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2018-12-04 阅读量: 850

时间序列

1、概述

时间序列预测法是一种定量分析方法，它是在时间序列变量分析的基础上，运用一定的数学方法建立预测模型，使时间趋势向外延伸，从而预测未来市场的发展变化趋势，确定变量预测值。

基本特点是：假定事物的过去趋势会延伸到未来；预测所依据的数据具有不规则性；撇开市场发展之间的因果关系。

2、分类

时间序列的变动形态一般分为四种：

方法分类：

（1）平均数预测

（2）移动平均数预测

（3）指数平滑法预测

（4）趋势法预测

（5）季节变动法

3．注意事项

（1）季节变动法预测需要筹集至少三年以上的资料

（2）移动平均法在短期预测中较准确，长期预测中效果较差；

（3）移动平均可以消除或减少时间序列数据受偶然性因素干扰而产生的随机变动影响。

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