研究。
2、分类
分为两类:多元线性回归和非线性线性回归;
其中非线性回归可以通过一定的变化转化为线性回归,比如:y=lnx 可以转化为y=u u=lnx来解决;
3、 注意事项
在做回归的时候,一定要注意两件事:
(1) 回归方程的显著性检验
(2) 回归系数的显著性检验
检验是很多学生在建模中不注意的地方,好的检验结果可以体现出你模型的优劣,这点一定要注意。
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